Избранное трейдера stas1112
Статья из журнала МИД России. А то у нас брокеры все политики… сейчас. Свои фантазии высказывают как всегда.
18 ноября 2021 года Президент Российской Федерации В.В.Путин в своем выступлении на расширенном заседании коллегии МИД России указал на то, что западные страны игнорируют наши озабоченности в сфере безопасности, продолжают расширять НАТО на Восток, «обостряют ситуацию поставками Киеву летального современного вооружения, проведением провокационных военных маневров в Черном море, да и не только в Черном — и в других регионах, близких к нашим границам»2. В связи с этим он поставил задачу «добиваться предоставления России серьезных долгосрочных гарантий обеспечения нашей безопасности».
Две недели спустя в ходе заседания СМИД ОБСЕ в Стокгольме министр иностранных дел Российской Федерации С.В.Лавров предупредил иностранных коллег, что «превращение наших стран-соседей в плацдарм противостояния с Россией, развертывание сил НАТО в непосредственной близости от стратегически важных для нашей безопасности районов категорически неприемлемо». Призвал «трансформировать правильные слова в долгосрочные, юридически обязывающие гарантии безопасности», подчеркнув, что это является «императивным условием предотвращения скатывания к конфронтационному сценарию»3.

Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.
В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.
Зачем это?
Потому что именно от прогноза инфляции зависит, повысит или снизит ЦБ ключевую ставку. А от ставки — зависят ипотека, кредиты, вклады и цены в магазинах. Зная, как строится прогноз, вы поймёте логику решений ЦБ до того, как они будут объявлены.
❓ Почему нельзя просто взять прошлую инфляцию и экстраполировать?
Потому что экономика — не часы, а живой организм.
Вчера мясо дорожало из-за засухи, сегодня — из-за курса, завтра — из-за зарплат.
Прошлогодняя формула сегодня может дать ошибку в 5%, а это — катастрофа для денежно-кредитной политики.
ЦБ это знает. Поэтому он не полагается на одну модель. Он использует метод комбинирования прогнозов — умный способ «собрать мнения» десятков моделей и выбрать самое взвешенное.
🧩 Как это работает? Пошагово, без формул:
Шаг 1: Разбить инфляцию на кусочки 🧩
ЦБ не смотрит на общий ИПЦ (индекс потребительских цен) как на единое целое. Он разделяет его на 18 субиндексов:
• 🥩 Продтовары: мясо, молоко, хлеб, овощи, конфеты, прочее.
Всем привет, пишу свои мысли продолжении поста «Как я случайно частично вышел на самой верхушке и инвестировал в машину-звездолет и вот почему ?».
В итоге машина пришла в Екатеринбург через Хоргос за 3 недели с момента предоплаты, заказывал самостоятельно без посредников/компаний
«помогаяк», которые берут от 100 до 300 тыс. руб за свои услуги и обошлась выгоднее на 50%, чем аналогичная машина в салоне дилера.


Прошло почти три года с тех пор, как США запустили бум искусственного интеллекта, и большая часть мира все еще пытается наверстать упущенное. Только одна страна близка к уровню развития ИИ в США: это Китай. Китайские фирмы, такие как DeepSeek, Alibaba Group Holding Ltd. и Moonshot, выпустили модели искусственного интеллекта, которые приближаются к возможностям ведущих систем американских компаний, чему способствовало правительство, которое сделало лидерство в области искусственного интеллекта национальным приоритетом. С этой целью компания оказывает щедрую государственную поддержку и создает национальную сеть взаимосвязанных центров обработки данных.
Подъем Китая вызвал тревогу в Кремниевой долине и Вашингтоне. Чтобы оставаться впереди, администрация Трампа в июле представила «План действий в области ИИ», призывающий к сокращению бюрократических проволочек, строительству новых центров обработки данных и обеспечению их достаточным количеством электроэнергии. Трамп заявил в своей речи: «США сделают все возможное, чтобы стать мировым лидером в области искусственного интеллекта». Исход этого состязания может определить, какая страна станет технологической сверхдержавой XXI века.
В статье описывается применение графовых баз данных для обнаружения сложных и скрытых цепочек взаимодействий между юридическими лицами и физическими лицами на финансовом рынке. Рассматриваются ключевые алгоритмы, архитектурные приёмы моделирования и реальные примеры практического применения, включая кейс по анализу инсайдерских сделок.

Современные финансовые потоки строятся по сетевым принципам: акционеры, компании, посредники и брокеры формируют гигантскую веб-структуру транзакций. Традиционные SQL-решения зачастую не в силах эффективно «пробежать» по скрытым путям, соединяющим узлы этого графа — особенно если нужно найти цепочку через семь организаций, связанных кардиналом мирового капитала. Графовые базы данных (GraphDB) предлагают естественный способ моделировать такие сложные взаимосвязи и отвечать на запросы скорости мысли — буквально в одну-две строчки Cypher-кода.
Почему граф, а не реляция?
Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.
Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки финансовых новостей, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.

Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет-соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.
В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.