
Промт (подсказка для ИИ):
Стиль: Гиперреалистичный портрет, смесь фэшн-фотографии и концептуального арта, освещение как в рекламе люксовых брендов.
Образ:
Женщина, олицетворяющая собой «Голубую фишку» — эталон стабильности, роста и надежности.Внешность и черты лица:
У неё идеальная, чистая кожа цвета слоновой кости, но с едва уловимым, благородным зеленоватым подтоном (корпоративный цвет ВТБ), который проявляется на свету, словно перламутр.
Лицо скульптурное, спокойное, с легкой, едва заметной улыбкой — это не эмоция, а уверенность в завтрашнем дне. Высокие скулы, четкий, волевой подбородок.

Например, в промышленном секторе внедрение полностью автономных AI-систем в ближайшей перспективе маловероятно.
Вместо них ожидается дальнейшее развитие augmented intelligence — дополненного интеллекта, где искусственный интеллект выступает как ассистент, который расширяет возможности человека:
🔹 Анализирует данные датчиков в режиме реального времени.
🔹 Предлагает оптимальные настройки параметров производства.
🔹 Помогает в диагностике и прогнозирует сбои.
🔹 Берет на себя рутинные задачи (сбор данных, составление отчетов).
Такой подход обеспечивает разумный компромисс между потенциалом автоматизации и необходимостью сохранения человеческого контроля.
#FIAI #AI_Trends #Future
Распродажа связана с пресс-релизом компании Algorhythm Holdings, «ведущей компании в области технологий искусственного интеллекта», опубликованным в 9:15 утра по восточному времени, в котором сообщалось, что ее «платформа SemiCab, внедренная в реальных условиях у клиентов, позволяет внутренним операциям клиентов увеличить объемы грузоперевозок на 300–400% без соответствующего увеличения численности персонала».Я рассказываю, как интегрировал методы машинного обучения в реальное управление портфелем: от факторных моделей и альтернативных данных до reinforcement learning и динамического риск-менеджмента. Без розовых очков. С конкретными цифрами, просадками и ошибками, которые стоили денег.

Я управляю собственным капиталом больше десяти лет. Прошел классический путь: дивидендные истории, value, факторные модели, ручная переоценка мультипликаторов, попытки тайминга через макро. Всё это работало — до тех пор, пока рынок не начал менять режим быстрее, чем я успевал обновлять Excel.
Поворотный момент случился в 2022 году. Волатильность, слом корреляций, перекосы ликвидности — старые модели перестали давать стабильность. Тогда я решил перестать относиться к машинному обучению как к игрушке для квантов и внедрить его в портфель по-настоящему, а не в виде отдельного эксперимента.
Ниже — как именно я это сделал.

Наша платформа интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и обработки документов ROBIN — лидер первого независимого рейтинга AI‑ассистентов для бизнеса.
При подготовке рейтинга эксперты аналитического центра CNewsMarket сравнили отечественные цифровые ассистенты по более чем 70 параметрам, охватывающим ключевые бизнес-сценарии.
Среди преимуществ платформы отмечены:
🔹 Полный набор инструментов для интеллектуальной автоматизации процессов (LLM и MCP, RAG, RPA, OCR/IDP, BPM) с возможностью их комбинирования в зависимости от задачи.
🔹 Способность обрабатывать значительный объём обращений и автономно решать типовые запросы.
🔹 Аналитические модули и инструменты работы с данными для подготовки рекомендаций и сценариев взаимодействия с клиентами.
🔹 Лёгкая интеграция с корпоративными CRM, ITSM‑системами, базами знаний и учётными платформами.
💬 «Лидерство Robin — важный сигнал, что выбранная стратегия развития продукта отвечает реальным потребностям бизнеса», — отметил Павел Борченко, управляющий директор ROBIN.

Февраль 2026 года стал моментом, когда рынок впервые испугался не абстрактного ИИ, а его прикладного применения. Поводом стал релиз юридических и финансовых расширений от Anthropic PBC, которые позволяют использовать модель Claude для анализа контрактов и финансового моделирования без навыков программирования.
Реакция была резкой. Инвесторы начали продавать компании, чья бизнес-модель выглядит уязвимой в мире, где часть интеллектуального труда автоматизируется. Под удар попали европейские софтверные имена вроде SAP SE и Dassault Systemes SE, а также провайдеры бизнес-информации и юридических данных. Если ИИ становится универсальным интерфейсом, посредники начинают терять маржу.
Дивергенция: софт против «железа»На этом фоне особенно заметна дивергенция между разработчиками программного обеспечения и производителями инфраструктуры. Пока создатели прикладных решений сталкиваются с пересмотром ожиданий по росту, инфраструктурные компании выглядят прямыми бенефициарами. ASML Holding NV и Infineon Technologies AG выигрывают от роста капитальных расходов на вычислительные мощности под ИИ.
Рынок столкнулся с новой реальностью: вместо поиска компаний-победителей от внедрения искусственного интеллекта, инвесторы теперь спешно избавляются от акций любой компании с малейшим риском быть вытесненной новыми технологиями .
Что происходит:
Последняя волна распродаж началась во вторник, когда малоизвестный стартап Altruist представил инструмент для налогового планирования. Акции Charles Schwab, Raymond James и LPL Financial рухнули более чем на 7% . Это стало самым глубоким падением для некоторых из этих бумаг с апрельского обвала из-за торговых войн.
Неделей ранее аналогичная паника охватила софтверные компании после анонса инструментов Anthropic для автоматизации работы юристов. London Stock Exchange упала на 13%, Thomson Reuters обвалилась на 21% . Аналитики Jefferies окрестили происходящее “SaaSpocalypse” — апокалипсис для SaaS-компаний.
Масштаб:
164 акции в секторах софтвера, финансовых услуг и управления активами потеряли $611 млрд капитализации за неделю . Менеджер фонда Gabelli Funds отметил: “Любая компания с потенциальным риском разрушения продается без разбора” .
Россия готовит закон об обязательной предустановке отечественного ИИ. Новое правило затронет смартфоны и электронику, продаваемые в РФ. Цель — поддержать отечественные технологии и снизить зависимость от зарубежного ПО.
Доля «нашего» ИИ на рынке умеренно растет: с 7% в 2025 году до ожидаемых 10% к концу 2026 года. Отечественные нейросети разрабатывают Яндекс и Сбер, и именно их решения с наибольшей вероятностью могут стать новыми стандартами.
Как следствие, они же и являются главными бенефициарами этого тренда. Да, какая-то часть гаджетов имеет иностранную прошивку и они под этот закон не подпадают. Но это не такая уж и большая доля рынка, будем честны.
Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+-a0sqZD702Y5MDQy