Вы тоже в мае обещали себе: «С июня — новая жизнь, новое тело, зарядка, питание»?
Ну как там, получается?
У меня — нет.
Я не спортсмен. Я трейдер, бизнесмен, иногда философ, но в целом — диванный аналитик с прессом из теста.
Тренажёрка? Дорого и неудобно.
Фитнес-приложения? Занудные.
Диета? Пробовал. Её никто не выжил.
Самомотивация? Есть до первой пельмешки в холодильнике.
Вместо того чтобы снова страдать, я решил задать GPT вопрос, с которого всё началось:
«Сделай из меня человека».
GPT не растерялся.
Он попросил мои данные: вес, возраст, цель.
Составил персональную программу тренировок и питания.
Сделал мне меню с любимой кухней (без гречки).
Добавил мотивационные напоминания.
И даже сказал фразу, после которой я встал и пошёл делать планку:
«Ты хочешь остаться жирухой или стать человеком, которого уважаешь?»
Как предприниматель, я знаю, насколько сложно выделить часы на создание постов, видео или статей. Поэтому я решил протестировать ИИ, чтобы ускорить процесс. Результат? Полноценный пост с текстом, визуалом и озвучкой за 30 минут! Вот как это работает:
Я дал задачу @SyntxAI в Telegram: «Напиши пост для LinkedIn про тренды ИИ в бизнесе, 200 слов, с призывом к действию». Бот выдал 90% готового текста, который я слегка отредактировал. Экономия: 40 минут по сравнению с обычным процессом.
Через Midjourney (в том же Telegram) я сгенерировал стильный баннер с ключевыми словами «ИИ» и «бизнес». Один клик — и готово! Без дизайнера и долгих итераций.
С помощью ElevenLabs я озвучил текст поста, а в Pika собрал ролик с анимацией. Итог: профессиональный контент, готовый для публикации.
Время: 30 минут вместо 3 часов.
В январе 2025 китайская нейросеть DeepSeek R1 стала самым скачиваемым ИИ-приложением в мире. Созданная за $5,5 млн, она показала эффективность ChatGPT, но работает на дешёвом оборудовании и распространяется как open-source. За неделю —:
📉 Обвал NVIDIA на -18%
📈 Ажиотаж вокруг Baidu и китайских ИИ-компаний
🛑 Расследования в США о нелегальных поставках чипов
Это не просто хайп — это новая глава в ИИ-гонке, и на этом можно заработать. В статье — как я вышел в +15% на акциях Сбербанка и как ловить рост Baidu и NVIDIA.
Бюджет: $5,5 млн за 2 месяца (у OpenAI — сотни миллионов).
Инфраструктура: обучена на NVIDIA H800, а не H100.
Доступ: 2,5 млн скачиваний форков на HuggingFace.
Интеграции: в Baidu, WeChat и Tencent уже встроено ядро R1.
На фоне этого США приостанавливают поставки чипов, NVIDIA теряет $750 млрд капитализации, а китайский рынок получает буст.
Можно ли с помощью нейросети заработать на фондовом рынке больше, чем руками? Я поставил эксперимент и дал ИИ задачу: анализировать акции Сбербанка (SBER) и выдавать сигналы на основе прогноза. Результат — +20% прибыли за месяц на демо-счёте. В статье — полный разбор: какие инструменты я использовал, какой код написал, и как вы можете повторить всё это шаг за шагом.
SBER — ликвиден: высокий объём торгов, идеален для алгоритмических сделок.
Волатильность: движение цены даёт точки входа.
Популярность на Smart-Lab: кейс интересен широкой аудитории.
А нейросети, в отличие от людей, не устают, не поддаются эмоциям и умеют видеть закономерности, которые не видны глазом.
Источники:
moexalgo
— данные с Мосбиржи
yfinance
— данные с Yahoo Finance
from moexalgo import Ticker import pandas as pd sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']]