Блог компании OsEngine | Робот для торговли по новостям при помощи ИИ. Исходники + инструкции. Алго по новостям #4

Рассмотрим прим ер робота, торгующего по новостям, которые обрабатывает ИИ (искусственный интеллект) и дает торговые сигналы.

ИИ в нашем случае – это известные большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые обучены на огромных массивах данных, включая финансовые отчёты, новости и аналитику. В роботе есть возможность использовать почти все популярные модели нейросетей.

1. Пример в проекте. NewsAiBot.

Код робота внутри проекта находится здесь:

2. Какие можно подключить модели?

Модели GigaChat от Сбера.

Имеется бесплатный тариф с ограниченным количеством токенов для каждой модели, которых достаточно для тестирования, и при необходимости токены можно купить.

Модели ChatGPT-4, Mistral, LLaMA, Grok 3, Qwen, DeepSeek.

К некоторым из них доступ в России ограничен, поэтому в роботе используется GPTunnel — специальный сервис, предоставляющий через API доступ к нескольким моделям ИИ с поддержкой платежей в нескольких валютах, включая российские рубли.

3. GigaChat. Настраиваем.

Для использования GigaChat моделей необходимо зарегистрироваться и получить ключ авторизации.

Переходим на страницу https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat-api

Клиенты Сбера могут войти через свой Сбер ID:

После входа в личный кабинет создаём проект GigaChat API:

Внутри кабинета созданного проекта получаем ключ API:

Полученный ключ надо сохранить для дальнейшего использования.

Также для работы с GigaChat API необходимо установить сертификаты НУЦ Минцифры.

Ссылка на скачивание появится в личном кабинете либо можно скачать сертификаты с Госуслуг: https://www.gosuslugi.ru/newsearch/sertifikat-mincifry

Баланс токенов отслеживается в личном кабинете проекта:

В роботе присутствуют основные модели GigaChat и их модификации:

4. Настраиваем GPT тоннель.

Для использования в роботе других нейросетей через GPTunnel необходимо зарегистрироваться, получить токен API и пополнить баланс в данном сервисе.

Заходим на сайт https://gptunnel.ru/?ref=AlgoPromo

По промокоду доступна 10% скидка: ALGOPROMO10

Можно выбрать язык интерфейса.

Регистрация возможна через соц. сети, СМС, эл. Почту.

После регистрации необходимо перейти в свой профиль и зарегистрировать бизнес-аккаунт для использования API:

Если используем от физического лица, нажимаем Individual и придумываем название для своего проекта:

Затем переходим на вкладку созданного бизнес-аккаунта, переходим в раздел API и создаём ключ авторизации:

Полученный ключ надо сохранить в отдельном месте, потому что впоследствии из кабинета его скопировать не получится.

Далее пополняем баланс. Пока сервис не используется для корпоративных целей в промышленных масштабах, можно пополнить кошелёк только личного аккаунта, поскольку для бизнес-аккаунта минимальная сумма пополнения 3000 руб., а для личного 390 руб. Способы пополнения разнообразные.

После получения доступа к моделям искусственного интеллекта можно запускать робота.

Робот сочетает в себе 2 источника: новости и скринер. Соответственно надо подключиться к двум коннекторам.

Источник для получения новостей не принципиален. Это может быть RSS каналы либо Телеграм каналы. Главное – чтобы новости содержали экономические показатели компаний, торгующихся на той бирже, доступ к которой у нас имеется.

5. Параметры робота.

Базовые настройки.

1. Regime:

On — включен.

Off – отключен.

OnlyLong – только покупаем.

OnlyShort – только продаем.

OnlyClosePosition – сможет только закрыть позицию, а входить не будет.

2. Volume type – режим выбора объёма.

Contracts – кол-во контрактов инструмента.

Contract currency – валюта контракта.

Deposit percent – процент от депозита.

3. Volume – значение объёма. Это значение зависит от предыдущего пункта. Если указано Contracts, то указывается объём инструмента. Если Contract currency, то указывается кол-во рублей или долларов, которыми нужно войти. Если Deposit percent, то указывается % от общего депозита, которым нужно войти в контракт.

4. Asset in portfolio – тут нужно указывать название валюты, которое будет использовано для расчёта объёма, если Вы выбрали тип объёма “Deposit percent”. В тестере оставляем «Prime». На крипте это обычно “USDT”. В АЛОР это «RUB».

5. Profit percent – на каком расстоянии от цены входа установить take profit в процентах.

6. Stop percent– на каком расстоянии от цены входа установить stop-loss в процентах.

AIнастройки:

1. Language for promt – выбор языка промта (русский или английский).  Дело в том, что не все модели хорошо понимают русский язык, и предпочтительнее с ними работать, используя английский язык.

2. Use GPTunnel – установка флажка – выбран сервис GPTunnel.

3. GPTunnel Models – список моделей, доступных для использования через GPTunnel. Модели могут отличаться стоимостью запросов, длиной контекста, точностью ответов.

4. GPTunnel key – ключ для доступа к API GPTunnel.

5. GPTunnel payment balance – выбор кошелька в аккаунте GPTunnel:

 Если надо списывать плату с личного кошелька, выбираем Private, с бизнес-аккаунта — Buisness.

6. Use GigaChat – установка флажка – выбрано использование моделей GigaChat.

7. GigaChat Models – список моделей, доступных для использования через GigaChat API.

8. GigaChat key – ключ для доступа к API GigaChat.

6. Логика входа и выхода из позиции.

При получении новости её текст включается в промт, в котором для LLM назначаем роль финансового аналитика, и просим определить, влияет ли данная новость на котировки какого-либо финансового инструмента, и спрогнозировать направление движения цены. Также в промте обозначаем формат ответа: тикер, направление, например, AAPL, Buy;

В роботе NewsAIBot промты записаны в глобальных переменных класса. Их можно и нужно корректировать, учитывая торговую стратегию. Например, сообщить нейросети биржу, на которой будет вестись торговля, класс инструментов, чтобы в сигналах возвращались точные названия тикеров инструментов.

Если модель не сможет связать новость с конкретным финансовым инструментом, придет ответ с коротким ответом: NO.

Если от LLM приходит ответ в виде сигнала, производится поиск тикера среди инструментов, подключенных к скринеру. Если соответствующий инструмент найден, открывается сделка в направлении, указанном в сигнале.

Выход из позиции осуществляется либо по стоп-лоссу, либо по тейк-профиту, уровни которых мы задаем в параметрах.

В терминале в логах робота можно посмотреть ответ от модели:

Удачных алгоритмов!

Комментарии открыты для друзей!

https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1024149.php

OsEngine: https://github.com/AlexWan/OsEngine
Поддержка OsEngine: https://t.me/osengine_official_support
Канал научный трейдинг: https://t.me/bad_quant