Избранное трейдера Lilith
Добрый день, друзья!
Предыдущие посты:1 и 2.
Прошло уже порядка 7 месяцев с момента релиза первой версии программы Parse_Signal.
С этого момента я получил обратную связь только от трёх человек (хотя скачивания программы есть). Из этого, скорее всего, можно сделать вывод, что люди видимо не совсем понимают суть, предлагаемого мной решения.
Очень часто на своей практике сталкивался со следующим поведением. Человек хочет автоматизировать свою торговлю. Открывает брокерский счёт, заводит на него 10 тыс. р., подключает себе TSLAB за 3700 в месяц + виртуалку за 700. В худшем случае он ещё записывается на курсы программирования за 50 тыс.р. и всё это для того, чтобы написать в будущем классическую стратегию на скользящих средних либо некий её аналог (утрирую, но это факт).
На мой взгляд, это не совсем рациональное поведение, которое обусловлено недостатком информации.
Не нужно изобретать велосипед, всё уже придумано за нас. Если Вы работаете строго внутри дня или среднесрочно, использование материала, представленного на сайте tradingview будет для Вас более, чем достаточно (не нужно учить никаких си шарпов и т.п. если Вы не HFT, и Вам не требуется прямой выход на биржу. И не забывайте, прямой выход стоит приличных денег, а мы сейчас говорим о трейдинге в условиях жёсткого дефицита свободной денежной массы). Использование же моей программы позволит Вам не просто сократить транзакционные издержки (программа абсолютно бесплатная), но и крайне быстро автоматизировать процесс своей торговли (все настройки делаются максимум за 5 минут). В общем, коллеги, для всех, кто ещё не вступил на скользкий путь так называемого BDSM-трейдинга*, выкладываю свежий релиз (самый стабильный).
Settings={}
Settings.period = 500
Settings.Name = «xHV»
---------------------------------------------------------------------------------------
function FFF()
local CC={}
local LL={}
local VV={}
return function(ind, _p,_N)
local index = ind
local MAX = 0
local MAXV = 0
local MIN = 0
local RR = 0
local jj = 0
local kk = 0
if index == 1 then
VV={}
CC={}
LL={}
------------------
VV[index]=V(index)
CC[1]=0
return nil
end
------------------------------
VV[index]=V(index)
if index < (Size()-2) then return nil end
MAX = H(index)
MIN = L(index)
for i = 0, _p-1 do
MAX=math.max(MAX,H(index-i))
MIN=math.min(MIN,L(index-i))
end
----------------------------------------
for i = 1, _N do CC[i]=0 end
for i = 0, _p-1 do
jj=math.floor( (H(index-i)-MIN)/(MAX-MIN)*(_N-1))+1
kk=math.floor( (L(index-i)-MIN)/(MAX-MIN)*(_N-1))+1
for k=1,(jj-kk) do
CC[kk+k-1]=CC[kk+k-1]+V(index-i)/(jj-kk)
end
end
--------------------
MAXV = 0
for i = 1, _N do MAXV=math.max(MAXV,CC[i])end
У аналитиков Goldman Sachs есть любопытный индикатор, с помощью которого они пытаются оценивать вероятность смены трендов на фондовом рынке. Логика очень простая – берутся ключевые макро- и рыночные индикаторы и оценивается, насколько они сильно отклонились от нейтральных уровней. Эти индикаторы приведены в таблице: https://t.me/russianmacro/1455. Из этой таблицы видно, что лишь относительно низкая инфляция является успокаивающим фактором для инвесторов. Остальные индикаторы сигнализируют об опасности. Важный момент, показывающий, почему сейчас для инвесторов так важны будут инфляционные показатели.
Рынок природного газа штатов достаточно замкнутая система, все что добывается то и потребляется внутри. Правда есть немного импорта из Канады, но он весь компенсируется экспортом в Мексику и через недавно запущенные терминалы LNG. Последние пару лет итоговый баланс крутится около нуля плюс/минус доли процента. Таким образом внешнее влияние на цены исключается, разберемся что на них влияет внутри.
Газ обладает ярко выраженной сезонностью. Летом его потребление в основном состоит из двух примерно равных частей это генерация электроэнергии и химическая промышленность. Зимой, Америка начинает активно использовать пригодный газ для отопления (его доля среди прочих отопительных систем составляет порядка 50%) и в пики холодов, доля отопления в общем потреблении газа доходит до 30-35%, а это уже ощутимая доля, которая в свою очередь существенно влияет на цену.
Отлично! мы нашли зависимость которую можно торговать. Давайте разберемся подробнее от чего и как все таки зависит цена. На первый взгляд конечно же от погоды, но проблема в том что прогнозировать более менее точно погоду на длительные периоды не умеет ни одна из существующих на сегодня моделей, впрочем нам это и не нужно.