ЗАВТРА В БОЙ!!!

Памятка о том где лежат деньги, и где ликвидность на нашем срочном рынке

Индекс относительной силы (RSI от англ. relative strength index) — индикатор технического анализа, определяющий силутренда и вероятность его смены. Популярность RSI обусловлена простотой его интерпретации. Индикатор может рисовать фигуры технического анализа — «голова-плечи», «вершина» и другие, которые часто анализируют наравне с графиком цены

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"

Физические упражнения и высокий уровень активности в старости могут продлевать жизнь человека по той причине, что они активируют ген NRF1, защищающий концы молекул ДНК от повреждений.

Смысл в том, что концы молекул ДНК, теломеры, по мере деления клеток сокращаются, и как только они преодолевают критический размер, клетка умирает.  Бедность, стресс, депрессия, многократно ускоряют этот процесс. 

Выяснялось, что при 45 минутном занятии спортом активизируется группа белков, которые отвечают за защиту, а также  восстановление теломер, в момент когда кода клетка не делится. 

Так же выяснялось, что голодание или ограничение колорийности пищи, так же запускают эти процессы.

ЗЫ. По этому ученые подтвердитили то, о чем я вам говорил :)   Жду аплодисментов :)

Settings = 
{
        Name = "xPc5",
        period = 24,
        line=
        {
                {
                        Name = "xPc5",
                        Color = RGB(0, 128, 0),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 2
                },
        
                {
                        Name = "xPc5",
                        Color = RGB(255, 64, 64),
                        Type = TYPET_BAR,
                        Width = 3
                },
                {
                        Name = "xPc5",
                        Color = RGB(64, 64, 255),
                        Type = TYPET_BAR,
                        Width = 3
                }
        
        }
}

----------------------------------------------------------
function c_FF()


        return function(ind, _p)
                local period = _p
                local index = ind
                local MAX_ = 0
                local MIN_ = 0
                local MAX2_ = 0
                local MIN2_ = 0         

                if index == 1 then
                        MAX_ = C(index)
                        MIN_ = C(index)
                        MAX2_ = C(index)
                        MIN2_ = C(index)
                        return nil
                end
----------------------------------------------------------------------
                period = _p
                if index < period then period = index end
                MAX_ = H(index)
                MIN_ = L(index)
                MAX2_ = 0
                MIN2_ = 0
                for i = 0, (period-1) do
                        if MAX_ < H(index-i) then    MAX_ = H(index-i)       end
                        if MIN_ > L(index-i) then    MIN_ = L(index-i)       end
                        MAX2_ = MAX2_ + MAX_
                        MIN2_ = MIN2_ + MIN_
                end
                MAX2_ = MAX2_/(period)
                MIN2_ = MIN2_/(period)
                return (MAX2_+MIN2_)/2, MAX2_, MIN2_
        end             
end


function Init()
        myFF = c_FF()
        return 3
end
function OnCalculate(index)
        return myFF(index, Settings.period)
end

Settings = 
{
        Name = "xBollinger_LinReg",
        period = 40,
        deviation=2,
        line=
        {
                {
                        Name = "xBollinger_LinReg",
                        Color = RGB(0, 0, 255),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 2
                },
                {
                        Name = "xBollinger_LinReg",
                        Color = RGB(192, 0, 0),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 2
                },
                {
                        Name = "xBollinger_LinReg",
                        Color = RGB(0, 128, 0),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 6
                }
        
        }
}


function c_FF()
        
        local AMA={}
        local CC={}
        
        return function(ind, _p,_ddd)
                local period = _p
                local index = ind
                
                local vol = 0
        
                local sigma = 0
                local sigma2 = 0

                local aav = 0
                local bb = 0
                local ZZZ = 0

                                        
                if index == 1 then
                        AMA={}
                        CC={}
                        
                        CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3
                        AMA[index]=(C(index)+O(index))/2
                        
                        return nil
                end
                
                ------------------------------
                AMA[index]=AMA[index-1]
                CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3

                if index < (_p) then return nil end
                                
                period =_p
                if index < period then period = index end
        --------------- 
                sigma=0
                sigma2=0
                aav=0
                ZZZ=0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        aav=aav+ZZZ
                        sigma=sigma+ZZZ*(-(period-1)/2+i)
                        sigma2=sigma2+(-(period-1)/2+i)^2
                end
        bb=sigma/sigma2
        aav=aav/period
                
        AMA[index]=aav+bb*((period-1)/2)
                
                sigma=0
                sigma2=0
                sigma3 = 0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        sigma2=aav+bb*(-(period-1)/2+i)
                        sigma=sigma+(ZZZ-sigma2)^2

                end
                sigma=(sigma/period)^(1/2)
                                                                
                        return AMA[index]-sigma*_ddd,AMA[index]+sigma*_ddd, AMA[index]
                        
        end
end


function Init()
        myFF = c_FF()
        
        return 3
end
function OnCalculate(index)
        
        
        
        return myFF(index, Settings.period,Settings.deviation)
        
                
end