Ну что, купил кресло Herman Miller Aeron которое в среднем стоит 150 тыс рублей.
Предыстория тут: https://max.ru/martynovtim/AZ0oyX_iGG0 (человек прислал такой целевой донат😁)

Кресло неплохое. Сделано качественно. Много настроек. НО!

Могу сказать, что оно по ощущениям почти не отличается от кресла YMI от Xiaomi, которое на OZON стоит 33 тыс руб.

Кто строит с опозданием: рейтинг девелоперов по доле проблемных объектов за март.

▶️В обновленном рейтинге произошло несколько заметных изменений.

ТОП-5 с наибольшей долей задержек:

⚫️«Самолет» — 48,1% (130 из 270)
⚫️ЛСР — 47,5% (38 из 80)
⚫️«Точно» — 30,7% (51 из 166)
⚫️MR Group — 29,6% (8 из 27)
⚫️ПИК — 18,9% (34 из 180)

ТОП-5 самых дисциплинированных:

⚫️Dogma — 14,8% (45 из 305)
⚫️«Брусника» — 11,7% (9 из 77)
⚫️«Страна Девелопмент» — 10,9% (5 из 46)
⚫️«Эталон» — 10,7% (9 из 84)
⚫️ССК — 1,5% (3 из 194)

Cменился лидер среди антилидеров: у «Самолета» доля задержек в этом месяце составляет 48,1% (130 домов из 270 строящихся), а у ЛСР — 47,5% (38 из 80).

⬛️Больше всего показатели улучшились у «Эталона». В прошлом рейтинге (https://t.me/domostroy_channel/15885) у компании было 21,7% задержек (13 из 60 проектов), а теперь доля снизилась до 10,7% (9 из 84).

При этом у девелопера не только резко вырос портфель проектов, но и сократилось число проблемных объектов. Поэтому компания выбыла из группы антилидеров и переместилась в список наиболее дисциплинированных девелоперов.

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач.


Результаты моего сегодняшнего эксперимента, о них ниже

В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт.

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.

Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.

Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.

Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.

Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на интервью с владельцем столовой, который анонимен, потому что в городе до 400к населения его все знают.

Вы могли читать историю-интервью с этим же человеком про умирающее производство пельменей.

Главная проблема столовой – это люди.

Повара мечтают работать в ресторане Мишлен, но никто не мечтал стать поваром в столовой. Люди оказываются там, потому что так получилось. Надо было кормить семью, не хватало денег, была только эта работа рядом с домом.

Изначально у меня было производство пельменей, а постоянно есть пельмени надоедает.

За стенкой пельменного цеха было помещение советской столовой. Хозяин площади жаловался, что поесть негде, а мои пельмени ему нравились. И он натолкнул на мысль покормить людей самому.

Конкуренты вокруг выглядели плохо: узбечка на 100 человек с плохой едой и антисанитарией. Там я впервые увидел, что уже вареные макароны несли на продажу в пакете.

Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.

Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.