В предыдущей серии, мы пересчитали значении индекса, а так же нашли его корреляцию с приращениями индекса RTS, таким образом построив простейшую модель (Корреляция: 38.8%, СКО ошибки: 0.235), на этот раз мы попробуем значительно ее улучшить.
 
Для каждого из используемых факторов: Индекс РТС, индекс ММВБ, акции Сбербанк, акции Газпром, индекс Bovespa, индекс S&P, фьючер на нефть марки BRENT, фьючерс на золото и фьючерс на пару рубль/доллар, посчитаем: приращения логарифма (logdelta = log(Close) — log(Open)). По которым построим линейную регрессию этих приращений и значений индекса оптимизма. То есть формулу вида: индекс оптимизма = A0 + A1*РТС logdelta + A2*ММВБ logdelta + A3*S&P logdelta +…. В результате получим, что два статистически значимых фактора, приращения индекса РТС и индекса ММВБ, и здесь нас ждет первая неожиданность: значимыми оказываются не сами приращения, а их разница (то есть, приращение индекса РТС — приращение индекса ММВБ).
Таким образом выделим новый фактор: РТС logdelta — ММВБ logdelta, и попробуем построить на его основе модель (аналогичную той что была в первой части). Получим:
индекс оптимизма = 15.77*(РТС logdelta — ММВБ logdelta) + 0.095
(черным значения индекса, красным предсказания модели)


 


( Читать дальше )

Насколько предсказуемо поведение индекса оптимизма? Какие внешние факторы на него влияют, а на сколько это «вещь в себе»? Попытаемся ответить на эти вопросы в ходе исследования.

Прежде всего, обратимся к тому как он собственно расчитывается, на данный момент используется довольно простая формула Количество Быков/Количество Медведей. При этом возникают следующие проблемы: распределение индекса совсем не симметрично, резкое изменение соотношения приводит к серьезным «выбросам» (тяжелые хвосты распределения). 

<cut>

Поэтому первым делом приведем его к более приемлемому со статистической точки зрения виду.  Для этого пересчитаем индекс следующим образом: Процент Быков — Процент Медведей или (X — Y)/(X+Y). Сравним распределение индекса построенного по оригинальной(cлева) и предложенной формуле(справа):
 

( Читать дальше )

Для самых нетерпеливых ссылка: http://risk.kramin.ru.

Держу пари, что большая часть трейдеров много чего слышала о грамотных подходах к управлению капиталом. Кто-то наверное даже прочитал на эту тему пару книжек. Но при этом готов биться об заклад, что в реальной торговле применяют эти правила менее 5% трейдеров (есть ощущение, что именно эти люди попадают в те 5% счастливчиков, которые на рынке умудряются регулярно и стабильно зарабатывать).

Алексей Каленкович на своем выступлении в Смарт-лабе (обязательно посмотрите это видео) спрашивает — кто из вас слышал про методы управления капиталом — лес рук, кто реально использует в торговле — две руки. И это реально торгующие и зарабатывающие на торговле люди! Это, казалось бы, паразительно, все знают, что это очень нужно, но никто не использует.

Почему? Ответов на мой взгляд два:

1. Это действительно непросто. Практически все методы управления капиталом подразумевают некоторый математический аппарат, с которым придется разбираться. В лучшем случае это числовые ряды и дроби. В худшем — логарифмы, производные и итерационные вычисления. Особенно сложно дела обстоят для трейдеров не использующих в работе механические торговые системы — для них расчеты связанные со стратегией управления капитала — просто безумная головная боль;
2. Это интуитивно непонятно, а потому скучно. Играясь с настройками своей стратегии в TSLab или любом другом тестировщике, вы наглядно видите, как уменьшение периода средней скользящей влияет на вашу прибыль за тестируемый период. Но очень сложно представить себе в голове, как правильно подобранный размер позиции превратит ваш график эквити в функцию экспоненты (даже прочитать это сложно, не то что представить);

( Читать дальше )

Мой первый пост! Я пришёл сюда с целью пояснить некоторые «сумасшедшие», апокалиптические прогнозы, получаемые с помощью теории волн Эллиотта (далее EWT). Популяризировать её, развеять парочку мифов и неверных трактовок.

Начнем с всем известных «РТС обнулится» и «РТС 37».  Только ленивый не простебался над этим. Но вместо тысячи слов, давайте посмотрим на график.



Недельный РТС и РТС делённый на склейку фьюча золота (XAU увы только до 2007, но это не принципиально). Что сразу бросается в глаза – бурное восстановление не такое уж и бурное.

Второе, «подъём с колен РФ», волна (b), представляет собой flat состоящий из волны a, коррекции к ней b и непоказанной на графике с, которая находится там же где и (b).

( Читать дальше )

Что такое модель? Модель – это некоторый материальный или мысленно представляемый объект, являющийся упрощённой версией моделируемого объекта или явления (прототипа) и в достаточной степени повторяющий свойства. Модели чаще всего создаются математиками.  Математика есть ни что иное, как язык со своей грамматикой и синтаксисом, который позволяет четко формулировать идеи, производить логические выводы.  В этой статье мы рассмотрим 2 модели спекулятивных пузырей, которые  естественно основаны на математике, при этом постараемся представить основные концепции, не вдаваясь в  ненужные технические детали.


( Читать дальше )

На просторах интернета встретился интересный пост.
Копирую. 
Полезная инфа на англ.:http://www.escholarship.org/uc/item/7qk9z9kz#page-3
Ссылка на автора http://cliodynamics.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=281&Itemid=1


Цена серебра с шагом в один день  на момент начала торгов.
C[2]+C[3]*(C[1]-t)^C[5]+C[4]*(C[1]-t)^C[5]*cos(P*log((C[1]-t)/(C[1]-C[6]))/(C[7]/16.))
C0 := [2011.3360, 277.73477, -259.29801, 1.7956949, 0.32116413e-1, 2010.9387, 21.900147]
Точка сингулярности равна, примерно, 1-го мая 2011 года.
Данные после 05.01.11 4:00 включительно, вероятно, с какого-то другого источника, по сравнению с предшествующими данными. Отличие между упомянутыми данными в первой точке пересеченья состоит в 4 часа по времени. Цены тоже, немного, отличались. Но не столь сильно, чтобы принципиально повлиять на точку сингулярности.


( Читать дальше )