
💲 Доллар ₽80 (+4.5%, довольно резко отскочил после минимума)
💶 Евро 1.17 (+0.8%, полгода на месте)
🛢 Нефть $61 (-4%, внезапно упала)
🪙 Биток $90к (стоит на месте)
🇷🇺 Российский рынок – о чудо! – растёт вторую неделю подряд, хотя и всего лишь на 1%. Давненько такого не было! Лучший портфель – Золото Партии (+3.5%) и мы приближаемся к рублёвому максимуму двухмесячной давности (чуть выше 11 тысяч рублей за 1 грамм жёлтого металла). До конца года мне осталось докупить всего 2 грамма золота; как припадёт, возможно, возьму сразу оба. А самый плохой портфель – ожидаемо, Хулинформатика, которая упала на 2% благодаря лидерам отрасли: Циан -14% (там отсечка что ли? напомните), Позитив -2.5%, Аренадата -1.5% (второй исторический лоу подряд). А что порадовало? Серебро! +9.5%, добираем на Пенсию (хотя там не хватает денег на 1 лот; похоже, придётся докинуть ещё 10 тысяч от следующей недели). Магнит +5% (в кои-то веки!) и Х5 (+4%). Про золото (+3.5%) уже говорил, ну ещё НорНикель +2% добавил. Из аутсайдеров не забываем про Татнефть и Фосагро (по 2% потеряли).

Вслед за дурачком-Гигачатом я решил представить тяжелую артиллерию. Модель сейчас в своей праймовой форме, поэтому ожидания были высокими (хотя последние новости показывают, что как минимум с трейдингом у актуальных моделей все плохо). Хорошая новость — ошибок как у Гигачата не было и все активы удалось купить без проблем.

«В этой гонке важен каждый день, но те, кто ещё не начал, с каждым днём всё больше отстают от лидеров. Для тех, кто решит присоединиться сейчас, это будет крайне затратно, почти невозможно», — сказал он.
«Мы ценим то, что сделали китайские и американские компании. Мы понимаем, что у них большое преимущество: много денег, экспертов и вычислительных мощностей», — сказал Ведяхин.
👍 В прошлом посте вы насыпали лайков под результатом моего портфеля стартапов, поэтому покажу, как это работает на практике.
100% вы видели ролики в соцсетях с человекоподобными роботами. Boston Dynamics, Tesla — эти машины двигаются, разговаривают, и уже выглядят умнее некоторых коллег по офису.😂
youtu.be/5fypwRUP6S8?si=vX1AVxIXUSkm32-H
⚡️А теперь представьте, что к ним добавят ChatGPT. Робот, который может думать, говорить и работать — это индустрия на триллионы долларов.
🦾 В секторе человекоподобных роботов я выделил три компании: Figure, Tesla, Apptronik.
Tesla — уже на бирже, Figure — поднимет раунд в следующем году, я встану в очередь, а вот Apptronik — уже интересный вариант:
✅ контракты с Amazon,
✅ в раунде участвовали Lightspeed, Bold Capital, и Capital Factory,
✅ оценка компании около $500 млн.
💡 Как действуют фонды: Они выбирают сектор и заливают деньги во все стартапы подряд, в надежде, что один даст +1000%.
🤖 Интересное наблюдение из мира ИИ и крипты.
Недавно прошёл эксперимент по автономной торговле криптовалютами, где участвовали несколько крупных моделей искусственного интеллекта — включая ChatGPT от OpenAI и китайские QWEN3 MAX и DeepSeek.
Результаты оказались неожиданными.
Единственным ботом, показавшим прибыль, стал QWEN3 MAX — модель, созданная в Китае с гораздо меньшими бюджетами на разработку.
По данным CoinGlass:
🥇 QWEN3 MAX — +7,5% прибыли (+$751).
DeepSeek — около нуля.
ChatGPT — –57%, депозит с $10 000 сократился до $4 272.
Причём ChatGPT — это проект с бюджетом более $5,7 млрд только за первую половину 2025 года,
а разработка QWEN3 оценивается в $10–20 млн.
QWEN3 использовал лонг с плечом x20 по BTC, входя в сделку при $104 556 и удерживая позицию почти до конца соревнования.
Бот также торговал ETH и DOGE — короткие циклы, высокая частота, чёткое управление риском.
Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками, при этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.
Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.
Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.
Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно.
Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%.
Alfa Arena запустила эксперимент, взяли 6 топ нейросетей, дали им по 10k$ и отправили торговать криптой. Прошло 2 недели, все в минусе:

Походу пока рановато LLM на биржу:) Но тем не менее есть от них чему поучиться. Подробнее на habr.com/ru/articles/962182/
