SMART-LAB
Новый дизайн
Мы делаем деньги на бирже
Информация
Блог им. AlexeyPetrushin
Python vs Julia
- 30 июля 2025, 09:02
- |
Юля на мой взгляд лучше для понимания чем Питон, так сказать Matlab для рабочего человека :) (даже, Юля лучше чем Матлаб)
Питон
Питон
540
Читайте на SMART-LAB:
Инфляция снова меняет правила игры для ФРС
Индекс доллара торгуется в плюсе четвертый день подряд находясь на максимуме двух недель. Сообщения о том, что встреча Трампа и Си прошла...
15:35
Сбер РПБУ 4 мес. 2026 г. - котировки подросли, но капитал вырос больше
Сбер опубликовал финансовые результаты по РСБУ за 4 месяца 2026 года. Чистая прибыль за 4 месяца работы составила 657,8 млрд руб. (+21,3%). За...
03:45
Готовим эфир с МФК Саммит и собираем вопросы от инвесторов!
Summit Group — финансовая группа, которая занимается микрофинансовой, коллекторской и ломбардной деятельностью, а также имеет внутренний...
11:06
Нефтяной срез: выпуск №9. Ормуз перекрыт, но акции нефтегаза падают. Надо ли покупать или сидеть на заборе в LQDT? Ищем лучших в секторе, где растет прибыль!
Продолжаю выпускать рубрику — Нефтяной срез. Цель: отслеживать важные бенчмарки в нефтяной отрасли, чтобы понимать куда дует ветер. Прошлый пост:...
13 мая 2026, 22:43
теги блога Alex Craft
- amd
- CPI
- GARCH
- Implied Volatility
- java
- Javascript
- Matlab
- mcdonalds
- microsoft
- options
- portfolio
- python
- SV
- swift
- usd
- VAR
- volatility
- акции
- алгоритм
- алготрейдинг
- аналитика
- банки
- Беларусь
- бизнес
- Блэк-Шоулз
- брокеры
- вероятности
- визуализация
- волатильность
- деньги
- доллар
- доллар рубль
- золото
- игра
- ИИ
- иммиграция
- инвестиции
- инвестиции в недвижимость
- инсайдер
- инфляция
- инфляция в России
- искусственный интеллект
- исторические данные
- макро
- Мандельброт
- математика
- мобильный пост
- модели
- модель
- монте-карло
- мудрость
- Нассим Талеб
- недвижимость
- Нелинейность рынка
- Нефть
- Новости
- обзор книг
- оптимальный портфель
- опцион
- опционы
- отчёт
- оффтоп
- парето
- плечи
- портфолио
- премиальные опционы
- прогноз
- программироание
- пут опцион
- пут опционы
- работа
- распределение
- Ребалансировка
- ресурсы
- рубль
- рынки
- рынок
- серебро
- сигнал
- спекуляции
- статистика
- страйк
- стратегии
- США
- талеб
- теория вероятностей
- технический анализ
- торговые роботы
- торговые сигналы
- трейдинг
- убытки
- уран
- философия
- форекс
- фракталы
- фундаментал
- хэдж
- экономика
- экономика США
- энергия
Но, таки для экспериментов и вычислений, как Инструменты Мышления (Thinking Tools) они не лучшие варианты.
Справедливости ради, это не Питон, а набор вызовов из библиотеки NumPy.
Питон за последние 10 лет превратился из обычного скриптового языка в набор магических заклинаний. Как они работают — это знать не надо. Все используют, так что не задавай лишних вопросов.
В этом плане тогда становится не ясным почему не использовать R. К его магии хотя бы больше доверия.
Julia — перспективный язык и, скорее всего, перспективной и помрет.
За R — 20000+ пакетов, на все случаи жизни. И самое главное — мощная команда поддержки. Один Hadley Wickham чего стоит!
Quik -> Sql сервер +dplyr+конвейер -> огонь!
PS: Насчет быстродействия — все равно все везде внутри — это чистый С.
PPS: О недостатках скромно умолчу...
PPPS: Выше приведеная программа на языке R будет выглядеть возможно как-то так:
library(ReIns)
Т.е. все уже написано до нас…
Но, Julia может напрямую вызывать код Python, R так что, отсутствие библиотек не проблема. В случае SkewStudentT — мне пришлось портировать потому что она используется в фиттинге и нужен быстрый код. А так можно было бы просто импортировать из Питона.
А как же Сайлоны?
Нашёл информацию по обучению языку Julia для инженерного анализа в конце августа (https://julia.org).
Прошу поделиться имеющейся информацией и опытом у кого есть.