Избранное трейдера marketbuzz

по

Когда покупать индекс на просадке? Статистика и вероятности.

    • 18 января 2022, 21:45
    • |
    • lastmav
  • Еще
В таблице сделал расклад по коррекциям на индекс MOEX за ~23х летний период торгов (от -15% и ниже)

Когда покупать индекс на просадке? Статистика и вероятности.

Если отбросить «рябь» в виде коррекций до 20% то получается такая картинка:

11 — до 20% - 
7 — 20-30% — 39%
7 — 30-35% — 39%
4 — 36-84% — 22%

Тоесть, в ~78% случаев кейсов при коррекции от -20% и ниже максимальная просадка индекса доходила до -35.7% от последних хаев.
Если исходить из этих вероятностей, то статистически загрузка портфеля бумагами должна доходить до ~78% от планируемого объема при подходе к отметке коррекции в -35.7%.

При этом оптимальней конечно грузить дальний хвост (-35.7%), но, поскольку никто заранее не знает глубину падения статистически делать это нужно от -20% увеличивающимися долями при подходе в хвосту.

Что же делать, если рынок ныряет еще глубже?

( Читать дальше )

Нижнекамскнефтехим: ПГУ-ТЭС 495 Мвт. Revision 2.0

Уважаемые любители компании Нижнекамскнефтехим, представляю вашему вниманию апдейт по новой энектростанции ПГУ-ТЭС 495 МВт, которая будет введена в коммерческую эксплуатацию уже в июле 2021 года.

Статья написана вот по такому плану
Показать в полный размер

1. Для чего понадобилась 2-я статья?
С момента выхода моей первой статьи про новую электростанцию НКНХ ПГУ-ТЭС 495 МВт прошел без малого год.
Рекомендую, кто не читал первую статью:
#1-ПГУ-ТЭС. Техническая часть
http://forum.mfd.ru/forum/post/?id=18675699#186...
#2-ПГУ-ТЭС. Финансовая часть
http://forum.mfd.ru/forum/post/?id=18676084#186...

Финансовая модель в первой статье строилась по принципу определения объема экономии на стоимости кВт*ч в связи с вводом электростанции по сравнению с нулевым вариантом — без нее.

( Читать дальше )

Черные металлурги: так ли одинаковы три сестры?

    • 30 декабря 2020, 12:18
    • |
    • Vasili4
  • Еще
Черные металлурги: так ли одинаковы три сестры?
Disclaimer: У меня всегда был внутренний скептицизм к отраслям черной металлургии и угольного производства. Все представители отрасли казались малопредсказуемыми по показателям и с большой волатильностью на цены акций. Но так как сейчас, на наш взгляд, российские экспортеры — одни из бенефициаров текущей мировой ситуации, то отрасль черной металлургии обходить стороной явно не стоит. Поэтому давайте пробовать разобраться в вопросе:). Я не являюсь экспертом металлургического производства и не претендую на это, поэтому могу где-то ошибаться в терминологии и особенностях производства.

В данной части взглянем на мировой рынок стали, постараемся разобраться в производственной цепочке по изготовлению стальной продукции и выявим основные критерии, на которые стоит обращать внимание, сравним по критериям ключевые российские компании, торгующиеся на ММВБ: ММК, НЛМК, Северсталь.

Рынок стали



( Читать дальше )

Отличный симулятор для тех кто хочет попробовать себя на американской фонде.

Друзья, всем кто хочет попробовать себя на рынке NYSE и NASDAQ, в умении формировать инвестиционный портфель, есть очень полезная опция на сайте Finviz, находится в разделе Portfolio ⚡

Работает бесплатно, на демо счете в 100 000💲

( Читать дальше )

Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.

Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.
Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python. Часть 2. Компьютерное зрение.
Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы



( Читать дальше )

Список ETF с ежемесячной выплатой дивидендов.

Дивидендное инвестирование становится
все более популярной темой
за последние полдесятилетия,
поскольку сверхнизкие ставки
вынуждают инвесторов
искать доходы
в новых местах.


Хотя большинство ценных бумаг, по которым выплачиваются дивиденды,
выплачиваются ежеквартально, существует ряд фондов,
которые выплачиваютежемесячные дивиденды


Ниже мы собрали каждый ETF, который выплачивает ежемесячные дивиденды или распределение:

Следует отметить, что все эти ETF имеют ежемесячный график выплат,
но из-за уникальных стратегий не все могут производить платежи каждый месяц.
Все доходности указаны как доходность за 12 месяцев.


Существует более двух десятков ценных бумаг ETF с ежемесячными дивидендами:


ETF Assets
(Millions)
Yield
WisdomTree SmallCap Dividend (DES, A-)


( Читать дальше )

Вечный бесплатный опцион. Риски покрытых продаж.

Нас часто спрашивают про риски наших стратегий. Вот сегодня мы и покажем, что мы рисков в традицинном понимании не добавляем. Наши риски убытков инвестору не приносят, но иногда при неудачном стечении обстоятельств могут уменьшить его будущие прибыли. То есть это риски преждевременной продажи акций. Если вы инвестор и готовы продать часть акций по текущей цене или чуть выше, то стратегия покрытых продаж вам подходит.
Хронометраж
1:12 конференция МБ о покрытых продажах, Ярослав Вишняков
3:00 сделки с опционами Сбера дают 18% годовых на интервале 1 год
8:45 вечный опцион колл
10:50 анонс вебинара «Линейный маркетмейкер и матчинг»





Как анализировать американские компании. Алгоритм

Компаний – море, даже на бирже СПб их почти тысяча. Из них — сотни вполне приличных и достойных внимания. Очевидно, что старое доброе неспешное чтение годовых отчетов в нынешних реалиях не подходит.

Представлю свой алгоритм, как анализировать зарубежные эмитенты, чтобы за короткое время охватить наиболее важный пласт финансовой информации и тем самым составить первичное впечатление о компании, включить ее в свой шорт-лист для последующего более глубокого анализа и возможных инвестиций в нее.  Алгоритм сложился путем проб и ошибок в течение последних 3-х лет.

Итак. Рассмотрим пошаговый анализ одного из эмитентов, торгующихся на Санкт-Петербургской бирже, компанию Elanco Animal Health Incorporated (ELAN).

Первым шагом будет поиск сводной информации о компании на одном из сайтов-агрегаторов. На мой взгляд, finviz здесь вне конкуренции. По тикеру получаем информацию о компании, о секторе, где она работает, ссылку на официальный сайт и последние новости об эмитенте. Не помешает поискать в открытых источниках информацию о ней для общего представления.
Как анализировать американские компании. Алгоритм



( Читать дальше )

На сколько хватит денег?

JP Morgan сделал интересную инфографику: на сколько дней хватит денег?

Сколько дней в среднем есть у малого бизнеса, чтобы производить стандартные выплаты исходя из их запаса наличности при условии, что поступления наличности больше нет.

По простому: на сколько хватит денег, если тупо сидеть закрытыми.

Расчет для США сделан.  Эти данные, я уверен, в том или ином виде будут учитываться властями США для снятия ограничений для бизнеса. Волей или не волей, но делать это придется.
На сколько хватит денег?

У 25% компаний малого бизнеса наличности хватит меньше, чем на 13 дней.
У 25% компаний наличных хватит на 62 дня и более (богатенькие буратины)

27 дней — средний медианный срок, когда наличные закончатся.
Ожидаемо в зоне риска — рестораны. Самые богатые (или предусмотрительные) — недвижимость.

Ps методика расчета от JP Morgan:
Буфер денежных средств в днях — это количество дней расхода денежных средств, которые бизнес может выплачивать из своего остатка денег, если бы приток денег прекратился. Мы оцениваем количество буферных дней для бизнеса, вычисляя отношение его среднедневного остатка денежных средств к его среднедневному расходу денег.



( Читать дальше )

Американские эмитенты: любит-не-любит

 

Будьте здоровы, друзья!

Приветствую всех, кто пытается сохранять здравомыслие в условиях нагнетаемой истерии по поводу коронавируса. В качестве позитивного вступления, подтверждающего, что всё будет хорошо, сошлюсь на новость о победе китайских товарищей над коронавирусом (https://lenta.ru/news/2020/03/29/vseli/). Не сомневаюсь, в России в ближайшие неделю-две эта зараза также будет взята под контроль.

Теперь к основному содержанию. Прежде всего, прошу прощения за то, что, как и десятки других аналитиков буду ванговать на тему «дно уже было или ещё будет». Безусловно, что какие-либо прогнозы в данной ситуации больше напоминают гадание на лепестках ромашки «любит-не-любит». Единственное, чем я себя оправдываю – это то, что в данном случае я не просто теоретизирую, а аргументирую уже принятые решения: все сделки я уже совершил в четверг, 26.03.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн