Доброе утро!

В связи с отсутствием интереса к моим постам, это крайний пост на сайте.

/> /> /> /> />

14.02.2018	Среднестрочные позиции по рынку Время 11:30
Инструмент	Позиция	Цена входа	Текущее значение	ПРОФИТ
S&P	ЛОНГ	2642	2714	72
НЕФТЬ	ШООРТ	69,7	64,61	5,09
ЗОЛОТО	ЛОНГ	1329	1355	26
ММВБ	ЛОНГ	2227	2274	47
fRTS	ЛОНГ	121250	126820	5570
БИТКОИН	ЛОНГ	8485	9855	1370
СБЕРБАНК	ЛОНГ	256,35	266,42	10,07
СБЕРБАНК-П	ЛОНГ	208,25	214,6	6,35
ГАЗПРОМ	ЛОНГ	138,85	139,42	0,57
МАГНИТ	ЛОНГ	4860	4843	-17
РОСНЕФТЬ	ЛОНГ	329,9	329,9	0
ЛУКОЙЛ	ЛОНГ	3729,5	3743	13,5
АЭРОФЛОТ	ЛОНГ	136,75	138,1	1,35

 

Речь пойдет о дельта нейтральных стратегиях. Если вы решили запустить такую стратегию, то можно смело закрывать график БА. Вас больше не интересует где там цена, куда она идет. Но задача при этом не упрощается. Вы открываете график волатильности опциона и начинаете торговать его. Как это делать, тема другая. А пока мы посмотрим, что значит дельта нейтральная стратегия и как эту дельту обнулить.

Вы продали два опциона на ЦС или рядом с волой 20. Дельта -1, если это колы. Автоматически вы покупаете один фьючерс и дельта становиться 0. Теперь возникает вопрос. Когда, снова ровнять дельту? Ну с двумя опционами все понятно. Там дельту ровняют на экспари. Поэтому надо брать 100 опционов, тогда мы возьмем 50 фьючей и будем их открывать закрывать через каждые сто рублей. При этом шаг цены на скорость пули влиять не будет. Что мы дельту от 1 к нулю приводить будем, что от 5, что от 10. Тут главное, что бы ваш ДХ не распилил наш временной распад (тету). Сам ДХ мы можем брать от волатильности опциона. Но я бы рекомендовал чуть выше. Это от стратегии зависит, и потом мы это разберем. Теперь цена у нас ходит туда и сюда, и вы помните, как это было в сетке. Купили, сработал стоп и т.д. Мы же ждем изменения волатильности. Как только вола падает на 19% мы откупаем свои опционы. Когда и как она упадет смотрим на графике волатильности опциона. И это способ номер один.

( Читать дальше )

По результатам беседы.

Введение в вопрос:
Фазы клинических испытаний (clinical research phases) — стандартизированный процесс имплементации лекарственного препарата от стадии разработки до стадии розничных продаж. Все препараты, которые в данный момент находятся в разработке той или иной компании, объединены в стек под названием drug pipeline (обычно легко находится на сайте самой компании: пример, пример). Сlinical Research Phases имеет четко определенные фазы:

• Preclinical. Доклиническое тестирование препарата на животных в целях сбора данных об эффективности, токсичности и прочей фармакокинетической информации
• Phase I. Тестирование препарата в малых группах на здоровых добровольных участниках. Средний процент успеха прохождения компаниями первой фазы, — около 70%
• Phase II. Тестирование препарата на пациентах для оценки эффективности общего действия и наличия побочных эффектов. На данном этапе не оценивается терапевтический эффект препарата.  Средний процент успеха прохождения второй фазы компаниями, — около 33%

( Читать дальше )

В 2017 году я поделился 26 инвестиционными идеями: 2 на российском рынке и 24 на американском. Лучший результат на российском рынке +54% за 182 дня, на американском +39% в долларах за 273 дня. Эти идеи зафиксированы публично в статьях или записях вебинаров. Было много других результативных мыслей по рынкам, но они не зафиксированы в открытых источниках, поэтому разбирать их не будем.

23 января 2017 года я провел бесплатный вебинар «Стратегия инвестиций 2017», запись которого доступна на YouTube. На вебинаре рассказал об идеях, которые будут в лидерах в новом году. Тогда я рекомендовал к покупке ETF на фармацевтический, технологический и финансовый сектор, дивидендные ETF и фонд на индийский рынок.

На 26 декабря 2017 результаты следующие:

iShares U.S. Financials ETF (AMEX:IYF)

Тезис идеи: Финансовый сектор США получит преимущество от умеренного ужесточения денежно-кредитной политики за счет удорожания кредитования.

( Читать дальше )

Подвожу итоги портфеля американских акций сформированного 11 декабря на Санкт-Петербургской бирже smart-lab.ru/blog/438976.php. За неполный месяц портфель показал доходность +2,83%, индекс S&P500 показал +3,30%. Американский рынок акций продолжает обновлять свои исторические максимумы. Так дорого американские акции стоили лишь однажды, во время пузыря дот-комов 2000 года. Пересмотр портфеля осуществляется по понедельникам, но не обязательно каждый. Мои рекомендации на текущий момент представлены в таблице. В качестве цены указана цена покупки/продажи или цена закрытия, если акция удерживается дальше.

Результаты в таблице не учитывают комиссии и дивиденды. При пересмотре портфеля выравнивание позиций не производится. Вырученные от продажи акций средства делятся на равные части и покупаются другие акции. Доля каждой акции не должна превышать 5% от стоимости всех ваших активов.

График доходности счета в долларах США

Вот и я поддался искушению сделать что-то для людей и решил поделиться своей поделкой по подготовке исторических данных для написания и тестирования алгоритмов торговли в программе TSLab.
Сразу скажу, что программист из меня никакой, так как только пару дней изучаю язык R. Поэтому всё сделано «в лоб» путём гугления необходимых функций. 

Итак, поехали.
Для начала, нам нужен источник данных. Я для себя выбрал Quandl. Во-первых, потому что он бесплатный (правда ограниченное количество тикеров и только дневные данные, интрадей за деньги), а во-вторых, и что самое главное, он выдаёт скорректированные цены не только закрытия, как это делает Yahoo, а ещё и открытия, максимума и минимума, что очень важно для написания и тестирования роботов.

Поэтому, первым делом, идём на сайт и регистрируемся. Получаем в личном кабинете ключ, который нам понадобится позже.
Выглядит это так:



( Читать дальше )

Тут на другом ресурсе трейдер Андрей Андреевич просит за деньги рассказать ему секреты — как большие инвестиционные компании заходят в рынок, как и когда выходят, как понимать и видеть те моменты, когда умные деньги появляются в рынке.

Ему и другим, кто этого не понимает, скажу  — АБСОЛЮТНАЯ ЧУШЬ. 

Ждать манны с небес — гораздо глупее поиска грааля в трейдинге.
Настоящий инсайд никто не скажет или вы не успеете им воспользоваться.
Узнать куда пойдет глобально инструмент ЗАРАНЕЕ нельзя. А когда поймете — будет поздно.
Потому эти постоянные статьи «Куда сегодня пойдет сбербанк» — смешны. Доказывать это я не буду. Никакие личные примеры не убедят.

Лучше расскажу другой надежный способ.

Кидайте монету (главное одну и ту же каждый раз) и ишите входы в указанном монеткой направлении с минимальными стопами.

Далее половину закрывать в безубыток (=2 стопам)  на ближайшем сопротивлении и надеяться, что вторая половина доживет до хорошей прибыли.

( Читать дальше )

Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за ноябрь (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/430154.php). Месяц выдался для модели хорошим — +2.3%, модель обогнала один из своих бенчмарков (EQW), однако S&P показал ретурн на 0.5% лучше — +2.8%. Это ожидаемо в периоды бурного роста индекса, когда «защитные» активы (золото и трежерис) перформят ожидаемо плохо (а модель почти всегда держит их с положительным весом), и не должно смущать долгосрочного инвестора — ведь основные преимущества модель проявляет, когда S&P не растет, а даже наоборот.
Веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:

weight monthly.ret
XLY 0.086 5.83
XLP 0.111 5.50
XLE 0.091 0.91
XLF 0.097 2.34
XLV 0.078 3.13
XLI 0.093 3.63
XLB 0.026 1.19
XLK 0.059 1.35
XLU 0.101 2.89
IYZ 0.000 3.72
VNQ 0.039 1.31
SHY 0.000 -0.23
TLT 0.117 -0.14
GLD 0.101 -0.07

Предыдущие веса были опубликованы 2-го ноября, соответственно доходности приведены за период с 3-го по 30-е ноября.
Корреляция между весами и ретурнами положительная — 0.192. Вследствие этого модель обогнала свой основной бенчмарк — EQW (equal-weighted портфель из торгуемых тикеров): +2.3% LQI vs. +2.2% EQW, однако другой бенчмарк — SPY — показал за месяц результат на 0.5% лучше. Однако в терминах риска (максимальной просадки) модель значительно обогнала оба бенчмарка — 0.55% LQI vs. 0.75% EQW vs. 1.05% SPY

( Читать дальше )

Новинка!!! Будет выходить 1 раза в 2 неделю.
В программе хороший разбор от Мовчана по Роснефти: https://m.youtube.com/watch?v=HD1kNAksnAc

#Инновационные компании США. Посты об интересных сделках за последнее время для присоединенных счетов.#
vTv Therapeutics Inc. (VTVT)- биотехнологическая компания разрабатывает методы лечения болезни Альцгеймера и диабета второго типа. На IPO вышла в 30 июля 2015 года и с тех пор падала с $14 до $4 до августа этого года.

Биотехнологиям все равно куда двигается рынок, у них свой «особый» путь :) 



И вот наконец наступило время белой полосы или иначе говоря, стали проявляться результаты их исследований, которые обнадеживают.



( Читать дальше )