Можно сказать, что они стремятся к нулю…
…и с момента первого упоминания ChatGPT на конференц-звонке в феврале 2022 года..
В этой статье я решил сравнить два популярных сервиса ChatGPT и Claude.ai и посмотреть, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей на ноябрь 2024 года. Я оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой из них лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии.
Чтобы упростить сбор данных, я воспользовался Гидрой — это, пожалуй, лучший бесплатный инструмент для загрузки рыночных данных.
Я скачал минутные данные по BTCUSDT за 2024 год, которые составили примерно 25 МБ, и выгрузил их в CSV-файл.
Без сильных умственных усилий, без ChatGPT, без ИИ, и без нейросетей, только находчивостью и смекалкой можно было заработать более 320% за один месяц.
С конца сентября — мощнейший тренд в акциях DJT!
Трафик у поискового монополиста проседает со скоростью 1,3 % в месяц
Еще в июле 2024 посещаемость google.com составляла 84,3 млрд посещений
А в сентябре 2024 она упала до 82 млрд посещений
Аналитики «Финама» представили инвестиционную стратегию по сектору ТМТ. Вот ключевые тезисы:
💻 По итогам 2024 года объем рынка информационных и телекоммуникационных технологий (ИКТ) составит почти $5,3 трлн (+7,5% (г/г)). Исследователи рынков вновь повышают прогнозы.
🤖 Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году составит $215 млрд, а к 2030 году —$1,3 трлн. Искусственный интеллект — на пике медийного хайпа, в стороне от которого не остался даже нобелевский комитет. Среди лауреатов Нобелевской премии по химии за 2024 год — Демис Хассабис, основатель и CEO компании Google Deep Mind, а по физике — Джеффри Хинтон, отец «глубоких нейронных сетей».
🗽 Все больше экспертов предупреждают, что рынок ИИ может оказаться во власти бигтеха. Контролируя облачную индустрию, гиганты IT-рынка (Apple, Microsoft, NVIDIA, Alphabet и Amazon) становятся лидирующими провайдерами платформенных решений в сфере ИИ. Поэтому рынок оценивает акции бигтеха дорого, и мы не видим среди них сейчас привлекательных для покупки.
Я загрузил отчет брокера Interactive brokers на 30 сентября в Chatgpt 4o и попросил сделать анализ с начала года.
Очень неплохо. Мне не надо ничего самому анализировать, разве что сам ИИ не понимает моего инвестиционного мандата, но по мере накопления данных думаю он сможет по моему запросу делать другой анализ.
Саботировать их окружение: Я бы окружал людей скептиками и токсичными личностями, которые будут постоянно критиковать их идеи и высмеивать их мечты. Это заставит их сомневаться в себе и подстраиваться под негативные ожидания других.
Внедрить культуру мгновенного результата: Я бы насаждал ожидание быстрых успехов, заставляя людей бросать всё, что требует терпения и упорства. Если результат не достигается сразу, люди начнут верить, что их усилия напрасны, и терять мотивацию продолжать.
Разрушать их уверенность через сравнение с другими: Постоянно бы внушал людям мысль о том, что они не так успешны, как другие, что они отстают. Это породит зависть, которая будет высасывать из них энергию и заставлять их чувствовать себя неудачниками, несмотря на собственные достижения.
Во-первых, знакомьтесь – телеграм – бот “Упражнялка”. Он тестирует ваши знания любого языка, и исправляет ошибки.. Если не лень — погоняйте его и скажите, есть ли какая-то польза. Если разговор с ботом зайдет не туда, то комманда /start перезапускает все сначала
Самое интересное – бот этот сделан где – то за 2 часа, в процессе потребления 3-х банок пива. Сделан с помощью последней модели от ChatGPT o1.
Она, разумеется, генерила весь код. Я только ей давал спецификацию.
По сравнению с моделью 4o – потрясающий скачок. Мне не пришлось СОВСЕМ копаться в коде и дебаггить ошибки (с 4o – это было обычное дело).
Какие выводы из этого печального эксперимента ?
Вывод 1. Профессия программиста в ее текущем виде – накрылась медным тазом. Программист очень близкого будущего – надиктовывает спецификации нейронкам, а они ему пишут код. Соответственно, радикально меняется набор скиллов. Низкоуровневое программирование никому не понадобится, понадобится умение хорошо понимать предметную область и описывать задачи для ИИ
В естественных науках модель превзошла результаты докторов и кандидатов наук в сложном тесте GPQA diamond, оценивающем знания в области химии, физики и биологии. «Это не означает, что o1 умнее любого кандидата наук, — поясняют разработчики. — Это говорит о том, что модель способна решать некоторые задачи на уровне высококвалифицированных специалистов».