<HELP> for explanation

Нейросети


Нейросети: как искусственный интеллект помогает в бизнесе и жизни

Оригинал опубликован на blog.dti.team

Читать предыдущее исследование: 
Интернет вещей

В работе Oxford Martin School 2013 года говорилось о том, что 47% всех
рабочих мест может быть автоматизировано в течение следующих 20 лет. Основным драйвером этого процесса является применение искусственного интеллекта, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку.

Машины теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях дешевле. О том, что это значит для рынка труда, в июле этого года говорил Герман Греф, выступая перед студентами Балтийского федерального университета им. Канта:

“Мы перестаём брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью. <...> Вы — студенты вчерашнего дня. Товарищи юристы, забудьте свою профессию. В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовят иски, ушли в прошлое, были сокращены. У нас нейронная сетка готовит исковые заявления лучше, чем юристы, подготовленные Балтийским федеральным университетом. Их мы на работу точно не возьмем.”



( Читать дальше )

Про нейросети.

Сразу оговорюсь, что я в них ноль.
На досуге почитал про них, просто хочу поделится впечатлениями полного нуба.

Надо заметить, что нормального введения в нейросети я вообще не нашел. Все что он их пишется в рунете — это либо вообще днище, либо что то восторженное, типа «о, посаны, я понел, нейросети рулят» типа такого:
smart-lab.ru/blog/353748.php
это, кстати, превалирующий на смартлабе «паттерн», либо сразу начинается сложная, математическая хренотень, что тоже обычно говорит о том, что автор в теме нулевой, и пытается рисануться, в надежде что никто не будет разбирать его каракули.

Короче, пока я предполагаю следующие вещи.

Нейросетевые модели имеют право называться таковыми с очень большой натяжкой. Они не имеют почти ничего общего с реальными(биологическими) нейросетями, в силу следующих допущений:

1) Нейрон может иметь несколько аксонов. Очень распространенная архитектура:
Про нейросети.

( Читать дальше )

Что подать на выход нейросети?

Уважаемые нейросетевики, а также им сочувствующие, если столь умные люди присутствуют на этом странном, отражающим всю суть русского этноса, ресурсе. А я знаю, пара-тройка точно есть :) Подскажите пожалуйста, что можно подать на выход нейросети, и что более правильно? Из нескольких источников узнал, что самое популярное подавать зигзаг. Так и не понял почему. Что еще можно подавать?

Пока что моя нейросеть работает как-то так. На вход подается рси, на второй вход индикатор стандартного отклонения. На выход подается рси более крупного тф, вернее разница между рси текущего и предыдущего периода. В промежуточном слое 50 нейронов.

Делаю нейросетку всего 3-й день, поэтому пока еще слабо шарю.

Что подать на выход нейросети? 

Нейросети в трейдинге

Нейросети «научились» рисовать.
Глядя на эти картины можно оценитьь примерные ожидания от применения нейросетей в трейдинге.
Мой знакомый, человек достаточно высокой квалификации, как программист и вообще большая умница, угробил на разные варианты применения сетей массу времени. И не тупые, а очень разумные варианты.
В результате вообще ушел из трейдинга. Этот шаг дополнительно подтвердил качества его личности.
Нейросети в трейдинге
Нейросетть «поработала» с фотографией

( Читать дальше )

Эквити робота на нейросети, +16000 пунтов РТС за март.

По просьбам людей, пишем видео в котором показываем эквити сети. А так же на этих даннхы продолжим «торговать» апрель и май итд. Чтобы посмотреть насколько прибыльно это бы шло.




Учим нейросеть угадывать закрытие часа фьючерса РТС +17000пп за март (часть 3)

Еще одно видео о том, как можно применять нейросети. Это в продолжение первых частей. +17000пп за март )))


Gold locomotive - куда мы едем?

Много «мусора» приходится перелопатить на просторах инета (в т.ч. смартлаба), прежде чем наткнёшься на «самородок», и оно того стоит. Именно наблюдение за биржевыми данными может реально дать заработать, а не простые восклицания «становитесь срочно в ЛОНГ или ШОРТ».
Например, недавно в статье В золоте просто огромные обороты прут был замечен довольно большой всклеск торгового объёма 15 февраля (по данным СМЕ) и я обратил внимание, что вылилось в дальнейшее маленькое исследование вопроса.

Gold locomotive - куда мы едем?

Когда на рынке панике или неопределёнка — все смотрят в сторону золота, как защитного актива. Обычно происходит так: рынок падает — золото растёт, рынок растёт — золото падает. Хотя долгосрочно оно упорно идёт вверх, как и рынок до 2000-го года.
Именно после начала «американских горок» на рынке и начался планомерный рост золота (с 2002 года).

А теперь — по порядку. Итак, был замечен всплеск объёма на СМЕ, при этом открытый интерес остался на том же уровне. По некоторым наблюдениям, это говорит о перестройке позиций маркетмейкеров этого рынка. Поэтому решил подключиться к теме — это всегда шанс хорошо заработать :).

( Читать дальше )

Учим нейросеть угадывать закрытие часа фьючерса РТС (часть 2)


Еще одно видео о том, как можно применять нейросети. Это в продолжение первой части.




Учим нейросеть угадывать закрытие часа фьючерса РТС


После прошлого видео у нескольких человек появился интерес к нейросетям в трейдинге. Поэтому выкладываем еще одно видео, которое возможно пробудит еще больший интерес к этой области.

В этом видео, мы показываем простейшую сеть, которая достаточно быстро обучилась угадывать закрытие часового бара фьючерса на индекс РТС, результаты которой уже можно использовать в реальной торговле.


Как работает нейросеть, и почему ее можно использовать в трейдинге.


  Кто не совсем понимает что это такое и как это работает, может проверить способности нейросетей на себе.

  Вот например, мы все умеем читать. Что означает это умение? Просто в нашем мозгу есть «стопка» нейоронов, отвечающих за распознавание неких символов. Казалось бы это можно было бы организовать простейшим алгоритмом, по типу Если А = А, то А. Но нет, нейросеть  работает гораздо сложнее, так как она может по фрагменту буквы воспроизвести ее! Более того, если взять абсалютные каракули, отдаленно напоминающие буквы, но расположить их в верном порядке слов, то нейросеть сможет прочитать текст и понять его смысыл!
  
  ПРОЧТИТЕ:

Нейросеть, Dirextrade

   По такому же принципу, нейросеть может научиться пони мать паттерны, при условии что они существуют. И даже когда они видоизменятся, она всеравно в большенстве случаев распознает их с высокой долей вероятности.

....все тэги
Регистрация
UPDONW