Python

Всем привет! Наконец-то я закончил работу над своей первой настоящей, правда еще консольной, программой, с помощью которой можно скачать все исторические данные (свечки OHLCV) с различными таймфреймами по всем акциям Мосбиржи. И вроде достаточно простая задача, но отняла достаточное количество времени. И кажется я все больше начинаю понимать как программировать, хотя осознаю, что знаний в безграничном python катастрофически не хватает. Тем не менее получилось сделать то, о чем не мог себе представить еще месяц назад. Открывая сейчас код программы начинаю чувствую на подсознании, что не все так страшно, как было совсем недавно.

Итак, в конце года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Был написан мой первый небольшой и достаточно простой скрипт использующий библиотеку moexalgo. И я обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.

Тахометр трейдера

Сказано – сделано. В итоге получилась, как я считаю, вполне полноценная программа.

Люди добрые, подскажите пожалуйста как выкачать исторические данные скорректированной цены закрытия по российским акциям для Python? 

Я хочу в питоне построить модель Марковитца для российских акций и для этого мне нужно откуда то тянуть дату. С амер акциями все просто — используешь API yahoo и все бесплатно, но в июле яху перестал отслеживать рос рынок. Далее посмотрел на API инвстинга но они тоже его в начале 2023 отключили вроде для всех стоков в прицнипе и больше не поддерживают. Полез в Api MOEX (который ISS) но там там можно выкачивать только цену закрытия акций а хочется доставать Скорректированую цену закрытия (с учетом дивов и сплитов). Может вы знаете ответ как можно скачать историю 10 летних торговс скорректированной ценой закрытия для рос акций
может кто уже испытывал эту проблему

Что такое Алгопак я уже писал, как и то, как можно сделать для библиотеки на Python moexalgo документацию из докстрингов – ведь пока никакого хорошего пособия с “разжеванными” примерами от Мосбиржи не существует.

На данный момент я поставил задачу – вытащить исторические данные по российским акциям и в дальнейшем их регулярно обновлять. Это позволит мне при изучении Backtrader использовать данные Мосбиржи для компонента DataFeeds, а также разрабатывать и тестировать на исторических данных собственные торговые стратегии.

Приступим. Отправная точка – раздел moexalgo на Гитхабе.  Файл samples/quick_start.ipynb начинается с примера:

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.

Основные возможности ИСС:

• Получение потоковых данных о ходе торгов.
• Просмотр и экспорт итогов торгов.
• Доступ к историческим данным по итогам торгов, ценам и прочим показателям.
• Выгрузка списков всех инструментов, режимы торгов и их группы.
• Мониторинг рыночной информации в различных разрезах.

Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.

На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.

С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.

https://www.securitylab.ru/news/541378.php

Ищу компаньона / соратника Python, TensorFlow, AI

• Разработка концепции / архитектуры
• Получение исторических данных / данных для обучения моделей (обучающих выборок)
• Создание обучающей фабрики для обучение моделей и их тестирования как на исторический данных так и на реальных