Есть открытые позиции юридических и физических лиц на МосБирже. Я решил что мало кто их глубого анализировал,- они подаются в качестве ежедневного формата, они неудобные, непонятно что означают если не видишь всю историю их изменения. Сделаем анализ и проведем бэктест стратегии,- будем следовать большим позициям «лонг» и большим позициям «шорт» по очереди,- сначала юридических лиц, потом физических лиц.

Если собрать всю всю историю открытых позиций, сделать разницу лонг и шорт между друг-другом, то мы получим «чистые позиции». Это разница лонг и шорт позиций. 
1) Чистые позиции юридических лиц по фьючерсу Новатэк


Чтобы уловить сильные изменения, — используем индикатор RSI на эти чистые позиции. 

2) RSI на чистые позиции юридических лиц по фьючерсу Новатэк


( Читать дальше )

Около месяца мы разговариваем в нашем блоге про теорию парных арбитражей и про то как удобно его торговать (исследовать) в OsEngine. Теперь вы это можете делать либо вообще без программирования, либо написав несколько десятков строк кода.

Это – большой прорыв относительно того, как это массово предлагалось делать мейнстримными блогерами с хабра. Когда тесты предлагается проводить с использованием R, MatLab, а исполнение надо отдельно прописывать самому в других программах для торговли. Теперь это всё не нужно. С интеграцией слоёв создания парных арбитражей в OsEngine – и тестирование и экзекюшен делаются в одной программе, в несколько десятков строк кода. С удобным и понятным визуалом.

Данный пост – оглавление для серии статей о парном арбитраже в нашем блоге.

 

1 О корреляции

https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/940378.php

В данном посте Вы узнаете о том, что такое корреляция и насколько она важна для парного трейдинга. Какие типы сигналов она способна давать сама. Когда и где её примеряют как фильтр.

( Читать дальше )

Все знают известную гипотезу Коллатца о числовых рядах и метод численных экспериментов Монте-Карло, который применяли в Лос-Аламосе при создании ядерной бомбы США. *)

Я хотел поднять тему проверки алго-стратегий на примере этой задачи и этого подхода. Гипотеза Коллатца, на настоящий момент не доказана и связана с большим массивом цифр и рядов. Её можно либо доказать математически, либо опровергнуть численными методами, например случайно подобрав число, которое покажет что гипотеза не верна.


( Читать дальше )

В рамках программы периодической раздачи подарков сообществу.
Для торговли через Тинькофф.Инвестиции сделал модуль для Python. Из полезного в нем — возможность работать, указывая напрямую тикер, без поиска figi инструмента. 
Лежит здесь: https://github.com/pmus/t_openapi

Как использовать:
Для запуска теста указываете свой ключ от Тинькова в файле settings.json и запускаете.
Для торговли импортируете модуль и используете его в своей программе.
Лицензия MIT.

Всем привет!
То о чем так долго мечтали большевики — свершилось!
Представляю QLua-сервер для управления заявками в Квике Квиком. Как обычно, в несколько строк кода.


( Читать дальше )

Продолжаю сидеть на самоизоляции и учусь программировать на Python. Написал полноценный калькулятор для сравнения двух любых активов.

Считает такие показатели как:

✅ Ожидаемая доходность
✅ Волатильность
✅ Коэффициент Шарпа для каждого актива
✅ Корреляцию
✅ Бету
✅ Альфу
✅ Долю волатильности исследуемого актива в базовом (удобно для сравнения с индексными фондами или индексами, если их брать в качестве базового актива)
✅ Коэффициент Трейнора
✅ Альфу Дженсена



Можно задать период на котором необходимо произвести расчеты. Строить графики для сравнения.

( Читать дальше )

Обмен данными между Lua и Сpp осуществляется через Lua-стэк, то есть через специальным образом структурированное (по принципу Last In — First Out) пространство. 




Иллюстрация процесса добавления переменных в Cтэк (Push) и извлечения переменных из Стэка (Pop).

Иными словами, Lua стэк — это одномерный массив переменных (список, строка) с прямой (от 1 до n) индексацией.



Заполняется стэк командами lua_push (С-side) :

void lua_pushnumber (lua_State *L, lua_Number n);

const char *lua_pushstring (lua_State *L,  const char *s);

и другими. 


Новой переменной в стэке Луа длинной n автоматически присваивается индекс [n+1] или [-1], где n+1 — абсолютный индекс переменной, а -1 — индекс новой переменной относительно конца (!) стэка. 




Доступ, к переменным, соответственно осуществляется функциями lua_to (C-side) :

lua_Number lua_tonumber (lua_State *L, int index);

const char *lua_tostring (lua_State *L, int index);

где L — указатель Lua-стэка, а index — абсолютный или относительный индекс переменной в стэке.

( Читать дальше )

После всех вычислений, приведенных в этой и этой публикациях, можно углубиться в статистический анализ и рассмотреть метод наименьших квадратов. Для этой цели используется библиотека statsmodels, которая позволяет пользователям исследовать данные, оценивать статистические модели и выполнять статистические тесты. За основу были взяты эта статья и эта статья. Само описание используемой функции на английском доступно по следующей ссылке.

Сначала немного теории:

О линейной регрессии

Линейная регрессия используется в качестве прогнозирующей модели, когда предполагается линейная зависимость между зависимой переменной (переменная, которую мы пытаемся предсказать) и независимой переменной (переменная и/или переменные, используемые для предсказания).

( Читать дальше )

Наша компания нуждается в директоре по развитию!

Коротко о нас:
TradingView – это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Мы предоставляем доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру.
600 000 одновременных клиентских сессий, сотни серверов в 10+ дата-центрах, 22 локальные версии и более 12 миллионов активных пользователей в месяц.

Вам предстоит:
— Исследовать целевую аудиторию и ключевых партнеров;
— Наладить сотрудничество с аналитиками и финансовыми СМИ, чтобы сделать TradingView основным источником информации для анализа рынка;
— Выстроить деловые отношения с новыми партнерами и поддерживать существующие;
— Взаимодействовать с командами разработчиков, маркетинга и поддержки.

Требования:
— Опыт работы в трейдинге/финтех-среде от 3 лет;
— Свободное владение английским;
— Умение выстраивать эффективное взаимодействие со смежными отделами;

( Читать дальше )

Цель: создание баланса регулирования для банков в разным капиталом и операциями.
Основа: разделение лицензий на универсальную и базовую, установление различных требований о минимальном капитале (ф.123 ст. 000), введение пропорционального регулирования.

1. Базовая лицензия:

• Капитал – минимум 300 млн.руб
• 5 нормативов
• Неприменение технически сложных международных стандартов
• Снижение требований по отчетности, включая МСФО
• Международные операции проводятся через счета в банках с универсальной лицензией  (поэтому, в балансе этих банках по транзитным счетам могут быть повышенные (нетипичные) обороты — прим. Smoketrader)

2. Универсальная лицензия:

• Капитал – минимум 1 млрд. рублей
• Все действующие нормативы
• Все требования международных стандартов
• Полная отчетность и МСФО
• Международные операции

 2.1. 

( Читать дальше )