ΠΠ»ΠΎΠ³ ΠΈΠΌ. maksimshved
Π ΡΠ½Π²Π°ΡΠ΅ 2025 ΠΊΠΈΡΠ°ΠΉΡΠΊΠ°Ρ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ DeepSeek R1 ΡΡΠ°Π»Π° ΡΠ°ΠΌΡΠΌ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡΠΌ ΠΠ-ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π² ΠΌΠΈΡΠ΅. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½Π°Ρ Π·Π° $5,5 ΠΌΠ»Π½, ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ ChatGPT, Π½ΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π΅Ρ Π½Π° Π΄Π΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΎΠ±ΠΎΡΡΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ open-source. ΠΠ° Π½Π΅Π΄Π΅Π»Ρ β:
π ΠΠ±Π²Π°Π» NVIDIA Π½Π° -18%
π ΠΠΆΠΈΠΎΡΠ°ΠΆ Π²ΠΎΠΊΡΡΠ³ Baidu ΠΈ ΠΊΠΈΡΠ°ΠΉΡΠΊΠΈΡ ΠΠ-ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ
π Π Π°ΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² Π‘Π¨Π ΠΎ Π½Π΅Π»Π΅Π³Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΊΠ°Ρ ΡΠΈΠΏΠΎΠ²
ΠΡΠΎ Π½Π΅ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ Ρ Π°ΠΉΠΏ β ΡΡΠΎ Π½ΠΎΠ²Π°Ρ Π³Π»Π°Π²Π° Π² ΠΠ-Π³ΠΎΠ½ΠΊΠ΅, ΠΈ Π½Π° ΡΡΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ. Π ΡΡΠ°ΡΡΠ΅ β ΠΊΠ°ΠΊ Ρ Π²ΡΡΠ΅Π» Π² +15% Π½Π° Π°ΠΊΡΠΈΡΡ Π‘Π±Π΅ΡΠ±Π°Π½ΠΊΠ° ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ ΡΠΎΡΡ Baidu ΠΈ NVIDIA.
ΠΡΠ΄ΠΆΠ΅Ρ: $5,5 ΠΌΠ»Π½ Π·Π° 2 ΠΌΠ΅ΡΡΡΠ° (Ρ OpenAI β ΡΠΎΡΠ½ΠΈ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ²).
ΠΠ½ΡΡΠ°ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠ°: ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½Π° Π½Π° NVIDIA H800, Π° Π½Π΅ H100.
ΠΠΎΡΡΡΠΏ: 2,5 ΠΌΠ»Π½ ΡΠΊΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΡΠΎΡΠΊΠΎΠ² Π½Π° HuggingFace.
ΠΠ½ΡΠ΅Π³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ: Π² Baidu, WeChat ΠΈ Tencent ΡΠΆΠ΅ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΎ ΡΠ΄ΡΠΎ R1.
ΠΠ° ΡΠΎΠ½Π΅ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π‘Π¨Π ΠΏΡΠΈΠΎΡΡΠ°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΡΡΠ°Π²ΠΊΠΈ ΡΠΈΠΏΠΎΠ², NVIDIA ΡΠ΅ΡΡΠ΅Ρ $750 ΠΌΠ»ΡΠ΄ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ, Π° ΠΊΠΈΡΠ°ΠΉΡΠΊΠΈΠΉ ΡΡΠ½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π±ΡΡΡ.
ΠΠ°ΠΏΡΡΡΠΈΠ»Π° ERNIE X1 β Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ R1 Ρ Π²Π΄Π²ΠΎΠ΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΡΠ΅ΠΉ ΡΠ΅Π½ΠΎΠΉ
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠΈ ΡΠΈΠΏΡ Kunlun P800 β ΡΠ½ΠΈΠΆΠ°Π΅Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΠΎΡ NVIDIA
ΠΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»: ΡΠΎΡΡ Π½Π° 15β25% Π΄ΠΎ $100β110
ΠΠ±Π²Π°Π»ΠΈΠ»Π°ΡΡ, Π½ΠΎ ΠΎΡΡΠ³ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ
Dynamo-ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠ° ΡΡΠΊΠΎΡΡΠ΅Ρ R1 Π½Π° ΡΠΈΠΏΠ°Ρ Blackwell
ΠΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»: +20β30% ΠΏΡΠΈ ΡΠ½ΡΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠΈΡΠΊΠΎΠ²
Π£ΡΡΠΎΠΉΡΠΈΠ²Ρ Π·Π° ΡΡΡΡ OpenAI (GPT-4.5) ΠΈ Gemma 3
ΠΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»: ΡΠΎΡΡ Π½Π° 10β15% Π½Π° ΡΠΎΠ½Π΅ ΡΠ΅Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ² Π² Q2βQ3
ΠΠΊΠ»ΡΡΠ°Π΅Ρ Π»ΠΈΠ΄Π΅ΡΠΎΠ² ΠΠ: NVDA, MSFT, GOOGL
ΠΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΠ²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ
π ΠΠΊΡΠΈΡ: SBER (ΠΠΎΡΠ±ΠΈΡΠΆΠ°)
π ΠΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½Ρ: LSTM-Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΡ (TensorFlow 2.10)
from moexalgo import Ticker import pandas as pd from ta.trend import SMAIndicator sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']] data['rsi'] = SMAIndicator(data['close'], window=14).sma_indicator() from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np scaler = MinMaxScaler() scaled_data = scaler.fit_transform(data[['close', 'rsi']].values) def create_dataset(data, time_step=14): X, y = [], [] for i in range(len(data) - time_step - 1): X.append(data[i:(i + time_step)]) y.append(data[i + time_step, 0]) return np.array(X), np.array(y) X, y = create_dataset(scaled_data) X = X.reshape(X.shape[0], X.shape[1], 2) model = Sequential() model.add(LSTM(64, return_sequences=True, input_shape=(14, 2))) model.add(Dropout(0.2)) model.add(LSTM(64)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(Dense(1)) model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') model.fit(X, y, epochs=100, batch_size=32) Π― ΡΠΎΠ±ΡΠ°Π» ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ, Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΡΠΉ Π±ΠΎΡ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΎΠ², Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΊΡΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΉΠΊΠ΅ ΡΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π½Π° SBER, Baidu ΠΈ NVIDIA Π² ΠΌΠΎΡΠΌ Telegram-ΠΊΠ°Π½Π°Π»Π΅:
π ΠΠ°ΠΊΡ ΠΠ°ΠΊΡ
β ΠΠ΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΡΠΈΠΊΠΎΠ², Π±Π΅Π· Π²ΠΎΠ΄Ρ. ΠΡΡ β ΠΏΠΎ Π΄Π΅Π»Ρ.
| ΠΠ°ΡΠ° | Π‘ΠΈΠ³Π½Π°Π» | ΠΠΎΠΊΡΠΏΠΊΠ° | ΠΡΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ° | ΠΠΎΡ ΠΎΠ΄ |
|---|---|---|---|---|
| 03.01.2025 | ΠΠΎΠΊΡΠΏΠΊΠ° | 315 | 340 | +7.9% |
| 12.01.2025 | ΠΡΠΎΠ΄Π°ΠΆΠ° | 335 | 320 | +4.5% |
| 28.01.2025 | ΠΠΎΠΊΡΠΏΠΊΠ° | 325 | 355 | +9.2% |
Π£ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈ:
pip install pandas numpy tensorflow moexalgo yfinance ta python-telegram-bot ΠΠ°ΡΡΡΠΎΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· moexalgo
ΠΠ±ΡΡΠΈ LSTM ΠΏΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ
ΠΠ°ΡΡΡΠΎΠΉ Telegram-Π±ΠΎΡΠ°:
from telegram import Bot bot = Bot(token='YOUR_BOT_TOKEN') await bot.send_message(chat_id='@your_channel', text='ΠΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»: BUY SBER') ΠΠΆΠΈΠ΄Π°Π΅ΡΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΈΠ· DeepSeek R2 Π² ΠΌΠ°Π΅ 2025. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΈΠΌ Π·Π°:
π ΠΡΡΡΡΠ°ΠΌΠΈ Baidu, NVIDIA (Q2)
π ΠΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π½ΠΊΡΠΈΡΠΌ
π Π ΠΎΡΡΠΎΠΌ ΠΊΠΈΡΠ°ΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΠ Π² TikTok, WeChat ΠΈ B2B
ΠΠ ΡΡΠ°Π» Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΠΌ. ΠΠΈΡΠ°ΠΉ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π» ΡΡΠΎ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· DeepSeek R1.
ΠΠΊΡΠΈΠΈ Baidu ΠΈ NVIDIA β Π½Π° ΡΠ°Π·Π²ΠΎΡΠΎΡΠ΅. ΠΠΎΠΉ ΠΊΠ΅ΠΉΡ ΠΏΠΎ Π‘Π±Π΅ΡΡ β ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π½Π° ΠΠΎΡΠ±ΠΈΡΠΆΠ΅.
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΠ΅ ΠΠ Π² ΡΡΠ΅ΠΉΠ΄ΠΈΠ½Π³Π΅? ΠΠ΅Π»ΠΈΡΠ΅ΡΡ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡΡ
.
Π Π·Π° ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ, ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»Π°ΠΌΠΈ ΠΈ PDF-Π³Π°ΠΉΠ΄ΠΎΠΌ β ΠΆΠ΄Ρ Π²Π°Ρ Π² ΠΠ°ΠΊΡ ΠΠ°ΠΊΡ
DeepSeek (ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ) ΡΠ°ΠΌ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°Π» Ρ Π’ΠΎΡΠ³ΠΎΠ²Π»ΠΈΠΠΈΡΠΆΠΈΠΠ΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ(tm). ΠΠΈΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π΅ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠ³Π»ΠΈ, Π·Π°ΡΠΎ ΠΎΡΡΠ°Π»ΠΈΡΡ Π½Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΏΠ°ΡΠΊ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Π°. ΠΠ°ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠΎ Π²ΡΠ΅ Π² ΠΌΠΈΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΡΡΠ»ΠΎ, ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΡΡ ΠΏΡΠΈΠ±Π»ΡΠ΄Ρ, ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡΡΡΠΉ Π²Π°ΡΠΈΠ°Π½Ρ ΠΏΠΎΠΈΡΠΊΠΎΠ²ΠΈΠΊΠ°. ΠΡΠ΅ ΡΡΠΎ DeepSeek Π²Π°ΠΌ ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°Π΅Ρ β ΡΡΠΎ ΠΊΡΠΎ-ΡΠΎ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°-ΡΠΎ ΡΡΠΎ-ΡΠΎ Π»ΡΠΏΠ½ΡΠ» Π² ΡΡΠΈΡ Π²Π°ΡΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ½Π΅ΡΠ°Ρ .
ΠΠΎ Π½Π΅ ΠΎΡΠΊΡΠ΄Π΅Π΅Ρ ΠΏΠΎΡΠΎΠΊ ΡΡΠ΄Π°ΠΊΠΎΠ², Π»Π΅Π»Π΅ΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ Π±ΠΈΡΠΆΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ 95% Π½Π΅ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π½Π° Π½ΠΈ Π² ΡΠ΅ΠΌ, ΡΠΎ Π½Π°ΠΏΡΡΠ³ΠΈΠ²Π°ΡΡ Π½Π° ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠΏΡΠΈΡΠ΅ ΠΎΠ½ΠΈ Π±ΡΠ΄ΡΡ ΡΠ΅ΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΠΈΠΏΠ‘ΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³Π°ΠΌΠΈ β ΠΎΠ½ ΠΈΠΌ ΠΈ ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ΅Ρ, ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΡΠΊΠ°ΠΆΠ΅Ρ ΠΌΠ°Π½ΡΠ°Π», ΡΡΠΎ ΠΊΡΠ΄Π° Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ.
Π Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΊΡΠΎ ΡΡΠ°Π·Ρ Π² ΡΡΠ³Π°Π½ΡΡΠ²ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Π°Π»ΡΡ, ΡΠΎ ΠΈ ΡΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡΡ Π±Π΅Π»ΠΈΠ±Π΅ΡΠ΄Ρ Ρ ΠΏΡΠΈΠΏΠΈΡΠΊΠΎΠΉ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ Β«ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΠΈΡΡΠ²Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ Π½Π° Π½Π°ΡΠΈΡ ΡΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠ²Β» Π½Π°Π³Π΅Π½Π΅ΡΠΈΡΡΠ΅Ρ.