Велика Россия, а жить негде. Трёхмерная проекция плотности населения. @tolk_tolk

Фактически 80% территории России не заселено, там нет ни дорог ни людей. Получается управлять то конкретно надо только 20% территории, 1\5 частью, а это совсем не много, поэтому всех тех кто сетует на то что мол, страна большая, управлять ей мол сложно и т.д. и т.п, прошу вспомнить этот факт, что управлять то надо совсем не большой по площади территорией, да и население у нас уменьшается ежегодно, получается управлять страной с каждым годом всё легче становится.

Всем привет! Перед вами шпаргалка по самым популярным функциям Excel, которые я регулярно использую на работе, так и вне ее. Она пригодится аналитикам, менеджерам, CFO и, конечно же, ответственным за семейный бюджет!

И разумеется, без занудства а-ля «функция ВПР возвращает значение…». Сделал просто и наглядно. Без хардкора. Берите и пользуйтесь!

Из + 14 градусов в Ялте поднимаемся по комфортабельной дороге за 45-50мин попивая лавандовый раф

Кто с собой не взял, есть и посередине пути… а также наверху у крымских татар

Пошли на подъем






( Читать дальше )

Всем привет, я на это недели пропустил традиционный обзор по инфляции, так как в выходные у меня было больше времени подумать, на тем что делать с Юанем по 12 руб. и был занят процессом покупки новой машины.


Из графика винда 15% скидка по курсу рубля на юани(CNY/RMB), а так как я счастливый обладатель валютной выручки, то будучи еще в октябре, ноябре и декабре я готовил депозит в рублях на брокерском счете и продавал за дорого валюту и ничего не покупал и не тратил на товары длительного потребления, но при этом присматривался к Китайскому автопрому и смотрел, что сейчас предлагают дилеры в РФ и как можно привезти машину напрямую, как частное лицо из Китая не уплачивая коммерческий утильсбор 667 400 руб.

И выходные у меня в голове сложилось 2+2, так как это хороший момент, что бы продавать свою б/у машину за не оправдано дорого пока иностранные автоконцерны не вернулись в РФ и покупать за те же деньги со скидкой 15-20% за юани напрямую в Китае современный относительно внутреннего рынка Китая бюджетный(наиболее ликвидный) гибридный автомобиль.

( Читать дальше )

 Мировой океан — это загадочный мир, являющийся домом для бесчисленного множества удивительных существ, некоторые из которых выглядят так, будто прибыли к нам с другой планеты.

В глубинах, куда не проникает солнечный свет, живут и процветают настоящие гиганты, приспособившиеся к экстремальным условиям. И сегодня я расскажу вам о пяти самых огромных глубоководных существах, чьи поистине колоссальные размеры и невероятные особенности поразят воображение даже самых искушенных любителей подводного мира.

Гигантский кальмар

Гигантский кальмар (лат. Architeuthis dux) обитает на глубинах до 1 000 метров. Встречается во всех океанах, но наиболее часто в северной части Атлантического океана и в водах около Новой Зеландии и Южной Африки.

 Диорама «гигантский кальмар против кашалота» в Американском музее естественной истории / © nationalgeographic.com

Длина тела вместе с щупальцами достигает 18 метров, а масса может превышать 500 килограммов. Его глаза, крупнейшие в животном мире, достигают 40 сантиметров в диаметре и обладают сверхчувствительностью к свету, что позволяет охотиться в полной темноте. Щупальца усеяны хитиновыми крючками, обеспечивающими мертвую хватку при захвате добычи.

( Читать дальше )

Самый умный рынок (долговой) не особо возбудился на звонок.

Например, ОФЗ 26224 среагировала так:




Что это значит?

Это значит, что еще рано бухать, рвать баяны и бить татухи с Трампом на груди. 

Будьте бдительны. Не дайте себя поиметь. Помните, что с прибылью нужно поступать так:



( Читать дальше )

Как я написал чуть ранее своему коллеге, был немного без алго и было о чем подумать )

Такой момент кстати был в начале СВО. Тогда рыночек стопнулся, многие бухать начали. А я делал свое дело, ходил в офис и продолжал все таки работать ) Время высвободилось, занялся своим саморазвитием. Тогда питон был в каком то сильном ажиотаже, я даже комплексовать начал, что на СЛ много про него постят, а там ничего не понимаю. Ну и занялся им тоже.

Как показало будущее, это было одно из ключевых правильных решений. Вообще, если вы не знали, я точно не знаю как у женщин, но мужики проявляют свое Я именно в тяжелых условиях, ситуациях. Ну вы сами, да, видели? кто то драпанул, кто то остался )) Из тяжелых ситуаций мужик выходит или #овно в проруби или как победитель, с новыми навыками, знаниями, опытом. Кстати большинство известных людей на СЛ, которых вы боготворите, так или иначе испытала судьба и я бы не сказал, что они были достойны себя )

Если взять последнюю пятилетку, у меня было все две ямы: это ковид и это сумашедший объем работ.

( Читать дальше )

  

Вплоть до 50-х годов алмазы в Советском Союзе не добывались. Этот важный для машиностроения и промышленности камень наша страна вынуждена была закупать за рубежом. Несмотря на огромные затраты много лет специальная экспедиция не могла найти в СССР залежи, подходящие для разработки. Все изменилось благодаря самоотверженности двух женщин-геологов. К сожалению, эта история вместо триумфа русской науки стала образцом беспринципности и нечистоплотности.

Лариса Анатольевна Попугаева была дочерью расстрелянного в Одессе в 1937 году секретаря райкома партии. Ее мать, известный искусствовед, после этой семейной трагедии вернулась с дочерью в Ленинград, где Лариса окончила школу и поступила в Ленинградский университет. В комсомол ее, правда, долго не принимали из-за судьбы отца, но образование девушка получила. Война застала ее в Москве. Лариса закончила курсы медсестер и зенитчиков, защищала небо столицы от налетов. В военное время то, что она «дочь врага народа» забылось, и Лариса стала наконец комсомолкой, а позднее вступила в ряды партии.

( Читать дальше )

Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.

Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.

( Читать дальше )