Избранное трейдера chuikapridi

Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
В финансах принято считать, что «в кризис все корреляции стремятся к единице». Если бы это было правдой, диверсификация по акциям была бы бесполезна именно тогда, когда она нужнее всего. Я проверил это утверждение на данных российского рынка — и результат оказался неожиданным: эффект существует, но он хрупкий и объясняется одним конкретным периодом.
Это продолжение серии об устойчивости корреляций. В прошлых исследованиях я измерял стабильность попарных корреляций 97 акций MOEX (стабильность = 0.25 между половинами периода), корреляции 23 ликвидных акций после 2022 года (стабильность = -0.06). Теперь ищу причину этой нестабильности: связана ли она с рыночными режимами?
Методология
Данные: 21 высоколиквидная акция MOEX, месячные свечи из T-Invest API, июль 2014 — февраль 2026 (140 месяцев, 210 уникальных пар). Среди них — SBER@MISX, LKOH@MISX, ROSN@MISX, GAZP@MISX, PLZL@MISX и другие.
«В чём сила, брат?»
С опытом пришел к выводу, что сила в простоте, а простота в понимании. На рынке очень легко запутаться. Формулы, корреляции, кросс-курсы, синтетические стратегии, относительная сила, дивергенции, спреды между ногами… Всё это выглядит офигеть, как умно. Более того, всё это можно очень красиво объяснить. Всё это создаёт ощущение глубины. Но глубина и сложность – не одно и то же.
Буквально вчера в комментарии к своему посту (https://smart-lab.ru/blog/1266154.php#comment19154403) автор указал простую формулу: GBP/AUD равен GBP/USD, делённому на AUD/USD. Чистая математика. Кросс складывается из двух мажоров. Другими словами, Лондон двигает фунт, тихоокеанская сессия двигает австралийца, иногда они будто играют в пинг-понг. С точки зрения конструкции – всё логично и объяснимо.
Но возникает вопрос: а даёт ли это преимущество?
Формула объясняет, как образуется цена, однако она не объясняет, зачем в неё входят деньги. Она не показывает, где покупатель стал агрессивным. Не показывает, где продавец защищает уровень. Не говорит, где импульс настоящий, а где – пустой вынос. Это бухгалтерия рынка. А торгуем мы не бухгалтерию, хотя многие именно ее и торгуют. Так как я торгую по иной идеологии, то и пост этот пишу, чтобы поделиться своим мнением.
Статейка на хабре попалась сегодня
habr.com/ru/companies/bothub/articles/994636/
Кому лень читать — самая суть. Разным сеткам задавали один и тот же вопрос:
Задание 1 – Вопрос, который меняет мышление. Не просто философская загадка, а проверка на глубину понимания человека. Какой вопрос мы забываем себе задать?
Когда я только начинал торговать, я делал ровно то же самое, что делает большинство новичков. Брал график, находил красивые минимумы и максимумы, проводил уровни, ставил лимитки и обязательно прятал стоп прямо за уровень. Всё выглядело логично, аккуратно и «по учебнику».
И почти всегда заканчивалось одинаково.
Цена подходила к уровню, слегка его прокалывала, открывала мою сделку — и тут же выбивала стоп. После чего разворачивалась и уходила ровно туда, куда я изначально и ожидал. Я сидел и смотрел на это с ощущением, что рынок буквально издевается.
Так продолжалось довольно долго. Стоп за стопом. Сделка за сделкой. Я не понимал, в чём проблема. Уровни ведь были «правильные», логика понятная, входы — аккуратные. Но депозит стабильно таял.
Со временем до меня дошла простая, но неприятная истина: рынок не обязан доходить до моего уровня. И уж точно он не обязан отрабатывать его идеально.
Цена может:
В этот раз в рубрики библиотека инвестора я поделюсь сразу двумя книгами.

Теория игр в комиксах
Айван Пастин, Тувана Пастин
Эту книг я прочёл третье или четвертой по теме — теория игр. Я вообще люблю последнее время покупать книги, которые не самые простые вещи пытаются представить в виде картинок и конкретно комиксов. Понятно, что такие книги не могут быть полноценными учебниками или учебными пособиями, но они способны с помощью простого языка и интересной визуализации показать суть предметов, задач и моделей. А понимать суть — это уже добрая половина дела. Эта книга не исключение, и я считаю, если вам интересна тематика и вы только в начале пути изучения теории игр, то начать стоит именно с неё. Теория игр — очень увлекательна и уверен, что данная книга может стать хорошим прологом в неё.
В алготрейдинге принято демонстрировать сложность.
Чем больше математики, терминов и архитектурных схем — тем серьёзнее выглядит подход.
Я же — тупой алготрейдер.
И за несколько лет практики понял, что именно это и есть моё главное преимущество.
И именно поэтому я до сих пор зарабатываю.
Когда я только пришёл в алготрейдинг, я сразу заметил странную вещь:
лучшими считались не те, кто стабильно делает деньги, а те, кто красиво объясняет, почему сейчас зарабатывать невозможно.
У каждого «крутого» алготрейдера есть фишка:
один шарит в микроструктуре рынка,
другой — в стохастических процессах,
третий — в нейросетях,
четвёртый — в том, почему любой бэктест — это переобучение.
И все они стабильно сидят в минусе.
Зато очень убедительно.
Я быстро понял простую вещь:
рынку плевать, насколько ты умный.
Рынку не важно:

Время после нового года решил провести с пользой и окунуться в машинное обучение. Заняться Machine Learning — и посмотреть получится что‑то или нет с российским рынком акций на Московской бирже.
Моей целью было построить такую систему, которая будет учиться на истории и в перспективе торговать лучше чем случайное блуждание 50/50. Но из‑за комиссий и спреда подобные блуждания изначально отрицательны — чтобы выйти в плюс надо как минимум покрывать комиссии.

Если говорить о результатах очень кратко, то технически всё работает, но вот финансовый результат на грани безубыточности.
Если Вы только интересуетесь этой темой Вы можете посмотреть какие‑то шаги в моей статье, а если Вы уже опытный разработчик подобных систем, то можете подсказать что‑нибудь в комментариях.
Причём вся эта работа выглядит совершенно не так как показывается в фильмах про уолл‑стрит: фактически это написание скриптов и монотонный запуск и всё происходит полностью локально на компьютере.

В начале пути рынок почти всегда завораживает своей динамикой. Хочется участвовать в каждой идее, пробовать новые подходы, неотрывно следить за новостями и графиками. Каждое решение кажется важным, а дни без сделок вызывают ощущение упущенной возможности.
Но со временем приходит понимание: настоящие, устойчивые результаты рождаются в ином ритме. Здесь меньше суеты и больше системности. Появляется рутина, а вместе с ней — ощущение, что на рынке порой откровенно скучно. Для зрелой стратегии это не недостаток, а естественная рабочая среда. Давайте посмотрим, почему так происходит.
Что скрывается за ощущением скуки
Когда основа стратегии уже выстроена, день складывается из привычных действий: проверяешь список бумаг, анализируешь ключевые уровни, изучаешь отчётность, ждёшь сигналов. Новизна уходит, процессы становятся предсказуемыми.
И в этом есть свой смысл. Скука здесь — знак того, что стратегия перестала строиться на поиске острых ощущений. Рынок превращается в рабочее пространство, где ценность создаёт не каждый отдельный эпизод, а общая линия поведения и статистика на длинной дистанции.