Торговые роботы

Много методов: Hill, EVT GPT, регрессия. И все с точностью километр. На графике — 30 симуляций: 30 сэмплов StudentT(df=4) 20к, для каждого сэмпла определяется df различным эстиматором (цвет линии), ось х — значение трешхолда эстиматора. 


Правильный результат — постоянная линия с y=4. Единственный нормальный результат (красные линии) это MLE полного распределения, но это именно что эстиматор полного распределение, а не Tail Estimator. Среди хвостовых эстиматоров ни одного хорошего.

EVT GPT на который я больше всего расчитывал (синии линии), вообще ничего не измеряет (но возможно я допустил ошибку и неверно его считаю, по идее он должен быть самый точный).

Подробней www.reddit.com/r/nassimtaleb/comments/1mdwqjw/huge_errors_in_heavy_tail_estimators_hill_evt_gpt/
Код gist.github.com/al6x/11e66ab92c525f2ef2c1510e6ac7a3f7

покупай вверху-продавай внизу
именно так была описано тз нового торгового робота))) сегодня

Получается неверный результат если есть ассиметричность, настоящее значение 4, но он неверно определяет как 3 для левого и 5 дле правого хвоста. Или, скорей дело не в Hill а само распределение искажает хвосты? Никто не сталкивался? код



На графике две линии должны стабилизироваться на отметке 4, а они показывают 3 и 5.

Юля на мой взгляд лучше для понимания чем Питон, так сказать Matlab для рабочего человека :) (даже, Юля лучше чем Матлаб)


Питон



( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

С утра пораньше возникла мысль насчет сравнения стратегий с частыми и редкими сделками на чувствительность к издержкам. 

Поставлю задачу так: если нужно добиться нетто (то есть с учетом издержек) доходности в R_net, какая должна быть брутто доходность R_gross?

Формулы для случая рекапитализации:

( Читать дальше )

Идея отказаться от использования Яндекс Алисы в системе умного дома возникла у меня после новости о принятии Госдумой законопроекта, касающегося штрафов за поиск и доступ к экстремистским материалам в интернете. Казалось бы, при чём тут голосовой помощник? Однако Яндекс входит в реестр организаторов распространения информации, что означает определённые юридические и технические обязательства по хранению и передаче данных.

Хотя я не ищу ничего, выходящего за рамки финансовых новостей, желание иметь полностью автономный, локально работающий умный дом — без зависимости от интернета и облачных сервисов — стало для меня ещё актуальнее.



Тем более что сейчас единственным слабым звеном в моём умном доме остается Яндекс Алиса — которая требует постоянного интернет-соединения даже для выполнения простейших команд управления локальными устройствами.

В этой статье я расскажу, как и на что планирую заменить Алису, чтобы сохранить привычный голосовой контроль, но без сторонних подключений и рисков для приватности.

( Читать дальше )

навеяно постом — «smart-lab.ru/blog/1184204.php»

Суть:
Немного туповатый(и криворукий во всех смыслах(как в плане написания текста так и кода)) инфоцыган вынудил меня потратить много времени поэтому решил сделать ему рекламу. Инфоцыганский сайт — «crypto-bots.net/» видимо писали в 90-ые и левой ногой. Куча ошибок как в посте по ссылке выше(т.е. коллега даже изъясняется с трудом) так и на том что принято называть сайтом. Например пишет такие темы

… инфоцигани
… много всякой чуги
… И связи з данным
… Не ту то что вы...
… а конкурентно по данному...

на сайте

… На данном сайте находится большоК количество...
… все они доступны для скачивания без ограничений и условностей...
...
… для вас и себя я нашёл самый дешевый VPS под Windows, переходим по ссылке...

при чём — самый дешевый VPS под Windows и по ссылке являются ссылками которые ведут в одно и тоже место(«crypto-bots.net/vps») но ни одна не открывается(т.е. в никуда)))). Видимо с веб-разработкой ещё не разобрался а уже пытается обманывать простодушных людей предлагая перейти на свой сайт(правда пока не смог сделать это правильно) где по описанию он нашёл самый дешевый VPS под Windows(у себя на сайте(но пока правда не открывается ссылка т.к.

( Читать дальше )

Рассмотрим прим ер робота, торгующего по новостям, которые обрабатывает ИИ (искусственный интеллект) и дает торговые сигналы.

ИИ в нашем случае – это известные большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые обучены на огромных массивах данных, включая финансовые отчёты, новости и аналитику. В роботе есть возможность использовать почти все популярные модели нейросетей.

 

1. Пример в проекте. NewsAiBot.

Код робота внутри проекта находится здесь:

( Читать дальше )

Есть код написанный на С#. Программа на пару страниц кода для скачивания исторических данных с сайта биржи.
При компиляции вылетает сообщение, что с заданными параметрами нет данных. Где косяк в коде- непонятно.
Буду благодарен за совет по теме вопроса.