Можно ли с помощью нейросети заработать на фондовом рынке больше, чем руками? Я поставил эксперимент и дал ИИ задачу: анализировать акции Сбербанка (SBER) и выдавать сигналы на основе прогноза. Результат — +20% прибыли за месяц на демо-счёте. В статье — полный разбор: какие инструменты я использовал, какой код написал, и как вы можете повторить всё это шаг за шагом.
SBER — ликвиден: высокий объём торгов, идеален для алгоритмических сделок.
Волатильность: движение цены даёт точки входа.
Популярность на Smart-Lab: кейс интересен широкой аудитории.
А нейросети, в отличие от людей, не устают, не поддаются эмоциям и умеют видеть закономерности, которые не видны глазом.
Источники:
moexalgo
— данные с Мосбиржи
yfinance
— данные с Yahoo Finance
from moexalgo import Ticker import pandas as pd sber = Ticker('SBER') data = sber.candles(date='2022-01-01', till='2024-12-31', period='D') data = pd.DataFrame(data)[['close', 'volume']]