Предыдущая серия: smart-lab.ru/blog/1347431.php

Публичный портфель на Snowball Income: https://snowball-income.com/public/portfolios/LegXqISFDO

Доходы за сентябрь: 79к руб. до налогов (в августе было 136к) и 20к расход (не считая ипотеки)

Авто: 47938 (-20022р на объявления)

Lender-Invest: 7814

Кредит.Клаб: 7453

Парус: 4615

Aktivo: 4219

Potok: 2721

Panfilov: 2340

Frontiers: 916 (судебное взыскание)

NibbleInvest: 870

⤴️ Из NibbleInvest вывелось 69к вызреванием (в прошлом месяце было 16к). До целевых 500к осталось вывести 231к.

📉 Дефолты на Джетленде продолжаются (не считая новых лоёв по акциям JETL). Чистые потери за август порядка 17 тыс рублей, из них 23500 дефолты — взыскания и 6500р процентный доход). То есть уже несколько месяцев дефолты съедают больше, чем приносят здоровые займы.

( Читать дальше )

Сначала подведем итоги прошедшего квартала – 3 квартала 2026 г. и LTM. Проекту Индекс Магов исполнилось уже три года, в дополнение к обычной статистике начну вести анализ самых лучших из лучших, кто чаще входил в топ-3. Про историю Индекса Магов – смотрите старые посты.

О выборе Магов в июле 2026 г. в прошлом посте

teletype.in/@barneus/7qATEg5YUe8

Еще один квартал, который был не очень – так боковик. Индекс Магов за квартал дал результат -1,4% (Индекс Магов ТОП -2,9%) против индекса Мосбиржи полной доходности +1,1%.

( Читать дальше )

Заключительная статья цикла «Сектора в алго». Мы разобрали базу (девять секторов, 39 бумаг) и двух роботов для торговли секторов по отдельности. В этой статье рассмотрим, как это работает вместе: монитор секторов, парковка денег в TMON и совместный запуск двух роботов на одном счёте.

 

1) Парковка в TMON в боковике

Трендовый робот не торгует всё время. Когда рынок в боковике и сильных секторов нет — деньги должны работать. Для этого рядом с роботами сборника запускается готовый бот TMONRebalancer из OsEngine: вечером он покупает фонд денежного рынка TMON на свободные средства, утром продаёт. Капитал в боковике лежит не рублями, а ставкой денежного рынка.

Важная деталь честности: в тестере TMONRebalancer тоже запускался рядом с роботами — результаты комплекта ниже посчитаны именно так, с парковкой, а не «голые».

 

2) Весь комплект

Итого: комплект состоит из трёх роботов, и запускать их нужно именно так — вместе, на одном портфеле, и в тестере, и в реале.

( Читать дальше )

Ну что, надеюсь, все поняли, что на фондовом рынке ловить нечего?

Тогда хватит страдать х… ей, лучше — поговорим про агентов.
Это-продолжение моих экспериментов с технологиями искуственного интеллекта, которые неизбежно приведут к восстанию роботов и прочим давно обещанным нам вещам.

Я лично – не ищу встреч с таким будущим. Хотя Сара Коннор и выглядела highly fuckable в кино, подозреваю, что реальность окажется хуже ожиданий и не видать нам в таком будущем pussy как своих ушей.
Если посмотреть на то, как развиваются события, то вот вам вся цепочка:
LLM-ки -> LLM-ки с режимом рассуждения -> Агентская Упряжь, которая сама запускает одноразовых суб-агентов ->  Агентская упряжь, которая запускает стабильных суб-агентов, со своим контекстом, возможностью обучения и циклами самоусовершенствования
Поясняю
1. Когда вы решаете какую-то задачу в чат-боте типа ChatGPT или Claude – например “Сделай мне веб сайт по продаже носков для кошек” –  то это, по сути, мульти-дисциплинарная задача в одном контекстном окне. Потому что – вы просите бота стать и программистом, и маркетологом, и дизайнером. А LLM-ки не очень хорошо справляются с такими мульти-дисциплинарными задачами.

( Читать дальше )

Алгомонитор экстремумов: high и low — это скринер, который отслеживает приближение акций к важным ценовым экстремумам на Мосбирже и предупреждает вас о подходе к значимым уровням. Он позволяет как полностью автоматизировать входы/выходы, так и использовать сигналы в ручной и полуавтоматической торговле.

Кому интересно — залетайте!

В лекции:
1) Устройство и принципы работы таблицы алгомонитора экстремумов.
2) Загрузка всего нужного софта к себе на ПК и подключение терминала OsEngine к Т-Инвестиции.
3) Создание алгомонитора экстремумов: настройка источника данных, выбор акций и таймфреймов
4) Установка звуковых и текстовых алертов при подходам цены к верхней и нижней границе канала по выбранным бумагам.
5) Настройка автоторговли в лонг и шорт: условия входа, объём, максимум одновременно открытых позиций, стоп‑лосс, тейк‑профит и выход по количеству свечей.

Пост с анонсом тут👇

https://www.tbank.ru/invest/social/profile/Trading_boost_camp/6c15faf5-f6b9-4e5c-a324-0a697ec60ce4/

( Читать дальше )

Продвинутым пользователям программы для трейдинга может быть недостаточно базовых конфигураций, интеграции с Excel и роботов на Python. Чтобы выстроить уникальную логику работы и маршрутизацию ордеров — потребуется своя система.

Собственные разработки помогают выстроить торговлю так, как нужно именно вам. Позволяют отслеживать любые рыночные сигналы и события, добавлять нестандартные коннекторы и не упираться в ограничения платформы.

Для этого Quantbox выпустила официальный SDK. Software Development Kit — набор инструментов для разработки любых программ, связанных с алгоритмической торговлей в Xroad.

SDK позволяет вести разработку полностью на вашей стороне, не привлекая команду платформы. При этом ваше ПО всегда будет совместимо с ядром комплекса для биржевой торговли.

Что можно сделать с помощью SDK:

• Создать кастомные коннекторы к биржам и брокерам.
• Написать сложных роботов, калькуляторы и системы отслеживания рисков.
• Разработать клиентские ноды для работы с сетями, инструментами, событиями.

( Читать дальше )

Последние несколько лет я занимаюсь тем, что большинство людей считает невозможным: строю платформу, которая самостоятельно находит торговые стратегии, проверяет их на прочность и исполняет сделки — без моего участия, круглые сутки.

Не торгового бота. Не скрипта с парой индикаторов. Полноценный конвейер, который делает всё сам — от анализа сырых рыночных данных до размещения ордеров на бирже.

Расскажу, как это устроено — в общих чертах.

( Читать дальше )

Протестировал классический Моментум с Клодом. 

Тестирование на списке акциий, доступных к автоследованию в финамовском сервисе Comon.

Выкладываю это здесь, так как подобные стратегии мне не интересны, а людей, паразитирующих на асимметрии информации ничуть не жалко.

1. Методология

Исследование рассматривает классическую систему моментума — покупку акций с наибольшим ростом за предшествующие N месяцев. Цель: найти возможности увеличения доходности и снижения рисков относительно базовой реализации.

Ребалансировка: производится в последний торговый день каждого месяца. В этот день по цене открытия 10:00 продаются позиции которые выходят из топ-K, и покупаются новые. 

Сигнал: open[t] / open[t−252] − 1 (годовой моментум на открытиях 10:00)

Отбор: Топ-K акций по сигналу с фильтром [нижний порог, верхний порог]

Вход: open[t] — то же открытие, в которое считался сигнал

Удержание: До следующей ребалансировки (~21 торговый день)

Выход: open[t_next] — открытие следующей ребалансировки

( Читать дальше )

Лимитные заявки или пассивные трейдеры.

Сие есть график вчерашних торгов фьючерсом юань/рубль. Таймфрейм – 1 мин. Используются два индикатора:

SmartMap

Он состоит из двух частей. Первая – светлые блоки на самом графике цены. Фактически это скопления заявок в стакане. Чем ярче и контрастнее блок, тем больше заявок стоит на данном ценном уровне. «Больше» тут считается не по номиналу, а в отношении к остальным уровням на данный момент в стакане. Вторая часть – две кривые в «подвале». Зеленая показывает определенным способом посчитанное количество бидов, т.е. заявок на покупку. Красная, соответственно, количество асков, или заявки на продажу.

Также этот индикатор красит сами свечи в зеленый или красный цвет в случаях, когда одна из кривых превышает вторую в определённое количество раз.

POC

Синие динамические уровни. Это уровни максимального горизонтального объема. Т.е. та цена, по которой было совершено сделок на наиболее большую сумму. Эти уровни толкают цену.

( Читать дальше )

В общем решил попробовать стратегии OS_Engine_team из рекламируемого АлгоСтарта !
Все скачал запустил, показывает неплохую растущую эквити вроде все круто.
НО решил все перепроверить в используя модный Vibe Coding и другую систему создания стратегий.
И тут начались проблемы с воспроизведением результатов которые давала OSEngine:
— доходность упала в два раза
— Sharpe уменьшился в два раза
— Max DrawDown вырос до 50%
И пришлось все ДЕТАЛЬНО анализировать с помощью дебаггера и создания логов.
В результате нашел что скринер по волатильности у меня считался немного по другому, поменял расчет, 
после этого MAX DrawDown уменьшился до -15%, что уже неплохо и почти как в оригинале, НО доходность НЕ выросла,
и первые 5 лет с 2015 по 2020 год эквити почти топчется на месте, у в оригинале эквити всегда растет.
Пришлось вернуться назад и заново все детально проверять.
И вот какую ошибку я нашел в результате проверок:
(это мое предположение почему есть проблема)
---------------------------------------------------------------------------------

( Читать дальше )