Избранное трейдера Михаил

#Thinkorswim studies
#Рисует показатели акции прямо на графике.
#Позволяет быстро увидеть ATR акции, средний объем и т.д.
#Thinkorswim https://RadchenkoVY.com/TOS
def length = 14; # сколько дней учитывать при расчетах показателей
input AvgVolume = {default "1", "0"};
input ATR = {default "1", "0"};
input VolumePlay = {default "1", "0"};
input ATRPlay = {default "1", "0"};
input Volume_ = {default "1", "0"};
input IQTicker = {default "1", "0"}; #IQ
AddLabel (yes,"RadchenkoVY.COM", Color.LIGHT_GREEN);
def iATR = Round((Average(high(period = "DAY"), length ) - Average(low(period = "DAY"), length )), 2);
AddLabel (!ATR, "ATR " + iATR, Color.WHITE);
def iATRPlay = Round((high(period = "DAY") - low(period = "DAY")) / iATR, 1);
AddLabel (!ATRPlay, "ATRPlay " + iATRPlay, Color.LIGHT_GREEN);
def iAvgVolume = Round(Average (volume(period = "DAY")[1], length), 1);
AddLabel (!AvgVolume, "AvgVol " + iAvgVolume, Color.WHITE);
def iVolume = volume(period = "DAY");
AddLabel (!Volume_, "Vol " + iVolume, Color.LIGHT_GREEN);
def iVolumePlay = Round(iVolume / Average(volume(period = "DAY"), length), 1);
AddLabel (!VolumePlay, "VolPlay " + iVolumePlay, Color.LIGHT_GREEN);
def IQ = round ((iAvgVolume/390*iATR/1000),0);
AddLabel (!IQTicker, "IQ " + IQ, Color.WHITE);Полная библиотека индикаторов, фильтрови и сканеров для Thinkorswim в этом блоге bit.ly/2vKq4F8
В этот раз повторим на Python индикатор KST (Know Sure Thing), созданный Мартином Прингом. Если вы подписаны на StockCharts.com, то вы получаете платную рассылку обзоров рынка от Джона Мэрфи и Мартина Принга. Принг в своих анализах постоянно ссылается на свой индикатор KST. И у него всегда всё складно и точно совпадает.
Я же в бессонных поисках граалей решил повторить индикатор KST и провести коротенький анализ за предыдущие 14 лет.
The trend is your friend. Одна из стратегий на рынке — это покупка активов в направлении тренда. Узнать тренд можно множеством способов и каждый имеет свои плюсы и минусы. Самый известный и одновременно рабочий способ определения долгострочного тренда — это 200-дневная скользящая средняя.
Но хочется знать на сколько всё хорошо. Какова вероятность, что мы вскочим в рынок и он не рухнет вместе с нами? Для этой цели мы сегодня исследуем индикатор силы тренда (TSI), найденный мною на просторах интернета.
Многие, десятилетиями активно торгующие на рынке, наверное, попадали в ситуацию долгого отсутствия доходности после хорошей прибыли («мотыльков», мечтающих быстро заработать сотни процентов и часто «сгорающих» из-за неподъемного «плеча», в расчет не берем).
Автор этих заметок и сам проходил через это трижды за почти 20 лет торговли:
— 2005-2007 (Риск-Инвест->УК Фрост): 2005-июнь 2006 +262.2%, июль 2006-декабрь 2007 +8.2%;
— 2008-2013 (УК Фрост->Спектр-инвест->ИК Форум): 2008-июнь 2009 +226.2%, июль 2009-декабрь 2013 -4.7%;
— 2014-2017 (ИК Форум): 2014-февраль 2016 +204.2%, март 2016-ноябрь 2017 -15.6%.
Несколько замечаний
Во втором случае в июле 2009-декабре 2013 счет достигал и новых максимумов, выше конца июня 2009 примерно на 14,5% (4 апреля 2011-го), но итог всего периода был отрицательным. Хотя мог бы быть плюс, если б не упущенные возможности.
Третий случай, скорее, на опыте коллег по компании, так как у автора в этот период не было ни взлета, ни падения, а были 15% годовых в среднем с разбросом по годам от 3% до 30%. О причине этого я уже ни раз писал: в 2014 в моем портфеле не было Si, да и в 2015-м я в нем не преуспел по сравнению с коллегами. Хотя автор поучаствовал в этом «триумфе-падении» собственными средствами, подключившись к автоследованию компании в январе 2015- августе 2016 примерно на 1/3 портфеля.
Мы открываем летнюю серию обзоров акций, которые существенно подешевели за полгода, но заслуживают внимания инвесторов. Сегодня мы поговорим об акциях из США. Мы включили в обзор только крупные и рентабельные компании с капитализациями от $4B и коэффициентом оцененности P/E (отношение капитализации к годовой прибыли) от 6 до 20. Причем лишь те из них, которые подешевели не более, чем на 40%. В результате мы получили список акций, которые недооценены или умеренно оценены, стабильно приносят прибыль, а некоторые – высокие дивиденды в расчете на вложенный доллар (этот показатель часто повышается при падении цены). Возможно, сейчас самое время присмотреться к ним.
Все данные приведены по материалам сайта msn.com/en-us/money/stockscreener. Буквами обозначены крупные величины: «B» – миллиарды, «M» – миллионы.


Технология блокчейн все теснее и теснее входит в нашу жизнь. Многие компании и пользователи активно ее изучают и хотят внедрят в своей деятельности. Но большинство из них не знают языков программирования и не могут самостоятельно создать программный код.
Sparkster предлагает решение данной проблемы. Это платформа для разработки децентрализованных приложений без знания языков программирования с использованием простых и понятных для пользователя инструментов. Просто перетаскивайте нужные вам элементы интерфейса в удобном для вас дизайне, определяйте поведение приложения на простом английском языке, тестируйте приложение в режиме реального времени.
Пример реализации:
Для меня это был эксперимент в нескольких смыслах: я вникал в новую для себя тему, да ещё и читая на английском языке, что я вообще делаю довольно редко.
Читая на разных ресурсах и смотря ролики на русском языке, я обнаружил — поле трейдинга весьма обширно, очень много стратегий, очень много показателей, люди часто говорят о каких-то Фибоначчи, паттернах, но мне не хватает целостной картины. Такого источника, в котором подробно шаг за шагом объяснялись основные положения, я не встречал. Может быть, плохо искал. В этой книге есть если не все, то большая часть, чтобы начать разбираться.
Что вам понадобится? Начиная от компьютера и доступа в Интернет, брокер, софт, запасная клавиатура (!). Сколько нужно денег, чем торговать (выбор акций), как торговать (стратегии), что означают индикаторы, как определять уровни, психология… То есть, практически полное практическое руководство. Книга дает неплохое основание для дальнейшего обучения и задает в целом правильный вектор развития.
Недостатки. Как заметил один из читателей, книга очень рекламная. Автор многократно упоминает свой очень платный чат, и не менее платный сканер (наверное имеет свой процент). Да и ладно, мне это не мешает. Множество повторов и отступлений, наверное для того, чтоюы книга не казалась сухой. И правда, воды там достаточно.
Для новичков — рекомендуется к прочтению. Для опытных будет нелишним пролистать главу 7 — даже если описанные стратегии вам известны, возможно, вы найдете новые нюансы и особенности применения.
Более подробно можно прочитать в моем блоге.
В этой главе я расскажу о некоторых из своих стратегий, основанных на 3 элементах: движении цены (price action), технических индикаторах, свечах и паттернах.
Меня не волнует фундаментальный анализ, мне неинтересно что производит компания и как. Все, что мне нужно — это движение цены, индикаторы и свечи.
Существует миллион стратегий, но я выделил для себя только 9 сетапов, которые показывают наилучшие результаты, о них и пойдет речь. Во всех стратегиях участвуют отобранные по некоторым признакам акции, которые я называю Акции в игре (глава 4).