Системы все описаны у Демарка и Ларри Вильямса. Тесты были одним контрактом. Соединены вместе на одном графике 5 систем. Соотвественно 5 контрактов. 
Сами системы:


( Читать дальше )

Всем привет,

Продолжение прошлого поста про оценку рынка акций РФ.

В следующих обзорах будет меньше графиков, только основные изменения.

 

В прошлом посте (ссылка) пришли к выводу, что рынок недооценен и было хорошее время для покупки (точка отмечена красным)

В принципе, пока все так и идет.

В этом посте хотел привести больше графиков + показать интересные взаимосвязи между акциями и ставками

 

Первое интересное наблюдение — это индекс волатильности RVI

Ссылка на сайте биржи

( Читать дальше )

Всем доброго дня!

Пишу свою оценку Сбера в продолжение вот этого поста:

smart-lab.ru/blog/758555.php

Пока писАл позавчера про PE ratio вспомнил как считал цену Сбера, года 2 назад, дисконтировав его дивиденды. Но сегодня хочу рассказать о еще одной методе.  В общем, для тех, кто не хочет читать первый пост: коэффициент PE (соотношение цены к прибыли) — это финансовый коэффициент, используемый также для сравнения рыночной цены компании с ее прибылью на акцию. На сегодняшний день (21.01.2022) цена обычной акций ПАО «Сбербанк России» (об) составляет 250,6 рубля. Прибыль ПАО «Сбербанк России» на акцию за последние двенадцать месяцев (FCFPS, TTM), закончившихся в декабре 2021 г., составила 53,18 ₽. Таким образом, коэффициент PE на сегодняшний день составляет 4,71. И это хороший знак, т.к. он  близок к 5-летнему минимуму 4,39. При этом, за последние 13 лет самый высокий показатель PE Сбера =16,51, минимальный = 3,76., медиана = 6,25.

«Огонь, жеш!? Надо брать!» Ммм… сравнение Сбера с конкурирующими организациями по Р/Е:

( Читать дальше )

Я программирую на Python, на отлично знаю математику, имею большой опыт работы программистом, закончил Физтех.

Сейчас я разработал прибыльную стратегию, которая приносит очень хороший процент (больше 100% годовых). Используется Reinforcement Learning на дневных данных (т.е. краткосрочная торговля). В настоящий момент агент самостоятельно сделок не заключает, вместо этого он после торгового дня дает рекомендации для заключения сделок следующим утром.

Конечно, есть куда двигаться дальше:
1. Хочу сделать агента еще более безубыточным (за счет оптимизации суммы инвестирования).
2. Оптимизировать точку входа и выхода (натренировать вторую модель на  внутредневных данных специально для этой операции).
3. Создать систему предотвращения убыточных сделок (находясь в позиции анализировать текущую ситуацию на предмет потенциального убытка).
4. Возможно подключить его к терминалу (хотя торговля простая, поэтому для большего контроля возможно оставлю систему в полуавтоматическом режиме).

Сейчас возник вопрос: нужны деньги, как на продолжение разработки, так и на последующее инвестирование. Кто что может посоветовать в этом направлении? Какие есть шаблоны поведения в моей ситуации, чтобы привлекать инвестиции?

Заранее благодарю за свой личный опыт и идеи.

Из за своей низкой ликвидности пиломатериалы выступают как первичный индикатор для сырьевых рынков.

Для примера:

По состоянию на 21 декабря общее количество длинных и коротких позиций на фьючерсном рынке пиломатериалов составляло 2346, а средний дневной объем торгов равнялся 500 контрактам. А вот как обстояли дела у ведущих сырьевых товаров на ту же дату:

Нефть WTI: открытый интерес более чем в 1,89 миллиона контрактов при объеме торгов более чем в 800 000 контрактов;
Золото: открытый интерес — более 500 000 контрактов, дневной объем торгов — более 150 000 контрактов;
Медь: открытый интерес — более 170 000 контрактов, дневной объем торгов — более 50 000 контрактов;
Природный газ: открытый интерес — более 1,14 миллиона контрактов, дневной объем торгов — более 300 000 контрактов

( Читать дальше )

Любителям подбрасывать монетки посвящается.
Слева реальный график «Сбербанк об.» (дневной).
Справа — составленный случайным образом график из фактических приращений цен реального левого графика.
Гистограммы логарифмов приращений у обоих графиков совпадают и содержат толстые хвосты и узкий пик (лептокуртозис присутствует).
А дальше отличия реального графика можете видеть на диаграммах волатильности и, обработке этих диаграмм через проверку стилизованного эмпирического факта "Медленный распад автокорреляции волатильности", т.е. на реальных графиках участки высокой волатильности имеют тенденцию группироваться в кластеры и затем постепенно распадаться ото дня ко дню. На случайном графике нет никакой кластеризации волатильности и никакого распада автокорреляции тоже нет, потому что нет самой корреляции волатильности.

В обсуждении было справедливое замечание, поэтому дополнительно прикладываю гистограммы медленного распада автокорреляции волатильности по другим российским акциям.

Фраза «Никогда не ставьте против Америки»(«Never bet against America») была произнесена Уорреном Баффеттом 2 мая 2020 года на годовом собрании компании Berkshire Hathaway. Фраза стала крылатой в США, но не приобрела популярность в России. Оно и понятно: у нас гораздо моднее эту самую Америку хейтить. В 2020 году американский рынок продемонстрировал прекрасный результат, и неминуемый крах США скептиками был отложен на 2021 год. Что ж, год практически подошёл к концу, в пятницу уже будет католическое Рождество, и можно подвести предварительные итоги. Если вдруг результаты за эти 2 недели драматическим образом перевернутся, я обязательно вам сообщу.

В этом мини-исследовании я решил посмотреть, каковы результаты различных ETF с учётом дивидендных выплат с начала года по сей день.

Страны

На этом сложном графике сравнение 18 страновых ETF. Возможно, здесь не все страны, которые вам интересны, но я проверял результаты многих стран, и это было довольно трудно — я нашёл всего одну страну, в которой хоть сколько-то крупный фондовый рынок и которая обогнала американский S&P500 — это Саудовская Аравия (ETF KSA). Фондовый рынок Саудовской Аравии прибавил +33%. Фондовый рынок США (ETF VOO) прибавил +26% с начала года с учётом дивидендов.

( Читать дальше )

В этом посте я хотел бы рассказать вам подход к трейдингу Price Action. (ПЭ) Переводится “ценовое действие”.  Из перевода ничего не понятно, я покажу вам свой взгляд.
Я обожаю прайс экшн и примерно 80% моей ТС основаны на нём.

Как показывает моя практика, в интернете под прайс экшн люди понимают свечные паттерны — это поверхностное понимание.

ПЭ – метод трейдинга, когда решения основываются только на анализе графика цены. Индикаторы не используются. Это не отдельная стратегия, это подход к анализу графика.
И в этом подходе есть несколько основных пунктов.

Шаг 1.
Определяешь min и max прошлых движений на старшем таймфрейме.

В моём случай старший таймфрейм – дневка. Min и max – это те точки, в которых был разворот тренда. Это те места, куда цена будет стремиться.

Шаг 2.
Определяешь основной тренд: восходящий, нисходящий, боковик.

На эту тему определения тренда в моём инстаграм есть отдельный пост.

( Читать дальше )

Сегодня выходной — время помечтать. Придумал следующую штуку.
Если из вероятности продолжения тренда вычесть вероятность прекращения тренда, то можно определить конец тренда.
Очевидно, что смена тренда произойдет тогда, когда одна вероятность будет превалировать над другой.
Вероятность продолжения тренда рассчитываем как отношение разницы между величиной максимально тренда (ВМТ) и величиной текущего тренда (ВТТ) к ВМТ.
Величина прекращения тренда рассчитывается как отношение количества баров, в течении которых мы ожидаем слом тренда (можно взять один текущий бар) (обозначим как Б) к
количеству баров всего тренда (обозначим как БТ) или количеству тех баров когда было перебитие хаев в пределах этого тренда в случае, кода значение Б выбранное как 1.
Итак, у нас получается формула определяющая конец тренда, как величина вероятности тренда ВТ:

ВТ = (ВМТ — ВТТ) / ВМТ — Б / БТ

( Читать дальше )

Плохая акция с высокой вероятностью принесет инвестору низкую доходность в следующие 3-5 лет. С абсолютной уверенностью предсказать это невозможно, однако в финансовых показателях и в новостях можно найти тревожные сигналы, которые предупредят инвестора о рисках.

1️⃣Снижение выручки и потеря доли рынка
Существуют компании, которые принято называть «ловушками стоимости». Они привлекают инвесторов низкими мультипликаторами, но падение выручки делает вложения в них невыгодными.

Классическим примером служит история Nokia. Финский производитель телефонов в 2010 году все еще был лидером рынка и с мультипликатором P/E на уровне 9х казался очень недооцененным. Однако в отчетности уже было видно, что Nokia теряет в выручке, уступая Apple и Samsung. Через 3 года акции компании упали на 50% и к уровню 2010 года больше не вернулись.

2️⃣Низкая эффективность капитала
Сравните компанию с конкурентами по доходности на инвестированный в нее капитал (например, через коэффициенты ROCE или ROE). Чем выше показатель, тем эффективнее бизнес. Менеджмент низкорентабельных компаний менее разумно использует средства акционеров для достижения целей, что ведет к более низкой доходности акций.

( Читать дальше )