Избранное трейдера Sekator

Здравствуйте, дорогие мои!)
Теперь и для меня КРИПТОВАЛЮТА не пустой звук!
Поддалась соблазнам криптомира)) Собрала фермочку))
Хотите знать больше о возможности использования биржевых фондов (ETF) в торговле?Лесли Н. Мейсонсон — активный трейдер ETF и президент Cash Management Resources, консультационной фирмы, специализирующейся на стратегиях торговли ETF. Он автор ряда книг по торговле и ведущий блога в интернете.
Одним из последних новшеств в сфере ETF за последние годы стало введение понятия «фактор», призванного повысить эффективность и минимизировать риски по сравнению с традиционным подходом, основанным на рыночной капитализации.
Такой фактор представляет собой определенную характеристику бумаги, которая продемонстрировала свою способность приносить доход не ниже среднего при меньшей рисковой нагрузке на торговый счет. В качестве предвестника основанных на факторах ETF, Morningstar в 2000 году представила свой стиль торговли акциями, который включал в себя девять наборов акций (большой, средней и малой капитализации) нанесенных на вертикальную ось, а также стоимость, смешение и рост, нанесенные на горизонтальную ось. Акции помещались в один из этих наборов, после чего сравнивалась их результативность.

Теперь в сравнении с ближайшим конкурентом HashFlare выглядит более адекватным, чем вчера, но более привлекательным он не стал.
25 H/s ZCash на Genesis Mining стоит 48 баксов. (2 года) = Промокод на скидку 3% — Uv31rm
25 H/s ZCash на HashFlare стоит 50 баксов. (1 год)
Сентябрьская чехарда с ценами и с условиями контрактов на HashFlare говорит о том, что там принимаются непродуманные решения, и наводит на мысль о том, что этот сервис торгует цифрами и числами, а не реальными мощностями на добычу цифровых крипто-объектов (ЦКО).
Примечание: ЦКО в просторечии именуются криптовалютами или криптомонетами.
Этой статьей мы продолжим улучшать результы автоматического поиска пар для торговли. Дополнительным фильтром будем использовать измерения, доступные после построения регрессии методом statsmodels.api.OLS(). Этот же фильтр будем применять к парам во время торговли.
Найденные пары проверим в Quantopian, а исходный код напишем на Python.