Сургут преф. Рассмотрел в логарифме в большом тф и что же видно, виден клин поджатие, размером в 15 лет, цена находится четко под трендовой, как это было в мечеле по 55 и в северстали по 790, пожалуй в Сургуте это выглядит еще более мощно. Драйверы уже очевидны, натуральный газ на 8, ну и нефть поддержит. Пожалуй увеличу долю в портфеле. Начальная целевая цена 80, потом 104, 80 вероятно выбъет до Нового Года, 350 по логике это пятилетка, но все меняется очень быстро, возможно и раньше. Скрытая инфляция сильная штука. Интересно еще, что внизу и вверху целей нет, предвестник новых ценовых диапазонов.


t.me/rovniymarket

«Коридор безразличия» — это коридор относительно некоторого уровня (вычисляемое число для разных систем по разному), в котором не совершаются операции… строится по принципу уровень плюс-минус k*«волатильность в %», где k-оптимизируемый параметр (алгоритмы оптимизации в разных системах — разные), а «волатильность» вычисляется по предыдущим значениям приращений логарифмов цен по моему авторскому алгоритму и не меняется в течении таймфрейма расчета (для трендовиков — день, да контртренда в РИ — час)

цитата из А.Г.
пытаюся в последнее время скрестить ужа и ежа ...AlexChi and А.Г. и крен, в последнее, время все больше и больше в сторону А.Г. (математика — Сильная Штука… хочешь не хочешь, а ноги сами туда тобя несут… эмпирика не дает определенности)

так как А.Г. не расколется и не выдаст k-оптимизируемый параметр.... и Мы его понимаем… с хвоста халявщиков всегда надо снимать… да и Грааль энто тонкая штука…
вот что пишет Шанхайский Барс по поводу Граалей… и трудно с Котярой спорить, ибо проходили уже через все энто на другом поприще…

( Читать дальше )

Это исследование я сделал под влиянием бурной дискуссии на форуме  о распределении «хвостов» приращений логарифмов цен, возникшей, казалось, на «пустом месте»: насколько корректны доверительные интервалы для оценок параметров линейной регрессии в альфа-бета модели?

Кроме указанной ссылки, дискуссия продолжилась в еще двух ветках: тут и тут.

Действительно, эти оценки в классическом случае строятся на основе центральной предельной теоремы для статистик оценок параметров линейной регрессии. Однако, как я уже писал на смартлабе, необходимым условием которой является скорость роста дисперсии суммы слагаемых как О(N), N – число слагаемых, а для быстрой сходимости в центральной области еще и требуется конечность абсолютного третьего момента любого слагаемого (если говорить о сходимости на всей прямой, включая «большие уклонения»,  то еще требуется  и конечность всех моментов отдельных слагаемых). Однако эти условия не выполняются для части распределений Парето и Стьюдента с полиномиальной скоростью убывания «хвостов» и поэтому для «хорошего» приближения суммы таких слагаемых нормальным законом требуется очень большое число испытаний, которых, как правило, в альфа-бета модели, построенной на дневных данных, нет. А значит традиционные методы построения доверительных интервалов для оценок параметров этой модели «не работают».

( Читать дальше )

Уже сейчас индекс сырьевых товаров достиг уровня 2011 года.

 

Данный рост обусловлен высоким спросом крупнейших экономик. Так, недавно Китай отчитался о рекордном росте ВВП, который подскочил на 18,3% в первом квартале, в сравнении с вызванным пандемией падением в начале 2020 года.

Рост экономики Китая – залог роста нефтяных котировок, так как Китай является одним из крупнейших ее потребителей.

Но ВВП, все-таки, «запаздывающий» индикатор. OECD (организация экономического сотрудничества) публикует так называемый «опережающий индикатор» (leading indicator). Посмотреть можно здесь: https://data.oecd.org/leadind/composite-leading-indicator-cli.htm#indicator-chart

Публикация значений опережающего индикатора производится с задержкой в 2 месяца. Но это все равно раньше, чем публикация данных о ВВП :)

Итак, обратимся к графику. На графике изображены: 1) натуральный логарифм цены на брент (brent log); 2) натуральный логарифм опережающего индикатора (leading indicator log, 2 month lag). Цена на брент на первое число каждого месяца. Данные по Leading indicator даны также на первое число каждого месяца, но с учетом задержки в публикации. Если на графике 01.01.2019 leading indicator равен 4,5901, то на самом деле это значение актуально для 01.11.2018.

( Читать дальше )

В логе  4я волна равна 2й волне . 

Инноваторы. Как несколько гениев, хакеров и гиков совершили цифровую революцию Уолтер Айзексон
Эл. книга https://t.me/kudaidem/2198

( Читать дальше )

(Снова написалась куева хуча белиберды. Повышаю свою эффективность = разбиваю инфу на 2 разных поста.)

Почитывать в вялом режиме Смартлаб начал ещё несколько лет назад.
Потом понял ценность сайта и стал читать интересных людей.
Потом созрел и до общения.
Оказывается, 16.04.21 – уже 2 года как я здесь тусуюсь в режиме «а проговорить» и иногда пишу всякий бред like this…
Надо это дело отметить! Поэтому сегодня будет относительно малобукав (шутка, конечно!) и красивые картинки в конце!

В такие интересные времена сейчас живём! Будет потом что вспомнить.
Здесь у коллег по одной картинке и паре предложений, но всё «твёрдо и чётко», а не то что я тут «размазываю сопли на километр…»:

https://smart-lab.ru/blog/691923.php

https://smart-lab.ru/blog/691929.php


ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ

4 месяца стоим на месте!
РТС «опять-145»!
Волатильность низкая и уже хочет «пробить дно».
Но Весна пришла + Жириновский говорил о войне в мае (или уже неактуально??).
И вообще, давненько в мае не было негатива, как в старые добрые времена (смайлик дьявола).

( Читать дальше )

Знаете, каждый на этом форуме мнит себя офигенным специалистом в области трейдинга.

Бог с ними «аналитиками», им бы фантастические романы писать, но...............

Бог с ними «технарями», тут вообще без комментариев!

Но вот когда начинают тупить математик! невольно задаёшься вопросом — Зачем он лезет туда, где его мнение — гроша ломаного не стоит?

И АГ и МАльчик боби как то там, и искатель граааля со своим поиском тиковых архивов и другие «гении» скромно промолчали, так нет одному все же выпендрится захотелось!

Логарифм Интегралыч

«расчёты темы показывают:

вероятность выиграть: 1\343 < 1\3 %

некстати  343 = 7^3

1\343 = 1\7 * 1\7 * 1\7

у вас якобы «мысли» зато у меня Расчёты!

да и про рыночное цено-что-то-там никогда не пишу»
---------------------------------------------------------------------

Условия задачи были наипростейшие!

До цели осталось всего 50п.!

Точка отсчета в решении этой задачи – среда.

окончание — пятница!

( Читать дальше )

Логарифмические графике это самый простой и  удобный способ отображения данных изменяющихся по вертикальной шкале в десятки, сотни и тысячи раз. Обычные линейные графики для  этой задачи совершенно не  подходят.



На картинке  хорошо видна разница между обычным и  логарифмическим  графиком. Единственное ограничение логарифмов, цена не может быть меньше или равна нулю. Цена должна  быть строго больше  нуля. И как мы  понимаем для акций это не является ограничением.


Вот так в квике, выглядит график  одной  очень хорошей бумаги, меняющейся в десятки  раз.


( Читать дальше )

Я уже давно использую для бектестов python и pandas. pandas это библиотека для работы с матрицами и её прелесть в том, что она оперирует векторами и работает ГОРАЗДО быстрее, чем обычные циклы. Для того, чтобы сохранить это достоинство при бектестах я использую логарифмическую доходность (log-return на английском). Не ручаюсь за русские термины, так как узнал про них из англоязычных статей. Написанное ниже не истина в первой инстанции, а моя попытка разобраться как это всё работает чтобы применять на практике. Если я не прав, напишите. Я хоть и защищал кандидатскую диссертацию, но не по математике или экономике.

Немного теории

Логарифмическая доходность — разница стоимости актива в разные промежутки времени в процентах. Рассчитываеся по такой формуле:  



Формула для расчёта логарифмической доходности, логарифм натуральный

Теперь на примере акций теслы. Цена по дням:  

( Читать дальше )