Избранное трейдера sigo
Я попробую небольшими частями изложить основные положения обобщенной теории опционов. При ее разработке не использовалась гипотеза о случайном поведении цены базового актива по причине того, что для большинства финансовых рынков ее невозможно ни подтвердить, ни опровергнуть. Обобщенная теория индифферентна по отношению к причинам ценовых изменений и в этом ее отличие от классической теории опционов, для которой гипотеза о случайном поведении цен является незыблемым основанием. Важно отметить, что в случае согласия с гипотезой классическая теория не вступает в противоречие с обобщенной, но оказывается ее составной частью. Отсюда и название “обобщенная”. Она должна понравиться тем, кто не очень хорошо разбирается в методах ТВ и МС, но хочет разобраться в опционах.
Постараюсь обойтись минимальным количеством формул, хотя совсем без математики не получится. Поэтому, если что-то будет непонятно, спрашивайте.
Размещать новые части я буду с частотой примерно раз в неделю, по мере их написания. Всего частей будет, наверное, четыре или пять.
Это последний пост серии «Прикладная широта рынка», в нём будут подробно рассмотрены дополнительные признаки надвигающейся коррекции и определение их с помощью категорий широты рынка и наконец-то будут даны ответы на вопросы:
Я стараюсь придерживаться принципов CCOF (conceptually correct observational finance), т.е. курвфиттинг, но с обоснованием — все используемые концепции и их возникновение объяснены ранее в постах серии:
В предыдущем посте серии были уточнены пределы формулы macro-RTQ. Всего macro-RTQ-дней с июня 2018 по сейчас я насчитал 60:
Приветствую всех!
Как недавно отметил уважаемый камрад Sergey Pavlov, на смартлабике стало совсем жидко с годными постами по трейдингу. Можем вместе попытаться исправить эту ситуацию по мере сил )
Со своей стороны хочу предложить к обсуждению тему выбора target (целевой переменной) для построения рыночных моделей и торговых систем на их основе с применением методов машинного обучения. На мой взгляд — это самый основной момент, который едва ли не на 90% определяет успех попыток добиться чего-то в этом нелёгком деле.
Пару слов о машобучении в контексте алготрейдинга. В настоящий момент это, как говорил Обама об образовании, уже не преимущество, а необходимость. Весь наш современный мир давно и плотно пользует эту математику и алгоритмы в самых разных областях: управлении воздушным движением, беспилотными авто, поисковых системах, и трейдинг не является исключением. Можно потратить всю жизнь, и даже не приблизиться к способности делать то, что правильно запрограммированный макбук делает в режиме реального времени, не говоря уже о целом датацентре. Правда, датацентру не может повезти, а трейдеру может, но я бы на это не закладывался )