С 25 по 28 февраля «Левада-Центр» (признана организацией, выполняющей функции иностранного агента) вместе с телеграмм-канальями проводило опрос инвесторов, в котором приняло участие 5800 респондентов.
Известно, что число инвесторов на российском фондовом рынке превысило 8 млн. благоразумных человек. Вся это орава, изъяв свои деньги со вкладов, ринулась на биржу в поисках счастья и удачи. 54% новичков с опытом до года имеют денежные средства до 1млн. рублей. 30% имеют сумму менее 100к рублей. Получается вот такая вот таблица:
Несмотря на то, что специфичные риски компаний в высокодоходных облигациях превалируют над общими для каждой отдельно взятой отрасли, иметь взгляд на потенциальный уровень риска на более высоком уровне полезно. В этом материале резюмированы основные параметры, которые могут повлиять на прибыльность отраслей, в которых работают основные эмитенты портфелей PRObonds — сельское хозяйство, лизинг, строительство и девелопмент, МФО, ИТ-инфраструктура и ритейл.
В качестве потенциальных рисков оценены пять качественных параметров: макроэкономика (степень цикличности по отношению к текущим реалиям российской экономики), рыночный сентимент (взгляд экспертов и рынка на развитие отрасли), риски спроса и предложения, а также особо актуальный в этом году регуляторный риск.
Делая выводы из общей картины исследования, для каждой из отраслей характерен свой набор риск-факторов. Совокупность риска интуитивно меньше в отраслях, где рынок развивался более органично еще в докризисный период и смог подтвердить свои ресурсы для восстановления в течение 2020 года — в ИТ-бизнесе и лизинге. В ряде отраслей один из пяти рассмотренных риск-факторов повышает неопределенность в отрасли в текущем году: речь в данном случае идет о регуляторном риске в сельском хозяйстве, а также факторе стабильности спроса в ритейле и МФО.
Американский инвестбанк Bank of America выпустил отчет о том, как поколение Z, то есть люди, родившиеся после 1995 года, будут влиять на экономику в ближайшие годы. В последнем подкасте Bastion мы разбирали какие тренды окажут наибольшее влияние на экономику и инвестиции в ближайшие годы. Теперь публикуем статью с ключевыми графиками исследования, которые нужно знать инвестору для поиска долгосрочных инвестиционных идей.
1. Кто такие Зумеры?
Для получения ответа на этот вопрос возьмем ежедневные данные по индексу ММВБ за последние 20 лет и проведем исследование в котором рассчитаем размеры овернайт гэпов и время за которое они восстанавливаются.
Краткая методология:
Гэп считается как разница в процентах между ценой закрытия предыдущего дня и ценой открытия текущего дня.
Гэп считается закрытым когда цена закрытия дня, после детектирования гэпа, превышает или равна цене закрытия того дня от которого получили гэп.
Далее приведем сводку с показателями и некоторыми графиками с краткими комментариями.
На первом графике представлен график распределения размера гэпа и частоты наблюдения. Отчетливо наблюдается Гауссово распределение.
Данный пост из серии «Прикладная широта рынка» (другие посты серии можно найти в дереве блога) посвящён категории «Подскок вверх от 50МА к 200МА», когда 50МА находится ниже 200МА, т.е. акция находится в длительном даунтренде и начинает разворачиваться вверх со дна. Посмотреть на типичных представителей категории и освежить концепции можно здесь .
-Базирование и продолжение даунтренда очень вероятно на среднесроке
-Краткосрочно пробой 200МА для акции в даунтренде маловероятен
Особый случай – подскок от 50ма пробивает 200ма, которая находится сверху (резкий подскок в даунтренде/со дна). Вероятность дальнейшего аптренда не очень высокая, обычно такие подскоки распродаются, дно поймать очень сложно, поэтому отдельной категории между 14-й и 15-й для таких случаев не выделяется. Если аптренд продолжится (такое бывает редко, обычно в случае ралли со дна на общем рынке), МА50 станет выше МА200 и акция со временем перейдёт в первую категорию.