План этой статьи:

• Понимание мультипликаторов
• P/E – самый просто и универсальный
• EV/EBITDA: преимущества и недостатки
• ДОЛГ и мультипликаторы, которые его оценивают
• Мультипликаторы рентабельности
• Что я понял, 3 года считая мультипликаторы по всем компаниям

Понимание мультипликаторов

Мультипликаторы – это производные финансовые показатели, которые позволяют оценить бизнес компании и сравнить ее с конкурентами.

Суть мультипликаторов в том, что мы приводим рыночную оценку (цена акций) компании и ее бизнес оценку (прибыль, выручка и т.п.) к единому знаменателю.

Условно говоря из двух (и более) цифр, мы получаем одну. И эту одну цифру легко оценить и сравнить с аналогичной цифрой у других компаний.

Поясню на примере:

1. Прибыль компании A – 100 000 рублей

2. Прибыль компании B – 1 000 000 рублей

Вопрос: акции какой компании лучше покупать?

Еще пример:

1. Капитализация компании С – 1 млрд. рублей

( Читать дальше )

Я активно пользуюсь лимитными заявками, а последнее время еще и роботов начал юзать, которые новые заявки ставят сами.
И все это именно для того, чтоб постоянно не сидеть за компом.

Если торговля активная, и за компом не сидишь, то начинаешь париться, а чего там, а все ли норм, а как процесс и тому подобное.

При этом я торгую сейчас в основном в ВТБ, у них основной терминал для торговли, это Квик. Есть еще мобильное приложение, но в отличии от 
приложения Альфадиректа, оно не оповещает о сделках, если заявки были выставлены через Квик. (Честно говоря, мобильное приложение Альфы тоже в этом смысле не ахти, Пуш уведомлениями оповещает, но не всегда, да и Пуш уведомления на любителя, они не долго сохраняются на телефоне).

Гугление выявило, что тема об оповещениях популярная, есть даже встроенный в Квик какой то оповещатель по СМС, но пишут, что вроде как услуга платная (и кое кто даже платит), да и вообще, способ какой устаревший.

Популярна тема оповещений по электронной почте. Рекламируются уже готовые боты Телеграм (надо просто присоединиться к боту, но почему то то, что я пытался юзать, не работало).

( Читать дальше )

Вот оно- чувство упущенной прибыли! Упустил шорт, так теперь думаешь, где в и чём брать лонг. В шорт на этих уровнях уже не хочется) В шорт-поздно, а в лонг- всё-таки рано.
Смотрел РИ, серебро, магнит, сургутнефтегаз-преф. Получается, что роста в отрыв не ожидается нигде. Везде напрашивается перелой. Даже если предположить, что завтра откроются гэпом вверх(а вероятность этого крайне мала). А внутри дня сидеть нет возможности, остаётся дневку мониторить и тогда уже входить. На том и остановлюсь. Кэш- наше всё!
Успехов!

Всем, привет! Неделя выдалась «боевой», надеюсь все живы-здоровы!
В продолжении топика «Искусственный трейдер. Часть 1. Подготовка данных для машинного обучения (видео)»
Рассмотрим python-код «парсера» и «визуализатора» данных. Скажу сразу, что этот код вы можете легко модифицировать для анализа ваших данных любого другого формата.
Сам датасет формируется при помощи платформы Jatotrader, которая во время воспроизведения исторических данных сохраняет параметры частотных графиков для дальнейшего анализа и построения модели машинного обучения  в Python.
Для работы с тестовой выборкой нам понадобятся:
1. Установленная платформа Jatotrader FREE (или круче) версии 2.9.3 (или выше). С ее помощью вы сможете создавать любые тестовые наборы для любых инструментов. Либо воспользоваться, в качестве примера, готовым набором для фьючерсного контракта RIH0 с 20.12.19 по 28.02.20 (по два частотных графика 500 и 125 тиков на бар для каждой торговой сессии).

( Читать дальше )

Вчера задержался с прибытием к пульту управления, а когда увидел графики любимых Tesla и AMD — немножко расстроился. На некоторых акциях на бирже СПб раздавали деньги. Можно было взять процентов 5, если не струсить. На сколько мне известно, в это время американские акции торгуются только на этой бирже. Предторговая сессия в Америке открывается в 12.00. Товарищи, кто давно торгует СПб, говорят, что частенько удается прикупить по хорошим ценам в утреннее время.
Зарабатывайте на здоровье!



( Читать дальше )

( Читать дальше )

Последние несколько месяцев время от времени начинал времени ломать голову над одной задачкой.
Суть в следующем.
Я сделал скрипт на питоне, на основе торговых данных пишет заявки в tri файл квиковский.
Чтоб заявку создать нужно принять решение на основе каких то данных из таблиц квика (например исполнилась какая то ранняя заявка, или банально цена дошла до нужного уровня, и т.п.)
Данные из таблиц квика, как известно, встроенными методами можно экспортировать через ДДЕ сервер, или в базы данных через ODBC.
То есть — для этого не надо обладать знаниями по программированию, это простые, очевидные способы, доступные всем, у кого установлен квик.
Я выбрал способ по ODBC, и пользуюсь им.
Связка работает стабильно, ничего не рушится, правда пару раз за несколько месяцев зависал сам квик из за того, что кончалась оперативная память (сервер слабенький у меня).

Но у такой связки есть слабое место, приходится в питоне запускать таймер, по кjторому питон опрашивает базу данных.

( Читать дальше )

Всем привет.

Продолжаем грызть тему опционов по рекомендуемой ранее литературе (см. здесь).

Переработка данного топика позволит вам очутиться на 86-ой странице книги, а это значит, что всего лишь на 86/400=22% мы с вами являемся сегодня опционными Гурами, остальные 78% в нашей голове — пока заполняет пустота.

Не буду отклоняться от книги, хотя у меня есть свое мнение на этот счет, но буду придерживаться ГОСТа, итак, какие же стратегии Саймон Вайн относит к базовым:

1. Покрытые (covered) опционы колл (пут)
Здесь всё очень просто — эти стратегии наиболее распространены в мире опционщиков (я и сам их постоянно торгую, когда держу шорты по фьючам и продаю путы). Они предполагают продажу опционов колл против длинной позиции по акциям/фьючерсам или продажу опционов пут против короткой позиции по акциям/фьючерсам.

Сразу хочу вспомнить, на смартлабе был спор с каким-то местным «Гурой», если не ошибаюсь Дмитрий Новиков утверждал, что когда у меня шорт по фьючам и я продаю путы — то это не покрытая продажа опционов, а хрен знает что. Так вот, Дмитрий, читай книги и изучай теорию, это самая что ни на есть покрытая продажа опционов по Саймону.

( Читать дальше )

Устал я от краткросрочных спекуляций на плечевом етфе TQQQ. Несколько раз поймал существенную просадку по счету, после этого появился страх открытия сделок. Чем выше индексы, тем больше страха. Пробовал уменьшить позу, но все равно страх остается, не спасает даже купленная страховка в виде низковолатильного USMV.
Думаю перейти на среднесрок, ждать коррекции на 20-40% по индексу и заходить в TQQQ (это 3х плечевой QQQ) уже всем портфелем.
Лежу на кровате и моделирую портфель под эту задачу. В конце прошлого года куплен на 50% USMV, он принес хорошую прибыль и продавать я его не хочу. Нужно заполнить вторую чать портфеля и задача эта не из легких.

Представляю вам несколько вариантов:

Идеальный портфель для среднесрочника и консерватора со среднегодовой доходностью 8,94% выглядит так:
50% SPY (а лучше USMV) + 50% TLT



( Читать дальше )

Всем привет!

В продолжении статьи https://smart-lab.ru/blog/581512.php

И статьи https://smart-lab.ru/blog/588301.php

Для того чтобы корректно посчитать сумму налога по брокерским отчетам необходимо:

• перемножить все сделки на курс ЦБ на дату открытия и закрытия и рассчитать прибыль/убыток в рублях.
• дивиденды перемножить на курс ЦБ на дату получения
• можно вычесть платежи и комиссии брокера, опять же на дату платежа.

Вручную подсчитывать это утомительно, поэтому я реализовал программно и теперь могу легко формировать отчеты. Моя утилита может считать прибыль по сделкам, прибыль по дивидендам и убыток от комиссий. Пример, какой файл получается на выходе(В формате xlsx):

Подготовил отчет за 2018 год для наглядности, в 2019 у меня убыток по сделкам =) Как видно, у меня 100+ сделок и 70+ дивидендов, руками было бы подсчитывать трудозатратно.

( Читать дальше )