7 ИИ-инструментов для инвестора в 2026 году

Если вы не пользуетесь нейросетями, то скорее всего теряете десятки драгоценных часов на рутину, которую можно автоматизировать. Ниже полезные нейросети для инвестора с кейсами использования. Рекомендую попробовать каждую и выбрать, что лучше подходит именно вам.

1. GPTs в ChatGPT

https://chatgpt.com/gpts

Можно обучить под свои задачи, дать инструкции, загрузить файлы. Не нужно использовать для точных вычислений или поиска. Лучше всего ChatGPT подходит для генерации идей. GPTs может быть вашим личным финансовым консультантом, ментором или известным наставником, до которого в реальной жизни не смогли бы достучаться. Например, Илон Макс, Уоррен Баффет или Тейлор Свифт, кому что. 

Главное — дать правильную информацию на вход — книги, статьи, посты в соцсетях или транскрибации видео авторов, которые вам нравятся. И решения всегда принимать самому. 

Примеры. Обучить GPTs на правильных источниках и спросить, где взять капитал для инвестиций или как повысить доход в 3 раза за год. Я, например, решил другую задачу. Закинул книгу Б.Д.Фогга «Нанопривычки» и попросил по шагам внедрить мне привычку инвестировать регулярно.

2. Perplexity Finance

https://www.perplexity.ai/finance

Изначально данные по рынку США и Индии плюс криптовалюта. Но в поиске можно найти акции российских компаний. Что есть по российским акциям: актуальные котировки с ценовым графиком за большой период; актуальные новости по каждой компании и статьи с аналитикой; все финансовые показатели, подгружаемые из ежеквартальных и годовых отчетов, которые можно сразу выгрузить в Excel / CSV; прогнозы — как я понял берутся саммари прогнозов из разных источников.

И самое интересное — в каждом разделе есть чат с ИИ, где можно задать любые вопросы по компании, ее финансам, прогнозам, новостям, отчетам и т.п. И нейросеть будет отвечать опираясь на эти данные.

Примеры. Очень экономит время на изучении финансов компании. Плюс сразу можно попросить сравнить компанию с конкурентами или спросить любую другую информацию по компаниям у ИИ. Из последнего — я сравнивал динамику фин показателей Лукойла и Роснефти, в итоге Perplexity построил мне интерактивный дашборд с графиками ключевых показателей по кварталам.

3. Perplexity Computer

https://www.perplexity.ai/computer/new

Это ИИ-мультиагент от Perplexity. Помимо того, что отлично ищет информацию в интернете, так еще и сам разбивает задачу на этапы и параллельно их выполняет. Очень широкий функционал — аналитика, работа с документами, мониторинг информации, автоматизация рутины и т.д.

Примеры. Я недавно закинул скрин моего портфеля и попросил найти и прислать последние отчеты компаний по РСБУ и сделать сводную таблицу с главными показателями и динамикой. В итоге через минут 10 у меня были файлы с отчетами по каждой компании и готовая сводная таблица. А кто-то делает это вручную...

Также через Perplexity можно настраивать поиск по расписанию. Например, автоматический ежемесячный новостной дайджест по компаниям из вашего портфеля. Либо каждый вторник в 11 утра поиск топ-5 акций, торгующихся недалеко от 52-недельных минимумов, с сильными фундаментальными показателями. Последнее мне предложил сам Perplexity. 

4. NotebookLM

https://notebooklm.google

Лучшая нейросеть для работы с загруженными файлами, ссылками, Youtube-видео, поддерживает до 50 источников. И главное — без галлюцинаций. Ищет информацию строго по заданным источникам, поэтому не выдумывает из головы. 

Также отличный режим Deep Research, когда NotebookLM сам исследует какую-то тему и собирает по ней источники. Еще нравятся режимы инфографики, ментальной карты, создания отчетов и других интерактивных форм саммари.

Примеры. Можно загружать отчеты компаний и анализировать их без галлюцинаций. Либо, например, загрузить годовые и квартальные отчеты компании за пару лет, транскрипты с earnings call (конференц-звонков о доходах), пресс-релизы и новости — и попросить найти красные флаги — есть ли причины не инвестировать в эту компанию. И избежать провалов.

5. Claude Cowork

https://www.anthropic.com/product/claude-cowork

По сути полноценный ИИ-агент с доступом к вашим файлам на компьютере. Может читать ваши файлы и создавать новые, анализировать большие объемы данных, хорошо помнит контекст, может управлять браузером и имеет кучу коннекторов для разных задач.

Примеры. Можно закинуть в папку на компьютере 50 отчетов компаний и попросить Cowork по каждой посчитать мультипликаторы и создать в этой папке сводную таблицу со сравнительным анализом.

Я обычно использую чуть по-другому. Я закидываю скриншоты со смартфона с приложения для учета личных трат и доходов. И Cowork ежемесячно обновляет мне Гугл таблицу с семейным бюджетом, доходами и расходами по категориям. Вообще сценариев использования Cowork куча, о нем можно писать отдельный пост.

6. OpenClaw

https://openclaw.ai

Еще более автономный агент, можно ему дать полный доступ к компьютеру, файлам и аккаунтам. Может даже сам совершать сделки, но не нужно так его использовать. Следите за безопасностью: запускать лучше только на виртуальном сервере или отдельном компьютере. И не давать доступы к личным аккаунтам и важным данным. 

Примеры.Я настроил себе Телеграм бота на OpenClaw так. После каждой покупки / продажи акций и облигаций я просто скидываю скриншот из брокерского приложения в этого ТГ бота, и он редактирует мою Гугл таблицу учета инвестиций. Добавляет операции со всеми данным в историю сделок и обновляет листы с портфелем и сводкой. Точно также ведет учет дивидендов и купонов.

7. GPT for Sheets and Docs для Google таблиц

https://workspace.google.com/marketplace/app/gpt_for_sheets_and_docs/677318054654

Бонусный пункт. Все мы пользуемся Экселем или Гугл таблицами для разных задач, в том числе связанных с инвестициями. Плагины упрощают эту работу. Как альтернативы также есть встроенный Gemini для Гугл таблиц и надстройка Claude для Excel. 

Из полезного это массовая обработка данных, автоматизация формул, расчет показателей, исправление ошибок, массовая генерация текстов, ускорение работы с таблицами. Можно больше не заморачиваться с формулами, а описать своими словами в промпте, что нужно.

Примеры. Можно попросить дописать формулы для XIRR и объяснить, что именно они считают. Или нормализировать данные, сделать сводную таблицу, посчитать нужные показатели и сгенерировать краткие аналитические отчеты по данным листа.

Еще больше полезного про ИИ вы найдёте в соцсетях автора:

Телеграм-канал «ИИ работает за тебя»: t.me/AI_to_business

Полезный Youtube-канал про ИИ: www.youtube.com/@AI_to_business

И подпишитесь на наш телеграм-канал, там больше сильных мыслей про деньги https://t.me/pensiya35