алготрейдинг

Когда переделывал алго-фреймворк, не прикрутил (забыл, не было в приоритете) вычисление и отображение эквити стратегии или портфеля. И сейчас понимаю, что она мне не нужна, я её не использую и потребности в ней не испытываю. Смотрю на всякие метрики, таблички, есть и некоторое кол-во графиков для наглядности, на сигналы стратегии смотрю, чтобы убедиться, что входы в соответствии с ожидаемой логикой. Эквити не смотрю.

На боевой торговле эквити смотрю, в ЛК брокера единственное где смотрю.

Не думаю, что она мне помешает в разработке стратегий, но не сильно и поможет. Пусть эквити бэктестов или чего-то кроме боевой торговли остаётся неким символом подгонки и неправильного подхода к процессу разработки стратегий. Уж очень легко она взламывает не окрепшие умы алго трейдеров.

Я создал. Такие открытия нельзя скрывать. Показать, как мимолетное ощущение структуры, как абстрактная идея, превращается в работающий алгоритм, как из неочевидной логики рождается механизм с собственной философией и удивительной живучестью – это и есть высшая форма обмена знаниями. Это не магия. Это математика, облеченная в действие, инженерное искусство, постигшее язык вероятности. Увидеть процесс этой трансмутации, каждый этап перевода cтруктуры в функциональный код – это бесценно для каждого, кто чувствует в себе зов к созиданию.

Ссылка, портал в эту парадигму, ждет вас прямо здесь:

https://youtu.be/xJOZjuOKlns?si=IzWPRMTLuVRuXVPf

Забегайте, братья и сестры по духу. Давайте вместе постигнем эту Структуру. Ваши инсайты и гипотезы в комментариях – это расширение нашего общего горизонта познания.

Всем привет!

В последние месяцы моя активность в соцсетях снизилась и этому есть несколько причин.
Отбросим общий спад медийной составляющей крипты – причины совсем другие — я погрузился в создание новых стратегий.

За несколько месяцев тишины была проведена работа над более профитным сервисом для Zignaly.

DRAGON – контртрендовая стратегия.
Сейчас она проходит тестирование на реальной торговле и уже набрала почти 4 месяца истории показав интересные результаты.
В данный момент идет подготовка к выводу ее в Маркетплейс Zignaly.

Фактически это проверка идеи о том что люди хотят больше прибыли не смотря на увеличение рисков — хочу проверить так ли это.

Сейчас я сделал ее открытой для подключения по прямой ссылке с уменьшенной комиссией до выхода на Маркетплейс — ссылка есть в телеге, здесь не буду размещать что бы не портить карму. )

Мониторинг Zignaly DRAGON на TradeLink.pro

Самое главное и интересное для меня что сделано за эти несколько месяцев – продолжение исследований трендовых торговых подходов.

Решил, что мой опыт разработки очень сложного алго может послужить уроком для многих, кто подумывает о чём‑то подобном 😀 Хочу предостеречь всех, кого привлекает принцип «чем сложнее, тем лучше», о котором я ещё напишу в следующих постах. Сразу оговорюсь, что сложность не ради сложности, будто фетиш какой‑то, а как неизбежное следствие попытки описать всё устройство механики рынка. В этом есть много преимуществ, но этот пост о недостатках...

Начну с оценки времязатрат. Когда я поставил на паузу трейдинг и ушёл в кодинг, я искренне был убеждён, что за полгода смогу запрограммировать всё что угодно))) Прошло уже 5 лет...

Как так может получиться? Очень просто.

Первый просчёт в том, что когда я закодил всё, что планировал, я понял, что этого недостаточно, т. к. в процессе разработки и ресёчей у меня много на что открылись глаза. ТЗ стало формироваться и увеличиваться по мере разработки.

 Снова сижу в своей алго-лаборатории, где единственный постоянный шум – это гул серверов и тихий свист чайника, готового в любой момент выдать очередную порцию топлива для мозга. Глаза слипаются от мелькания графиков и блоков TSLab, а пальцы сами ищут клавиатуру даже во сне. Это наша жизнь, коллеги-алготрейдеры. Вечный поиск той самой тонкой нити в рыночном хаосе, того самого уголка неэффективности, где можно выточить свою маленькую (или большую!) прибыль. Мы не просто трейдеры, мы – инженеры невидимых конструкций, архитекторы вероятностей, укротители цифровых стихий.
 И в этой нашей бесконечной охоте, листая ленты, натыкаясь на чужие успехи, порой проскакивает искра – идея. Не просто готовая стратегия из книжки, а нечто такое, что цепляет, заставляет мозг начать просчитывать варианты, представлять, как это могло бы работать в реальном рынке. Что, если попробовать подойти вот так? А если добавить вот этот фильтр? Недавно мне попалась на глаза одна такая мысль. Не какая-то революционная сенсация, а скорее элегантное решение определенной рыночной задачи, которое заставило меня задуматься: «А ведь это же можно, черт возьми, собрать в TSLab!» 

🚀 Китайский ИИ меняет правила игры

В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:

• 📉 Обвал NVIDIA на -18%

• 📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний

• 🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов

Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.

🔍 Почему DeepSeek R1 — это «бомба»

• Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).

• Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.

• Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.

• Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.

На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.