Постов с тегом "python": 220

python


moexalgo для Algopack мосбиржи – #2 Тахометр трейдера скачал 114млн свечей на 10Гб данных

moexalgo для Algopack мосбиржи – #2 Тахометр трейдера скачал 114млн свечей на 10Гб данных

Всем привет! Наконец-то я закончил работу над своей первой настоящей, правда еще консольной, программой, с помощью которой можно скачать все исторические данные (свечки OHLCV) с различными таймфреймами по всем акциям Мосбиржи. И вроде достаточно простая задача, но отняла достаточное количество времени. И кажется я все больше начинаю понимать как программировать, хотя осознаю, что знаний в безграничном python катастрофически не хватает. Тем не менее получилось сделать то, о чем не мог себе представить еще месяц назад. Открывая сейчас код программы начинаю чувствую на подсознании, что не все так страшно, как было совсем недавно.

Итак, в конце года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Был написан мой первый небольшой и достаточно простой скрипт использующий библиотеку moexalgo. И я обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.

Тахометр трейдера

Сказано – сделано. В итоге получилась, как я считаю, вполне полноценная программа.



( Читать дальше )

Как выкачать исторические данные скорректированной цены закрытия по российским акциям для Python?

Люди добрые, подскажите пожалуйста как выкачать исторические данные скорректированной цены закрытия по российским акциям для Python? 

Я хочу в питоне построить модель Марковитца для российских акций и для этого мне нужно откуда то тянуть дату. С амер акциями все просто — используешь API yahoo и все бесплатно, но в июле яху перестал отслеживать рос рынок. Далее посмотрел на API инвстинга но они тоже его в начале 2023 отключили вроде для всех стоков в прицнипе и больше не поддерживают. Полез в Api MOEX (который ISS) но там там можно выкачивать только цену закрытия акций а хочется доставать Скорректированую цену закрытия (с учетом дивов и сплитов). Может вы знаете ответ как можно скачать историю 10 летних торговс скорректированной ценой закрытия для рос акций
может кто уже испытывал эту проблему


moexalgo для Algopack мосбиржи – #1 Справочная информация о всех инструментах рынка

moexalgo для Algopack мосбиржи – #1 Справочная информация о всех инструментах рынка


Что такое Алгопак я уже писал, как и то, как можно сделать для библиотеки на Python moexalgo документацию из докстрингов – ведь пока никакого хорошего пособия с “разжеванными” примерами от Мосбиржи не существует.

На данный момент я поставил задачу – вытащить исторические данные по российским акциям и в дальнейшем их регулярно обновлять. Это позволит мне при изучении Backtrader использовать данные Мосбиржи для компонента DataFeeds, а также разрабатывать и тестировать на исторических данных собственные торговые стратегии.

Приступим. Отправная точка – раздел moexalgo на Гитхабе.  Файл samples/quick_start.ipynb начинается с примера:



( Читать дальше )

Изучаем и парсим биржевую информацию с сайта Мосбиржи. Разбор кода на Python.

Информационно-статистический сервер Московской Биржи (ИСС или ISS) – это сервис, предоставляющий разнообразную биржевую информацию в режиме реального времени, а также итоги торгов и статистические данные.

Основные возможности ИСС:

  • Получение потоковых данных о ходе торгов.
  • Просмотр и экспорт итогов торгов.
  • Доступ к историческим данным по итогам торгов, ценам и прочим показателям.
  • Выгрузка списков всех инструментов, режимы торгов и их группы.
  • Мониторинг рыночной информации в различных разрезах.

Данные о ходе торгов в режиме online и итоги торгов доступны только по подписке, естественно платной.

На сайте мосбиржи есть специальный раздел “Программный интерфейс к ИСС“, на котором выложено Руководство разработчика (v.1.4), Описание метаданных и Описание методов.

С этих документов и надо начинать изучать ИИС. Кстати говоря Правила использования биржевой информации Московской Биржи четко определены и наглядно представлены в презентации.



( Читать дальше )

Обмен знаниями по машинному обучению Python

Предлагаю обмен знаниями по машинному обучению Python
Всем, кто пришлет примеры построения графиков / обучения моделей машинного обучения, предлагаю на 3 месяца свой программный продукт (Биржевой Спекулянт Инвестор) по инвестированию на Московской бирже на платформе 1С Предприятие 8+Python бесплатно на 3 месяца с кодом открытым на 25%.Подробное описание продукта в профиле или пишите в личку.
Свои примеры я выложил. Желательно присылать такие, которых ранее не было в системе.



Python и Java: кто заберет золото

    • 01 сентября 2023, 04:22
    • |
    • 3Qu
  • Еще
К дискуссии о том, какой язык программирования целесообразней использовать для алготрейдинга.
Python и Java: кто заберет золото?

https://www.securitylab.ru/news/541378.php


find_Companion(["Python", "TensorFlow"])

Пока не начал, разу вопрос к уважаемой публике — что бы вы посоветовали — буду рад вашему мнению или идеям по данному вопросу.
Может кому тема ИИ в торговле уже знакома на практике? Напишите ваше мнение / идеи в комментариях!

Ищу компаньона / соратника Python, TensorFlow, AI


Итак — сейчас я занялся проектом по разработке торговой системы с использование нейронных сетей.
Хочу создать небольшое сообщество интересующихся этой темой, собственно и пишу для этого здесь.
Знаю, тут программистов не много, однако почти все, кто так или иначе занимается/интересуется трейдингом

У меня есть приличный опыт торговли, автоматизации различных процессов, программировании и разработки архитектуры высоконагруженных приложений (как с микросервисной архитектурой, так и монолитных), CI/CD (git, gitlab, docker, k8s, libux/bash)

Цели / планы:
  • Разработка концепции / архитектуры
  • Получение исторических данных / данных для обучения моделей (обучающих выборок)
  • Создание обучающей фабрики для обучение моделей и их тестирования как на исторический данных так и на реальных


( Читать дальше )

Подскажите, как сделать кластерный график в Python?

Научился брать тиковые данные из Quik`а в MS SQL. Теперь могу делать графики акций текущего дня в Python через библиотеку mplfinance (дельта, например, была нужна). Графики акций делаю не в реальном времени — тупо статичные, через 5 минут.
Теперь думаю, как сделать кластерные графики. Например, типа этого
Подскажите, как сделать кластерный график в Python?
Может кто-нибудь знает как с помощью Python их сделать, в какую сторону вообще двигаться?


Написал самый простой код на Питоне

Вот он: github.com/grey-horse-rus/Fin
Назначение — скачивает с Yahoo Finance историю цен на акции (я выбрал для примера Apple), а потом пытается обучить нейросеть предсказывать следующее число по N предыдущим. Понимаю, что это крайне примитивно. Подскажите, куда развиваться дальше, как понять рынок. Кодинг как таковой мне нравится, но сначала надо сформулировать для себя конкретную задачу.

Анализ котировок при помощи нейросетей

Всем добрый день. Кто-нибудь здесь делает сети на Python для анализа и прогнозирования котировок? Хотелось бы задать кое-какие вопросы, если можно.

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн