Блог им. melamaster

Библиотечка для алготрейдера

Ссылки для скачивания:
1-я часть
2-я часть
3-я часть
4-я часть
5-я часть
6-я часть
7-я часть
8-я часть

Полный список текстов:

> list.files(«E:/syst/lib»)
[1] "_algo_ algotrading.pdf"
[2] "_algo_ IntroductionToAlgorithmicTradingStrategies.pdf"
[3] "_algo_ stan.pdf"
[4] "_bayes_ applied bayesian modelling.pdf"
[5] "_bayes_ bajesovskie seti… logiko-veroyatnostnyj podxod.djvu"
[6] "_bayes_ bayesian statistical modelling.pdf"
[7] "_bayes_ BayesNets.pdf"
[8] "_bayes_ байесовские методы маш обуч.pdf"
[9] "_bayes_ введение в методы байесовского статистического вывода.djvu"
[10] "_caus_ Application of adaptive nonlinear Granger causality.pdf"
[11] "_caus_ Causalities of the Taiwan Stock Market.pdf"
[12] "_caus_ granger causality — theory and applicts.pdf"
[13] "_caus_ grangercausality.pdf"
[14] "_caus_ sugihara-causality-science.pdf"
[15] "_caus_ Причинный анализ в статистических исследованиях.djvu"
[16] "_change_ adaptive filtering and change detection.djvu"
[17] "_change_ detection of abrupt changes.pdf"
[18] "_change_ Efficient Multivariate Analysis of Change Points.pdf"
[19] "_change_ nikiforov_i_v_posledovatelnoe_obnaruzhenie_izmeneniya_svoist.djvu"
[20] "_change_ zhiglyavskii_a_a_kraskovskii_a_e_obnaruzhenie_razladki_sluch.djvu"
[21] "_change_ адаптивный метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдениям.pdf"
[22] "_change_ Момент разладки Чернова.pdf"
[23] "_change_ обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем.djvu"
[24] "_change_ обнаружение моментов разладки случайной последовательности.pdf"
[25] "_change_ обнаружение нарушений закономерностей по наблюдениям при наличии помех.pdf"
[26] "_change_ обнаружение структурно-параметрических изменений в стох системах.pdf"
[27] "_change_ применение разладки для анализа исторических текстов.pdf"
[28] "_change_ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКА МОМЕНТА РАЗЛАДКИ ГАУССОВСКОГО ПРОЦЕССА ПО ПЕРВЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ.pdf"
[29] "_corradapt_ correlations from phisiology to finance.pdf"
[30] "_corradapt_ law of the minimum paradoxes.pdf"
[31] "_corradapt_ динамика корреляций при адаптации.pdf"
[32] "_data_ Computational Intelligence… methods and techniques.djvu"
[33] "_data_ chemometrics_review.pdf"
[34] "_data_ clustering for data mining.pdf"
[35] "_data_ Computational intelligence. Principles techniques and applications.djvu"
[36] "_data_ Data Mining In Time-Series Databases.pdf"
[37] "_data_ data mining with matrix decompositions.pdf"
[38] "_data_ data_mining_concepts_and_techniques.pdf"
[39] "_data_ Fuzzy mathematics.djvu"
[40] "_data_ Grammar Based Genetic Programming.djvu"
[41] "_data_ Handbook of Metaheuristics.djvu"
[42] "_data_ Heuristic and Optimization for Knowledge Discovery.pdf"
[43] "_data_ lections data mining.pdf"
[44] "_data_ Mathematical methods for knowledge discovery and data mining.pdf"
[45] "_data_ Mathematical statistics and data analysis.djvu"
[46] "_data_ Mining imperfect data.djvu"
[47] "_data_ multimedia, soft computing, and bioinformatics.djvu"
[48] "_data_ Practical Machine Learning Tools and Techniques.pdf"
[49] "_data_ Principles of data mining.djvu"
[50] "_data_ The handbook of data mining.djvu"
[51] "_data_ top ten 1.pdf"
[52] "_data_ top ten 2.pdf"
[53] "_data_ адаптивный поиск логической решающей функции.pdf"
[54] "_data_ Анализ и обработка данных.djvu"
[55] "_data_ анализ информативности признаков.pdf"
[56] "_data_ быстрый поиск ближайшего аналога.pdf"
[57] "_data_ визуализация многомерных данных.pdf"
[58] "_data_ итерац моделирование с помощью многообразий.pdf"
[59] "_data_ логический анализ разнородной информации.pdf"
[60] "_data_ мад.pdf"
[61] "_data_ метод логического анализа данных.pdf"
[62] "_data_ Методы и модели анализа данных.djvu"
[63] "_data_ методы распознавания addel.pdf"
[64] "_data_ методы синтетического картографирования территории.pdf"
[65] "_data_ прикладной анализ случайных данных.djv"
[66] "_data_ прикладные методы анализа данных и знаний.pdf"
[67] "_decmak_ Prinyatie reshenij pri zavisimostyax i obratnyx svyazyax… Analiticheskie seti.djvu"
[68] "_decmak_ Verbal'nyj analiz reshenij.djvu"
[69] "_decmak_ дерево ИИЛИ решения задач.doc"
[70] "_decmak_ Методы принятия решений.pdf"
[71] "_decmak_ Многокритериальные методы принятия решений.pdf"
[72] "_decmak_ обучающиеся системы принятия решений.pdf"
[73] "_decmak_ Принятие решений MAI.pdf"
[74] "_decmak_ Принятие решений в расплывчатых условиях.pdf"
[75] "_emd_ A Package for EMD and Hilbert spectrum.pdf"
[76] "_emd_ emd.ppt"
[77] "_emd_ Empirical_Mode_Decomposition_Of_Financial_Data.pdf"
[78] "_emd_ Ensemble Empirical Mode Decomposition.pdf"
[79] "_emd_ Flandrin Empirical Mode Decomposition.pdf"
[80] "_emd_ Flandrin on EMD and its algorithms.pdf"
[81] "_emd_ Huang The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum.pdf"
[82] "_emd_ Improving the Performance of the HHT using EMD.pdf"
[83] "_emd_ анализ врем рядов.pdf"
[84] "_event_ корреляция и регрессия.pdf"
[85] "_event_ средние множества.pdf"
[86] "_event_ структуры симметричных событий.pdf"
[87] "_event_ удельная вероятность связей событий.pdf"
[88] "_event_ эвентология случайно-нечетких событий.pdf"
[89] "_event_ эвентология.pdf"
[90] "_evol_ Bayesian Methods for Efficient Genetic programming.pdf"
[91] "_evol_ Evolutionary synthesis of pattern recognition systems.djvu"
[92] "_evol_ Genetic Algorithms with collective sharing for Robust Optimization in Financial Application.pdf"
[93] "_evol_ genetic programming for time series prediction.pdf"
[94] "_evol_ GeneticAlgorithmsInEconomics&Finance.pdf"
[95] "_factor_ colinearity and stepwise vif selection.pdf"
[96] "_factor_ faktornyj analiz.djvu"
[97] "_factor_ факторный анализ для психологов.djvu"
[98] "_factor_ факторный анализ.djvu"
[99] "_factor_ факторный, дискриминантный и кластерный анализ.djvu"
[100] "_finmath_ .BiologicallyInspiredAlgorithmsforFinancialModelling.pdf"
[101] "_finmath_ Anticipating Correlations.pdf"
[102] "_finmath_ Duration Dependence in Stock Prices.pdf"
[103] "_finmath_ ekonophysics.pdf"
[104] "_finmath_ Elementary Stochastic Calculus with Finance.djvu"
[105] "_finmath_ Empirical Methods in Financial Engineering.pdf"
[106] "_finmath_ Expert trading systems… modeling financial markets with kernel regression.djvu"
[107] "_finmath_ Market Models. Guide Financial Data Analysis.djvu"
[108] "_finmath_ Market Timing Models.djvu"
[109] "_finmath_ Muhamedov_Breakpoints.pdf"
[110] "_finmath_ On the intra-daily performance of GARCH processes.pdf"
[111] "_finmath_ ON THE NATURE OF THE STOCK MARKET.pdf"
[112] "_finmath_ Osnovy stohasticheskoj finansovoj matematiki, tom 1.djvu"
[113] "_finmath_ Osnovy stohasticheskoj finansovoj matematiki, tom 2.djvu"
[114] "_finmath_ quantitative finance for physicists.pdf"
[115] "_finmath_ QuantitativeInvestmentsStrategies.pdf"
[116] "_finmath_ Statistical Methods in Finance.djvu"
[117] "_finmath_ The scale of market quakes.pdf"
[118] "_finmath_ The statistical mechanics of financial markets.pdf"
[119] "_finmath_ модель веге-изинга Yanovskiy.pdf"
[120] "_finmath_ О вероятностно-статистических методах в техническом анализе.pdf"
[121] "_finmath_ построение arch российского рынка.pdf"
[122] "_finmath_ примеры статанализа фин данных.pdf"
[123] "_fract_ Dimension of the minimal cover and fractal analysis of time series.pdf"
[124] "_fract_ param ident process.pdf"
[125] "_fract_ Peters_Fractal_Analysis_ru.djvu"
[126] "_fract_ Моделирование и анализ финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики.pdf"
[127] "_fract_ Проявление универсальности Фейгенбаума в поведении фондовых индексов.djvu"
[128] "_fract_ фракталы и хаос в динамических системах Кроновер 2000.djvu"
[129] "_fract_ Фракталы, подобие, промежуточная асимптотика.pdf"
[130] "_fract_ фракталы, хаос, степенные законы Шредер 2001.djvu"
[131] "_fris_ FRiS-Tax.pdf"
[132] "_fris_ fris-функции для решения задач sdx.pdf"
[133] "_fris_ fris в распозновании комбин типа.pdf"
[134] "_fris_ fris для прогнозирования.pdf"
[135] "_fris_ заполнение пробелов на основе компактности.pdf"
[136] "_fris_ мера компактности и сходства в конкурент простр-ве.pdf"
[137] "_fris_ цензурирование обучающей выборки.pdf"
[138] "_fuzzy_ an exploration of ANFIS in modelling survival.pdf"
[139] "_fuzzy_ neural netw and fuzzy logic.pdf"
[140] "_fuzzy_ Prikladnye nechetkie sistemy.djvu"
[141] "_fuzzy_ введение в теорию нечетких множеств.djvu"
[142] "_fuzzy_ Нечеткие нейронные сети в задачах классификации.pdf"
[143] "_games_ Igry i resheniya. Vvedenie i kriticheskij obzor.djvu"
[144] "_games_ элементы теории игр.djvu"
[145] "_gmdh_ advisor.pdf"
[146] "_gmdh_ anal_rus.pdf"
[147] "_gmdh_ ann_GMDH.pdf"
[148] "_gmdh_ Bidyuk.pdf"
[149] "_gmdh_ compare.pdf"
[150] "_gmdh_ drill.pdf"
[151] "_gmdh_ fuzzy.pdf"
[152] "_gmdh_ heuristic.pdf"
[153] "_gmdh_ inductive learning algorithms for complex systems modelling.pdf"
[154] "_gmdh_ IvakhnenkoG.pdf"
[155] "_gmdh_ Kondrashova.pdf"
[156] "_gmdh_ Koshulko.pdf"
[157] "_gmdh_ Koval.pdf"
[158] "_gmdh_ Krisilov.pdf"
[159] "_gmdh_ laws_rus.pdf"
[160] "_gmdh_ lempaper.pdf"
[161] "_gmdh_ Mueller.pdf"
[162] "_gmdh_ nn_anal.pdf"
[163] "_gmdh_ obzorzad.pdf"
[164] "_gmdh_ optclust.pdf"
[165] "_gmdh_ pairprob.pdf"
[166] "_gmdh_ polynom.pdf"
[167] "_gmdh_ polynomial.pdf"
[168] "_gmdh_ portfolio.pdf"
[169] "_gmdh_ poster.pdf"
[170] "_gmdh_ prGMDH1.pdf"
[171] "_gmdh_ prGMDH2.pdf"
[172] "_gmdh_ qGas.pdf"
[173] "_gmdh_ review.pdf"
[174] "_gmdh_ rule.pdf"
[175] "_gmdh_ Savchenko.pdf"
[176] "_gmdh_ testGMDH.pdf"
[177] "_gmdh_ Аппроксимация сложных зависимостей структурно-гибкими полиномиальными и гармоническими рядами.pdf"
[178] "_gmdh_ Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Ивахненко. 1975.pdf"
[179] "_gmdh_ Ивахненко О.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов (1969).djvu"
[180] "_gmdh_ Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Ивахненко, 1982.pdf"
[181] "_gmdh_ Математические методы построения прогнозов. Грешилов, Стакун, Стакун. 1997.pdf"
[182] "_gmdh_ матметоды построения прогнозов.pdf"
[183] "_gmdh_ Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. Ивахненко Юрачковский. 1987.djvu"
[184] "_gmdh_ Помехоустойчивость моделирования. Ивахненко, Степашко. 1985.pdf"
[185] "_gmdh_ Самоорганизация прогнозирующих моделей. Ивахненко Мюллер 1984.pdf"
[186] "_gmdh_ Статистическое моделирование в прогнозировании. Ерина. 2001.pdf"
[187] "_gorch_ Smartlab2016-2.compressed2.pdf"
[188] "_gorch_ Smartlab2016-4_sound.pptx"
[189] "_gorch_ алгоритмическая торговля.ppt"
[190] "_gorch_ алготорговля.pdf"
[191] "_gorch_ об одном методе фильтрации краткосрочных систем.pdf"
[192] "_gorch_ построение и оптимизация мтс.pdf"
[193] "_gorch_ Статистические модели.Прогноз Финансовых рядов.pdf"
[194] "_gorch_ трендовые и контртрендовые алгоритмы.pdf"
[195] "_hf_ an introduction to high-frequency finance.djvu"
[196] "_hf_ Broken_Markets_Small-Cap_ru.pdf"
[197] "_hf_ financial markets tick by tick.djvu"
[198] "_hf_ high-frequency trading models.pdf"
[199] "_hf_ High_Frequency_Trading_Small-Cap_ru.pdf"
[200] "_inf_ verojatnost' i informacija.djvu"
[201] "_inf_ динамика и информация.pdf"
[202] "_interv_ конечномерный интервальный анализ.pdf"
[203] "_interv_ системная нечеткая интервальная математика.pdf"
[204] "_kam_ камынинниколай.pdf"
[205] "_kukanov_ optimal order placement in limit orders market.pdf"
[206] "_kukanov_ price impact of order book events.pdf"
[207] "_kukanov_ stochastic models of limit orders markets.pdf"
[208] "_learn_ inductive aquisition of expert knowledge.pdf"
[209] "_learn_ Introduction to machine learning.djvu"
[210] "_learn_ K_V_Vorontsov_Mat_metody_obuchenia_po_pretsede.pdf"
[211] "_learn_ Learning from data. Concepts, theory, and methods.pdf"
[212] "_learn_ Machine Learning — Tom Mitchell.pdf"
[213] "_learn_ mlu_lecture_1.pdf"
[214] "_learn_ mlu_lecture_10.pdf"
[215] "_learn_ mlu_lecture_11.pdf"
[216] "_learn_ mlu_lecture_12.pdf"
[217] "_learn_ mlu_lecture_13.pdf"
[218] "_learn_ mlu_lecture_14.pdf"
[219] "_learn_ mlu_lecture_15.pdf"
[220] "_learn_ mlu_lecture_16.pdf"
[221] "_learn_ mlu_lecture_2.pdf"
[222] "_learn_ mlu_lecture_3.pdf"
[223] "_learn_ mlu_lecture_4.pdf"
[224] "_learn_ mlu_lecture_5.pdf"
[225] "_learn_ mlu_lecture_6.pdf"
[226] "_learn_ mlu_lecture_7.pdf"
[227] "_learn_ mlu_lecture_8.pdf"
[228] "_learn_ mlu_lecture_9.pdf"
[229] "_learn_ Pattern Recognition and Machine Learning.pdf"
[230] "_learn_ Rule Extraction from Support Vector Machines.pdf"
[231] "_learn_ Support Vector Machines, Neural Networks and Fuzzy Logic Models.djvu"
[232] "_learn_ The elements of statistical learnings 1.pdf"
[233] "_learn_ The elements of statistical learnings 2.pdf"
[234] "_learn_ Voron-ML-1.pdf"
[235] "_learn_ Voron-ML-10 Modeling-slides.pdf"
[236] "_learn_ Voron-ML-11 Compositions.pdf"
[237] "_learn_ Voron-ML-12 Compositions-slides.pdf"
[238] "_learn_ Voron-ML-13 Logic.pdf"
[239] "_learn_ Voron-ML-14 Logic-slides.pdf"
[240] "_learn_ Voron-ML-15 AssocRules-slides.pdf"
[241] "_learn_ Voron-ML-16 SSL.pdf"
[242] "_learn_ Voron-ML-17 CF.pdf"
[243] "_learn_ Voron-ML-18 TopicModels.pdf"
[244] "_learn_ Voron-ML-19 TopicModels-slides.pdf"
[245] "_learn_ Voron-ML-2 Intro-slides.pdf"
[246] "_learn_ Voron-ML-20 RL-slides.pdf"
[247] "_learn_ Voron-ML-3 Bayes-slides.pdf"
[248] "_learn_ Voron-ML-4 Metric-slides.pdf"
[249] "_learn_ Voron-ML-5 Lin-slides.pdf"
[250] "_learn_ Voron-ML-6 regression-slides.pdf"
[251] "_learn_ Voron-ML-7 NeuralNets-slides.pdf"
[252] "_learn_ Voron-ML-8 Clustering-slides.pdf"
[253] "_learn_ Voron-ML-9 Modeling.pdf"
[254] "_learn_ адаптация сложных систем.djvu"
[255] "_learn_ машинное обучение.pdf"
[256] "_leastsq_ filtering and system identification.pdf"
[257] "_leastsq_ the total least squares problem.djvu"
[258] "_lin_ introduction to linear models.djvu"
[259] "_lin_ многофакторные клм Котюков.djvu"
[260] "_losk_ Lectures_time_series_analysis.pdf"
[261] "_losk_ SSAandLA.pdf"
[262] "_losk_ временные ряды анализ и прогноз1.pdf"
[263] "_losk_ временные ряды анализ и прогноз2.pdf"
[264] "_losk_ нелин динамика и анализ врем рядов.pdf"
[265] "_losk_ применение ЛА для прогноза эконом показателей.pdf"
[266] "_mad_ global (long-term) dependence in finance.pdf"
[267] "_mand_ fractal financial fluctuations.pdf"
[268] "_mand_ fractals and scaling in finance.djvu"
[269] "_mand_ fractals.pdf"
[270] "_mand_ fraktal'naja geometrija prirody.djvu"
[271] "_mand_ Fraktalue_sluchai_i_finansue.djvu"
[272] "_mand_ isTherePersistenceInStockPrices.pdf"
[273] "_mand_ large deviations and the distribution of price changes.pdf"
[274] "_mand_ multifractal model of asset returns.pdf"
[275] "_mand_ multifractality of exchange rates.pdf"
[276] "_mand_ multifractals and 1-f noise.djvu"
[277] "_mand_ negativeFractalDimensions and multifractals.pdf"
[278] "_mand_ new methods in statistical economics.pdf"
[279] "_mand_ parallel cartoons of fractal models of finance.pdf"
[280] "_mand_ renormalization and fixed points in finance.pdf"
[281] "_mand_ scaling in financial prices — 1.pdf"
[282] "_mand_ scaling in financial prices — 2.pdf"
[283] "_mand_ scaling in financial prices — 3.pdf"
[284] "_mand_ scaling in financial prices — 4.pdf"
[285] "_mand_ the variation of certainSpeculativePrices.pdf"
[286] "_markov_ bollinger band analaysis using a random forest.pdf"
[287] "_markov_ Hidden Markov Experts for Time Series Prediction.pdf"
[288] "_markov_ hmm and dyn systems.pdf"
[289] "_markov_ markov chain monte carlo.djvu"
[290] "_markov_ random forest and hmm to improve trade performance.pdf"
[291] "_markov_ tutorial in r on using a hmm.pdf"
[292] "_markov_ вероятностное моделирование.djvu"
[293] "_markov_ модели с марк переключениями.pdf"
[294] "_mlda_ JMLDA2011no1.pdf"
[295] "_mlda_ JMLDA2011no2.pdf"
[296] "_mlda_ JMLDA2012no3.pdf"
[297] "_mlda_ JMLDA2012no4.pdf"
[298] "_mlda_ JMLDA2013no5.pdf"
[299] "_mlda_ JMLDA2013no6.pdf"
[300] "_multy_ Analiz mnogomernih danih.djvu"
[301] "_multy_ Applied Multivariate stat analysis.pdf"
[302] "_multy_ Cifrovaya obrabotka mnogomernyx signalov.djvu"
[303] "_multy_ Computer-aided multivariate analysis.djvu"
[304] "_multy_ Mnogomernye vremennye ryady.djvu"
[305] "_multy_ Mnogomernyj statisticheskij analiz.djvu"
[306] "_multy_ Multidimensional nonlinear descriptive analysis.pdf"
[307] "_multy_ Multiscale Trend Analysis.pdf"
[308] "_multy_ Planirovanie e'ksperimenta dlja issledovanija mnogokomponentnyh sistem.djvu"
[309] "_multy_ Анализ данных методами многомерного шкалирования.djvu"
[310] "_multy_ Многомерное шкалирование методы наглядного представления данных.pdf"
[311] "_multy_ МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНОГО САМОЧУВСТВИЯ.pdf"
[312] "_multy_ Основы многомерного шкалирования.djvu"
[313] "_multy_ Проблемы многомерного анализа экологических данных.pdf"
[314] "_neuro_ An Introduction to Neural Networks.pdf"
[315] "_neuro_ Artificial Higher Order Neural Networks for Economics and Business.pdf"
[316] "_neuro_ Artificial neural networks.djvu"
[317] "_neuro_ Elman Neural Networks in a SLMR Investment Strategy.pdf"
[318] "_neuro_ ELMAN NEURAL NETWORKS IN MODEL PREDICTIVE CONTROL .pdf"
[319] "_neuro_ Evaluating direction-of-change forecasting_ Neurofuzzy Models vs. Neural_Networks.pdf"
[320] "_neuro_ Forecasting the Quality Of Water.pdf"
[321] "_neuro_ grnn (2).pdf"
[322] "_neuro_ grnn Specht.pdf"
[323] "_neuro_ grnn.pdf"
[324] "_neuro_ Long Short-T erm Memory in rnn.pdf"
[325] "_neuro_ mlp.pdf"
[326] "_neuro_ Nechetkaja logika i nejronnye seti.djvu"
[327] "_neuro_ Neironnie seti (Osovski).djvu"
[328] "_neuro_ Nejronnye seti. polnyj kurs.djvu"
[329] "_neuro_ Neural Networks in Business Forecasting.pdf"
[330] "_neuro_ Neural Networks in Finance and Investing.djvu"
[331] "_neuro_ Neural Networks in Finance.pdf"
[332] "_neuro_ Neuro_seti.djvu"
[333] "_neuro_ Noisy Time Series Prediction using a rnn.pdf"
[334] "_neuro_ Recurrent neural networks for prediction.djvu"
[335] "_neuro_ Short-Term Memory for Serial Order.pdf"
[336] "_neuro_ specht1990pnn.pdf"
[337] "_neuro_ Supervised Sequence Labelling with rnn.pdf"
[338] "_neuro_ Theoretical neuroscience.pdf"
[339] "_neuro_ Time Series Prediction.pdf"
[340] "_neuro_ Using Recurrent Neural Networks To Forecasting of Forex.pdf"
[341] "_neuro_ методы нейроинформатики.pdf"
[342] "_neuro_ нейроинформатика.pdf"
[343] "_neuro_ нейрокомп системы.pdf"
[344] "_neuro_ Нейрокомпьютинг и его применения в экономи.djvu"
[345] "_neuro_ Нейронные сети и фин рынки.djvu"
[346] "_neuro_ обучение.pdf"
[347] "_neuro_ Организация и использование нейронных сетей.pdf"
[348] "_neuro_ предсказание финансовых временных рядов — нейросеть.PDF"
[349] "_neuro_ прогнозирование валютных курсов.pdf"
[350] "_neuro_ прогнозирование фин врем рядов.pdf"
[351] "_neuro_ Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей.doc"
[352] "_neuro_ психологическая интуиция ИНС.DOC"
[353] "_neuro_ Сигма-Пи-нейросети.pdf"
[354] "_neuro_r_ 1.Visualizing neural netwo...pdf"
[355] "_neuro_r_ 2.Animating neural network...pdf"
[356] "_neuro_r_ 3.Variable importance in n...pdf"
[357] "_neuro_r_ 4.Sensitivity analysis for...pdf"
[358] "_neuro_r_ 5.Visualizing neural netwo...pdf"
[359] "_neuro_r_ 6.NeuralNetTools 1.0.pdf"
[360] "_neuro_r_ General Regression Neura...pdf"
[361] "_neuro_r_ GRNN and PNN _ R-bloggers.pdf"
[362] "_neuro_r_ Neural Networks in R Using RSNNS.pdf"
[363] "_neuro_r_ neuralnet Training of Neural Networks.pdf"
[364] "_neuro_r_ simple example.pdf"
[365] "_neuro_r_ Using neural network for regression.pdf"
[366] "_neuro_r_ Using neural networks for credit scoring.pdf"
[367] "_nonparam_ Introduction to Nonparametric Regression.djvu"
[368] "_nonparam_ Nonparametric_Retrospection_and_Monitoring of_Predictability of_Financial_Returns.pdf"
[369] "_nonparam_ Prikladnaya neparametricheskaya regressiya.djvu"
[370] "_nonparam_ непарам регрессия Анатольев.pdf"
[371] "_nonparam_ непараметрическая эконометрика.pdf"
[372] "_nonparam_ Непараметрические методы статистического анализа в биологии и медицине.djvu"
[373] "_nonparam_ непараметрическое выделение сезонных циклов.pdf"
[374] "_nonparam_ о моделировании h-процессов.pdf"
[375] "_nonparam_ ТНС активные процессы 1.pdf"
[376] "_nonparam_ ТНС активные процессы 2.pdf"
[377] "_nonparam_ ТНС к-модели.pdf"
[378] "_nonparam_ ТНС к.pdf"
[379] "_nonparam_ ТНС моделирование.pdf"
[380] "_nonparam_ ТНС о.pdf"
[381] "_nonparam_ ТНС общий подход.pdf"
[382] "_nonparam_ ТНС процессы.pdf"
[383] "_nonparam_ ТНС управление 1.pdf"
[384] "_nonparam_ ТНС управление 2.pdf"
[385] "_options_ connoli.djvu"
[386] "_options_ natenberg.djvu"
[387] "_pairs_ Algorithmic Trading of Co-integrated Assets.pdf"
[388] "_pairs_ pairs trading.djvu"
[389] "_pattern_ An Algorithm for Pattern Discovery in Time Series.pdf"
[390] "_pattern_ Classification, parameter estimation, and state estimation.pdf"
[391] "_pattern_ Computer-oriented Approach to Pattern Recognition.djvu"
[392] "_pattern_ Constrained clustering… Advances in algorithms, theory, and applications.pdf"
[393] "_pattern_ Introduction To Pattern Recognition… Statistical, Structural, Neural and Fuzzy Logic Approaches.djvu"
[394] "_pattern_ Logika raspoznavaniya.djvu"
[395] "_pattern_ Markov models for pattern recognition.pdf"
[396] "_pattern_ MetricAlgs.pdf"
[397] "_pattern_ Pattern Classification.pdf"
[398] "_pattern_ Pattern Recognition and Image Preprocessing.djvu"
[399] "_pattern_ Pattern recognition in medical imaging.djvu"
[400] "_pattern_ Pattern recognition… concepts, methods, and applications.djvu"
[401] "_pattern_ Principy raspoznavanija obrazov.djvu"
[402] "_pattern_ Raspoznavanie obrazov i analiz scen.djvu"
[403] "_pattern_ Texnicheskaya diagnostika.djvu"
[404] "_pattern_ voron-ML-Lin.pdf"
[405] "_pattern_ Кластерный анализ.pdf"
[406] "_pattern_ Метод коллективного распознавания.djvu"
[407] "_pattern_ Электронные опознающие устройства.djvu"
[408] "_pca_ biological profile data.pdf"
[409] "_pca_ clustering and classification.pdf"
[410] "_pca_ data visualization and nonlinear happiness.pptx"
[411] "_pca_ dimensionality reduction and data visualization.pdf"
[412] "_pca_ DimensionReductionTechn.pdf"
[413] "_pca_ elastic principal graphs and manifolds.pdf"
[414] "_pca_ factor model in finance.pdf"
[415] "_pca_ GenerativeTopographic Mapping.pdf"
[416] "_pca_ invariant grids.ppt"
[417] "_pca_ nonlinear pca of noisy data.pdf"
[418] "_pca_ nonlinear pca, missing data.pdf"
[419] "_pca_ nonlinear principal manifolds.ppt"
[420] "_pca_ pearson1901.pdf"
[421] "_pca_ political atlas.pdf"
[422] "_pca_ principal curves and surfaces.pdf"
[423] "_pca_ principal curves.pdf"
[424] "_pca_ principal graphs and manifolds.pdf"
[425] "_pca_ principal manifolds and graphs.pdf"
[426] "_pca_ Principal Manifolds for Data Visualisation and Dimension Reduction.pdf"
[427] "_pca_ R how_to.pdf"
[428] "_pca_ R pca in R.pdf"
[429] "_pca_ R Using R for a Principle Component Analysis.pdf"
[430] "_pca_ Simple cluster structure in genetic texts.ppt"
[431] "_pca_ three-mode pca.pdf"
[432] "_pca_ Topological grammars for data approximation.pdf"
[433] "_pca_ vizualization of data by methods of elastic maps.pdf"
[434] "_pca_ анализ и прогноз временных рядов методом МГК.djvu"
[435] "_predict_ Adaptivnye_metody_kratkosrochnogo_prognozirovaniya_vremennyh_ryadov.pdf"
[436] "_predict_ Are the Directions of Stock Price Changes predictable.pdf"
[437] "_predict_ Demographic forecasting.pdf"
[438] "_predict_ Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series.djvu"
[439] "_predict_ Forecasting non-stationary financial time series through genetic algorithm.pdf"
[440] "_predict_ Forecasting prices from level-I quotes.pdf"
[441] "_predict_ Forecasting Theory Practice.pdf"
[442] "_predict_ Forecasting with exponential smoothing.pdf"
[443] "_predict_ forecasting.pdf"
[444] "_predict_ Forecastingstockmarketreturnsovermultipletimehorizons.pdf"
[445] "_predict_ Increments of Uncorrelated Time Series Can Be Predicted.pdf"
[446] "_predict_ intraday patterns local predictability.pdf"
[447] "_predict_ linear smoothing and forecasting by least squares.pdf"
[448] "_predict_ naive trading rules and wiener-kolmogorov preditction theory.pdf"
[449] "_predict_ Predictability of large future changes in major financial indices.pdf"
[450] "_predict_ predictability pf financial crashes.pdf"
[451] "_predict_ predicting abnormal returns from news using text classification.pdf"
[452] "_predict_ prediction and entropy of text.pdf"
[453] "_predict_ Prediction, learning, and games.pdf"
[454] "_predict_ prognoz электропотребления на жд.pdf"
[455] "_predict_ stat_meth_forecas.pdf"
[456] "_predict_ support vector regression.pdf"
[457] "_predict_ The Adaptive Market Hypothesis and Stock Return predictability.pdf"
[458] "_predict_ The theory of linear prediction.pdf"
[459] "_predict_ TimeSeriesPredictionofDollar-EuroExchangeRateIndex.pdf"
[460] "_predict_ universal linear prediction.pdf"
[461] "_predict_ universal prediction merhav.pdf"
[462] "_predict_ universal prediction of seqs.pdf"
[463] "_predict_ vanweldendanny_phd.pdf"
[464] "_predict_ Бизнес-прогнозирование.djvu"
[465] "_predict_ винеровские фильтры.pdf"
[466] "_predict_ Как предсказывать крахи финансовых рынков.djvu"
[467] "_predict_ кодирование с предсказанием.pdf"
[468] "_predict_ линейная теория сглаживания и предсказания.pdf"
[469] "_predict_ линейное предсказание речи.djvu"
[470] "_predict_ Методы прогнозирования в условиях рынка.pdf"
[471] "_predict_ Методы прогнозирования экономических показателей.djvu"
[472] "_predict_ парадоксы прогнозирования.pdf"
[473] "_predict_ прогнозирование биржевых котировок как движение частицы между барьерами.pdf"
[474] "_predict_ прогнозирование в класс моделях врем рядов.pdf"
[475] "_predict_ прогнозирование и имп отклики в лин системах.pdf"
[476] "_predict_ Прогнозирование фин индексов моделью Колмогорова-Винера.pdf"
[477] "_predict_ прогнозирования временных финансовых рядов.pdf"
[478] "_predict_ Случайность, детерминированность, предсказуемость.pdf"
[479] "_predict_ Статистические методы прогнозирвоания.djvu"
[480] "_predict_ тестирование на предсказуемость.pdf"
[481] "_predict_ Универсальная регрессионная модель для прогнозирования рыночной цены.pdf"
[482] "_predict_ Фильтрация и предсказание.pdf"
[483] "_predict_ экстраполяция временных рядов на основе оценки производной.pdf"
[484] "_process_ applications to signal processing and communications.pdf"
[485] "_process_ applications to signals and systems.djvu"
[486] "_process_ applied probability and stochastic processes.pdf"
[487] "_process_ inzhenernye prilozheniya.djvu"
[488] "_process_ korreljacionnaja teorija stacionarnyh sluchajnyh funkcij.djvu"
[489] "_process_ kumuljantnyj analiz sluchajnyh negaussovyh processov i ih preobrazovanij.djvu"
[490] "_process_ periodically_correlated_random_sequences.pdf"
[491] "_process_ prikladnye metody teorii sluchajnyx funkcij.djvu"
[492] "_process_ prilozhenie teorii sluchajnyh processov v biologii i medicine.djvu"
[493] "_process_ probability and random processes.djvu"
[494] "_process_ probability, random variables and random processes.pdf"
[495] "_process_ statistics_of_random_processes_1_general theory.djvu"
[496] "_process_ statistics_of_random_processes_2_applications.djvu"
[497] "_process_ выбросы случайных процессов.pdf"
[498] "_process_ зависимость случайных процессов.pdf"
[499] "_process_ предсказание случайных процессов.djvu"
[500] "_process_ приближение дифф случайного процесса.pdf"
[501] "_process_ прогнозирование случайного процесса.pdf"
[502] "_process_ теория случайных функций пугачев.djvu"
[503] "_r-s_ robustness of r-s in measuring.pdf"
[504] "_r_ a-little-book-of-r-for-time-series.pdf"
[505] "_r_ Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R.pdf"
[506] "_r_ Applied Econometrics with R.pdf"
[507] "_r_ area plot.pdf"
[508] "_r_ Bayesian Computation with R.pdf"
[509] "_r_ Beginning R — An Introduction to Statistical Programming.pdf"
[510] "_r_ Beginning R — The Statistical Programming Language.pdf"
[511] "_r_ Chemometrics with R.pdf"
[512] "_r_ Data Analysis and Graphics Using R — An Example-Based Approach.pdf"
[513] "_r_ Data Mining with R — Learning with Case Studies.pdf"
[514] "_r_ Dynamic Linear Models with R.pdf"
[515] "_r_ Exploratory Multivariate Analysis by Example — Using R.pdf"
[516] "_r_ Functional Data Analysis with R and MATLAB.pdf"
[517] "_r_ Ggplot2 — Elegant Graphics for Data Analysis.pdf"
[518] "_r_ Graphical Models with R.pdf"
[519] "_r_ Graphics.pdf"
[520] "_r_ Handbook of Statistical Analyses Using R.pdf"
[521] "_r_ Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis — With R and GGobi.pdf"
[522] "_r_ Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.pdf"
[523] "_r_ Introduction to Probability and Statistics Using R.pdf"
[524] "_r_ Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R.pdf"
[525] "_r_ Introduction to Scientific Programming and Simulation using R.pdf"
[526] "_r_ Introductory Statistics with R.pdf"
[527] "_r_ Introductory Time Series with R.pdf"
[528] "_r_ Lattice — Multivariate Data Visualization with R.pdf"
[529] "_r_ line plot.pdf"
[530] "_r_ Linear Models with R.pdf"
[531] "_r_ Mathematical Statistics with Resampling and R.pdf"
[532] "_r_ Modern Actuarial Risk Theory.pdf"
[533] "_r_ Modern Approach to Regression with R.pdf"
[534] "_r_ Modern Regression Techniques Using R.pdf"
[535] "_r_ multipanel plotting.pdf"
[536] "_r_ Nonlinear Regression with R.pdf"
[537] "_r_ Numerical Ecology with R.pdf"
[538] "_r_ parallel processing.pdf"
[539] "_r_ Parallel R.pdf"
[540] "_r_ Programming Graphical User Interfaces in R.pdf"
[541] "_r_ R Book.pdf"
[542] "_r_ R by Example.pdf"
[543] "_r_ R Companion to Linear Statistical Models.pdf"
[544] "_r_ R Cookbook — Proven Recipes for Data Analisys, Statistics, and Graphics.pdf"
[545] "_r_ R Graphics Cookbook.pdf"
[546] "_r_ R Graphs Cookbook.pdf"
[547] "_r_ R in a Nutshell.pdf"
[548] "_r_ R in Action.pdf"
[549] "_r_ Six Sigma with R — Statistical Engineering for Process Improvement.pdf"
[550] "_r_ Statistical Analysis with R — Beginner's Guide.pdf"
[551] "_r_ Statistics and Data with R — An Applied Approach Through Examples.pdf"
[552] "_r_ Time Series — Application to Finance with R and S-Plus.pdf"
[553] "_r_ Time Series Analysis — With Applications in R.pdf"
[554] "_r_ Time Series Analysis and Its Applications — With R Examples.pdf"
[555] "_r_ time series analysis with R.pdf"
[556] "_r_ Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics.pdf"
[557] "_r_ Шипунов А.Б., Балдин Е.М. Анализ данных с R.pdf"
[558] "_regr_ Applied linear regression.pdf"
[559] "_regr_ Applied logistic regression.djvu"
[560] "_regr_ Applied Regression Analysis.pdf"
[561] "_regr_ Image processing and jump regression analysis.djvu"
[562] "_regr_ Regression Voron.pdf"
[563] "_regr_ Semiparametric regression.pdf"
[564] "_regr_ Tutorial on support vector regression.pdf"
[565] "_regr_ квантильная регрессия Постникова.pdf"
[566] "_risk_ распределение ресурсов.pdf"
[567] "_sign_ Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction.djvu"
[568] "_sign_ Barkat M. Signal detection and estimation (2ed., Artech House, 2005)(ISBN 1580530702)(711s)_MVsa_.pdf"
[569] "_sign_ Digital signal processing… a computer science perspective.djvu"
[570] "_sign_ guide_to_digital_signal_processing.pdf"
[571] "_sign_ Introduction to applied statistical signal analysis.pdf"
[572] "_sign_ Obrabotka signalov… pervoe znakomstvo.djvu"
[573] "_sign_ spoken language processing.pdf"
[574] "_sign_ Understanding Digital Signal Processing.djvu"
[575] "_sign_ ustojchivye metody obrabotki rezul'tatov izmerenij.djvu"
[576] "_sign_ вероятностные методы анализа.djvu"
[577] "_sign_ комп обработка сигналов в интерферометрии.djvu"
[578] "_sign_ обнаружение периодических сигналов в шуме.pdf"
[579] "_sign_ обнаружение радиосигналов.pdf"
[580] "_sign_ скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов.djvu"
[581] "_sign_ теория обнаружения сигналов.pdf"
[582] "_sim_ artificial market model based on deterministic agents.pdf"
[583] "_sim_ predictability of stock markets.pdf"
[584] "_sim_ statistical facts of artificial stock market .pdf"
[585] "_sim_ the price dynamics of common trading strategies.pdf"
[586] "_soinn_ e-soinn2007.pdf"
[587] "_soinn_ fast nearest neighbor classifier .pptx"
[588] "_soinn_ how_to_use_soinn.pdf"
[589] "_soinn_ how_to_use_soinn_sw_for_web.pdf"
[590] "_soinn_ NN-Shen12006.pdf"
[591] "_soinn_ shen_doctoralThesis2006.pdf"
[592] "_soinn_ soinn-tutorial2009.pdf"
[593] "_soinn_ SOINN.zip"
[594] "_soinn_ Пример работы самооргани...pdf"
[595] "_som_ algorithm.pdf"
[596] "_som_ background, theories, extensions, applications.pdf"
[597] "_som_ self-organizing maps.pdf"
[598] "_som_ visual explorations in finance.djvu"
[599] "_som_r_ Self- and Super-organizing Maps in R The kohonen.pdf"
[600] "_spectr_ Cifrovoj spektral'nyj analiz i ego prilozheniya.djvu"
[601] "_spectr_ Fourier Transform Methods in Finance.pdf"
[602] "_spectr_ harmut теория секвентного анализа.djvu"
[603] "_spectr_ Preobrazovaniya Fur'e, Uolsha, Xaara.djvu"
[604] "_spectr_ Primeneniya korrelyacionnogo i spektral'nogo analiza.djvu"
[605] "_spectr_ Spectral Analysis and Time Series.djvu"
[606] "_ssa_ Caterpillar-SSA Technique for Analysis of Time Series in Economics.doc"
[607] "_ssa_ diploma выделение аддитивных компонент врем ряда.pdf"
[608] "_ssa_ multifactor analysis of time series.pdf"
[609] "_ssa_ separability improvement.pdf"
[610] "_ssa_ SSA-poster.pdf"
[611] "_ssa_ SSA for time series 2013.pdf"
[612] "_ssa_ автоматическое выделение тренда и периода.pdf"
[613] "_ssa_ анализ и прогнозирование пользовательской активности.pdf"
[614] "_ssa_ анализ синг спектра.pdf"
[615] "_ssa_ анализ сингулярного спектра.pdf"
[616] "_ssa_ варианты для многомерных врем рядов.pdf"
[617] "_ssa_ Варианты метода Гусеница-SSA для анализа многомерных временных рядов.doc"
[618] "_ssa_ выбор длины и числа компонент.pdf"
[619] "_ssa_ выделение слабо выраженных трендов.pdf"
[620] "_ssa_ долгосрочный прогноз температуры.pdf"
[621] "_ssa_ идентификация структуры врем ряда.pdf"
[622] "_ssa_ нечеткая гусеница.pdf"
[623] "_ssa_ оценка коэфф ЛРФ порядка 2.pdf"
[624] "_ssa_ оценка структуры.pdf"
[625] "_ssa_ прогнозирование вращения земли.pdf"
[626] "_ssa_ прогнозирование расходов электроэнергии.pdf"
[627] "_ssa_ робастное прогнозирование.pdf"
[628] "_ssa_ У-гусеница-ssa_an.pdf"
[629] "_ssa_ У-гусеница-ssa_for.pdf"
[630] "_stat_ a guide to the use of statistical methods.djvu"
[631] "_stat_ a prikladnaja statistika. Issledovanie zavisimostej.djvu"
[632] "_stat_ a prikladnaja statistika. klassifikacija i snizhenie razmernosti.djvu"
[633] "_stat_ a основы моделирования и первичная обработка данных.djvu"
[634] "_stat_ a прикладная статистика и основы эконометрики.djvu"
[635] "_stat_ al'ternativa metodu matematicheskoj statistiki.djvu"
[636] "_stat_ Analysing ecological data.djvu"
[637] "_stat_ anthology of statistics in sports.djvu"
[638] "_stat_ cтатистический анализ данных с пропусками.djvu"
[639] "_stat_ Geophysical_Monitoring_Systems_Data_Analysis_Book_Rus.pdf"
[640] "_stat_ kompyuternyy_analiz_dannyh_dlya_menedzherov.pdf"
[641] "_stat_ matematicheskie metody obrabotki neopredelennyx dannyx.djvu"
[642] "_stat_ mathematical statistics… a unified introduction.pdf"
[643] "_stat_ mediko-biologicheskaya statistika.djvu"
[644] "_stat_ mnogomernyj statisticheskij analiz i vremennye ryady.djvu"
[645] "_stat_ oshibki izmereniya i e'mpiricheskie zavisimosti.djvu"
[646] "_stat_ poryadkovye statistiki.djvu"
[647] "_stat_ spatial statistics.djvu"
[648] "_stat_ statistical analysis of extreme values.pdf"
[649] "_stat_ statistical analysis of recurrent events.pdf"
[650] "_stat_ statistical modeling for biomedical researchers.pdf"
[651] "_stat_ statisticheskie vyvody i svyazi.djvu"
[652] "_stat_ Statisticheskij analiz dannyh na komp'yutere.djvu"
[653] "_stat_ statistics of extremes… theory and applications.pdf"
[654] "_stat_ The analysis of means.djvu"
[655] "_stat_ theory and problems of statistics.pdf"
[656] "_stat_ Анализ результатов наблюдений.djvu"
[657] "_stat_ гипотезы.png"
[658] "_stat_ знаковый стат анализ лин моделей.pdf"
[659] "_stat_ крупкина.pdf"
[660] "_stat_ правочник по прикладной статистике 2.djvu"
[661] "_stat_ статистика для трейдеров.pdf"
[662] "_stat_ статистические методы построения эмпирических формул.djvu"
[663] "_stat_ статистический анализ.djvu"
[664] "_stat_ структурные методы обработки эмпирических данных.djvu"
[665] "_stat_ твмс гмурман.djvu"
[666] "_statrad_ cтатический анализ и синтез.djvu"
[667] "_statrad_ статистическая радиотехника.djvu"
[668] "_statrad_ теория информации и кодирования.djvu"
[669] "_ts_ A Fractal Forecasting Model for Financial Time Series.pdf"
[670] "_ts_ Analiz vremennyx ryadov.djvu"
[671] "_ts_ analysis of FinancialTime series.pdf"
[672] "_ts_ ARCH models for financial applications.pdf"
[673] "_ts_ Cointegration and Autoregressive Conditional Heteroskedasticity.pdf"
[674] "_ts_ Hausdorff clustering of financial time series.pdf"
[675] "_ts_ Introduction to Modern Time Series Analysis.pdf"
[676] "_ts_ mathmods_chaotic_timeseries.pdf"
[677] "_ts_ modelling_financial_times_series.pdf"
[678] "_ts_ Modelling_Memory_of_Economic_and_Financial_Time_Series.pdf"
[679] "_ts_ Nonlinear Time Series Models In Empirical Finance.pdf"
[680] "_ts_ statistical modelling of fin ts.pdf"
[681] "_ts_ The Econometric Modelling of Financial Time Series.pdf"
[682] "_ts_ The partialAR package for modeling time series with both permanent and transient components.pdf"
[683] "_ts_ Time Series Models.pdf"
[684] "_ts_ Time series… applications to finance.djvu"
[685] "_ts_ Yukalov Fixed Points in Self-Similar Analysis of Time.pdf"
[686] "_ts_ Yukalov Weighted Fixed Points in Self-Similar Analysis of Time Series.pdf"
[687] "_ts_ введение в моделирование в пространстве состояний.pdf"
[688] "_ts_ интерв оценка трендовой компоненты.pdf"
[689] "_ts_ методы анализа солнечной активности.pdf"
[690] "_ts_ моделирование нестационарных временных рядов.pdf"
[691] "_ts_ прогнозирование с переменной структурой.pdf"
[692] "_ts_ Садовский.pdf"
[693] "_vapnik_ Восстановление зависимостей по эмпирическим данным.djvu"
[694] "_vapnik_ [Vladimir_N._Vapnik]_Statistical_Learning_Theory(BookZZ.org).pdf"
[695] "_vapnik_ [Vladimir_Vapnik_(auth.)]_Estimation_of_Dependence(BookZZ.org).pdf"
[696] "_vapnik_ Vapnik V.N. The nature of statistical learning theory.djvu"
[697] "_vapnik_ Vapnik V.N., Chervonenkis A.Ya. Teoriya raspoznavaniya obrazov.djvu"
[698] "_vapnik_ Vapnik_learn.pdf"
[699] "_vapnik_ VapnikChervonenkis learning theory.pdf"
[700] "_vit_ Consistent and complete data and expert mining.pdf"
[701] "_vit_ data mining in finance.pdf"
[702] "_vit_ data_mining_for_financial_applications.pdf"
[703] "_vit_ data_mining_in_finance_from_extremes_to_realism.pdf"
[704] "_vit_ Symbolic Methodology for Numeric Data Mining.pdf"
[705] "_vit_ visual discovery ИАД.pdf"
[706] "_vit_ visual_data_mining_and_discovery with binarized vectors.pdf"
[707] "_vit_ извлечение знаний из данных.pdf"
[708] "_vit_ ИТ знаний, экспертные системы.pdf"
[709] "_vit_ обнаружение в потоке данных сетевого трафика.pdf"
[710] "_vit_ предсказание как вычисление.pdf"
[711] "_vit_ разработка системы discovery.pdf"
[712] "_vit_ синтез логики, вероятности и обучения.pdf"
[713] "_vola_ Asymmetry of Information Flow Between Volatilities.pdf"
[714] "_vola_ extracting return from randomness.pdf"
[715] "_vola_ Heston-original.pdf"
[716] "_vola_ Jump-Driven stoch vol models.pdf"
[717] "_vola_ Local and Stochastic Volatility.pdf"
[718] "_vola_ Markov switching stochastic volatility models.pdf"
[719] "_vola_ measuring_historic_volatility.pdf"
[720] "_vola_ Modelling Stock Market Volatility.pdf"
[721] "_vola_ MOK-2016_Tvardovskii_774.pdf"
[722] "_vola_ multinomial recombining tree.pdf"
[723] "_vola_ pairs trading strategy.pdf"
[724] "_vola_ PARAMETRIC AND NONPARAMETRIC VOLATILITY MEASUREMENT.pdf"
[725] "_vola_ pricing and hedging derivatives.pdf"
[726] "_vola_ range-based estimation of stoch vol models.pdf"
[727] "_vola_ stoch vol correction.pdf"
[728] "_vola_ stoch vol.pdf"
[729] "_vola_ Stochastic Volatility model.pdf"
[730] "_vola_ Stochastic Volatility Modelling.pdf"
[731] "_vola_ stochasticVolatility.pdf"
[732] "_vola_ StochasticVolatilityModels-PastPresentAndFuture.pdf"
[733] "_vola_ using r.pdf"
[734] "_vola_ volatility models.pdf"
[735] "_vola_ Volatility processes and volatility forecast with long memory.pdf"
[736] "_vola_ Д.Толстоногов.Оценка волатильности.pdf"
[737] "_vola_ моделирование волатильности со скачками.pdf"
[738] "_vola_ моделирование с помощью стохастической волатильности.pdf"
[739] "_vola_ одномерные garch.pdf"
[740] "_vola_ экстремумы моста.pdf"
[741] "_wavelet_ A Functional Wavelet-Kernel Approach for continuous time prediction.pdf"
[742] "_wavelet_ An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics.djvu"
[743] "_wavelet_ Approximation theory… from Taylor polynomials to wavelets.djvu"
[744] "_wavelet_ Wavelet-Based Forecasting Of Short And Long Memory Time Series.pdf"
[745] "_wavelet_ Wavelets and Other Filtering Methods.djvu"
[746] "_zhur_ алгебраическая теория универсальных и локальных ограничений для распознавания.pdf"
[747] "_zhur_ алгебраический подход к решению задач распознавания и классификации.pdf"
[748] "_zhur_ динамически адаптируемые композиции алгоритмов прогнозирования.pdf"
[749] "_zhur_ комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов 2.pdf"
[750] "_zhur_ комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов.pdf"
[751] "_zhur_ коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.pdf"
[752] "_zhur_ локальные базисы в алгебраическом подходе к распознаванию.pdf"
[753] "_zhur_ мера важности объектов.pdf"
[754] "_zhur_ метрическая кластеризация.pdf"
[755] "_zhur_ об алгебраических методах решения задач распознавания и классификации.pdf"
[756] "_zhur_ об отделимости подмножества вершин куба.pdf"
[757] "_zhur_ обзор исследований по проблеме качества обучения алгоритмов.pdf"
[758] "_zhur_ построение днф.pdf"
[759] "_zhur_ предварительная обработка данных.pdf"
[760] "_zhur_ распознавание образов и распознавание изображений.pdf"
[761] "_zhur_ технология выявления структур сходства пользователей и ресурсов.pdf"
[762] "_zhur_ шаманство в анализе данных.pdf"
[763] "_zhur_ Элементы алгебраической теории синтеза обучаемых алгоритмов выделения тренда.pdf"
[764] "_Асмус В.Ф., Проблема интуиции в философии и математике.pdf"
[765] «6ha5oJtcsS.pdf»
[766] «algolib a-e.zip»
[767] «algolib f-g.zip»
[768] «algolib h-l.zip»
[769] «algolib m-n.zip»
[770] «algolib o-p.zip»
[771] «algolib r.zip»
[772] «algolib s.zip»
[773] «algolib t-z.zip»
[774] «Big Data Analytics.ppt»
[775] «bol.docx»
[776] «DESIGN AND DEVELOPMENT OF INTELLIGENT KNOWLEDGE_DISCOVERY SYSTEM FOR STOCK EXCHANGE DATABASE.pdf»
[777] «dsi.pdf»
[778] «Inside_the_Black_Box_Small-Cap_ru.pdf»
[779] «Kantorovich_G_G_Analiz_vremennykh_ryadov.pdf»
[780] «Kissell R., Glantz M. Optimal trading strategies (Amacom, 2003)(ISBN 0814407242)(T)(S)(399s)_MOc_.djvu»
[781] «klir системология.djvu»
[782] «lebo.pdf»
[783] «Levanov_master.pdf»
[784] «Michael Lewis — Flash boys.pdf»
[785] «Nick Rypoсk Moving Average.pdf»
[786] «parar.docx»
[787] «Perry Kaufman — Trading Systems and Methods (5th ed) (2013).pdf»
[788] «pr_ch.docx»
[789] «prilog.pdf»
[790] «rust.pdf»
[791] «SHishovVV.pdf»
[792] «shukla_anupam_tiwari_ritu_kala_rahul_real_life_applications.pdf»
[793] «sluchaynoyebluzhdanyiyeyicyenoobrazovanyiyenabyirzhyevixrinkax.506.pdf»
[794] «SSRN-id2745220.pdf»
[795] «Statistical Signal Processing.pdf»
[796] «Stock Market Trading Rule.pdf»
[797] «SurfingYourPositionsWithWaveStops.pdf»
[798] «VIDYA.doc»
[799] «Volatility and the Square Root of Time.docx»
[800] «Адаптивный Renko.pdf»
[801] «геометрия изображений.pdf»
[802] «К. Доугерти Введение в эконометрику.pdf»
[803] «К.Копыркин.Динамические скользящие средние-часть 2(74-79).pdf»
[804] «К.Копыркин.Индикатор тренда на основе прорыва динамического .pdf»
[805] «М. Кендэл Ранговые корреляции.djvu»
[806] «матмоделирование инсульта.pdf»
[807] «моделирование времени.djvu»
[808] «моделирование динамики отеч рынка акций.pdf»
[809] «мозаичный алгоритм визуализации.doc»
[810] «примеры метрических пространств.djvu»
[811] «Фреге Готлоб Основоположения арифметики. Логико-математическое исследование о понятии числа.pdf»

★102
52 комментария
хренасе, этож сколько человеко-веков нужно чтобы все это прочитать?
avatar
nik, Мне вот интересно Беритц читал что-нибудь из этого
avatar
плюсище.
avatar
Вот это пост сам по себе достойный отдельного ордена на СЛ!
avatar


avatar
ебанись))

Artemunak, что за книга? Напишите просто название, пожалуйста?

А то там всё на китайском, а я его ещё не очень...

avatar
david aronson’s statistically sound machine learning

если кто скачает её напишите мне плиз, имхо одна из лучших книг по алго.
avatar
WTFFFFFFF???? :))) я ни одно из этих творений не читал. Там реально что-то нужное вычитать?
avatar
SECRET, 
что бы Вы посоветовали почитать?
avatar
vladimir doigt, учебники по алгебре, теории вероятности :)
avatar
SECRET, Если уж про алгебру, то просвяти плиз где АX=B, если А это значение средних скользящих по времени. Что тогда В?

П.С. Еще интересно где можно использовать транспортирование матриц на рынке. 
avatar
Jkrsss, :D я без понятия для чего вообще нужны матрицы на рынке. Думаю вам придется прочитать все книги из списка чтобы понять это :)
avatar
SECRET, нафиг, нафиг мне знание линейной алгебры достаточно. 
avatar
Jkrsss, транспонирование, чукча блять.
avatar
Андрей Ерохин, Сам такой — видишь оговорка по Фрейду,  всё крутится возле транспортной задачи.
avatar
Jkrsss, Зависит от Х. Транспортирование — это на складе, а матрицы транспонируют.
avatar
Hedgehog, зачем только это делают?:)
avatar
SECRET, Че в бан меня за нес? 
avatar
SECRET, я как 2й угол увидел совсем дураком стал и читать разучился. Остальным как Ленин завещал… все прочитать… м… в… у
avatar
Sergey Pavlov, вы это все прочитали?
avatar
SECRET, чтоб на рынке зарабатывать и не нужно столько читать ) сам знаешь )
avatar
Jet Scalp, а может те, кто читают на порядок больше зарабатывают?
avatar
SECRET, сам пишешь что ничего из этого не читал, и тут же говоришь, что читающие больше зарабатывают
avatar
Jet Scalp, на порядок больше меня ;)
avatar
SECRET, ааа)) ну хз  хз ) не факт)
avatar
SECRET, 90% из этого прочитано на 10%. 10% — на 90%.
avatar
Sergey Pavlov, Помогло :)?
avatar
Потрясающе!
Автор, спасибо Вам.
Скажите, а сколько % из этого Вам удалось прочесть?
avatar
SergeyJu, 90% из этого прочитано на 10%. 10% — на 90%.
avatar
Sergey Pavlov, круто!
Впрочем, у меня есть книги, которые я читал по 3-10 и более раз. Но их очень мало. 
Если Вас не слишком напряжет, не укажете несколько книг, которые Вам реально понравились из этого списка, не в смысле учебников для дилетантов, а в смысле книги для продвинутого алготорговца.
avatar
SergeyJu, не укажу. Понравились многие. Книг для продвинутого алготорговца либо нет, либо они все такие. Алготрейдинг это искусство, которое опирается на научную основу. Все эти книги позволяют сформировать необходимую научную основу, но не более того. Однако, для этого они все не нужны, а в принципе достаточно почти любой 5% выборки из приведенного списка.
avatar
Sergey Pavlov, алготрейдинг — это другое совсем. Выбросьте всё нафик. Сэкономится много времени для жизни и для изучения рынка.
avatar
«Topological grammars for data approximation» — WTF?
avatar
Очень крутая подборка, а главное, что еще и грамотно откласифицированная=))
avatar
+ в карму!
avatar
+++
avatar


avatar
anatolyutkin , подскажи, плз, это нужные книги для алготрейдинга?
avatar
Изучил я все эти стационарные процессы, авторегрессии скользящего среднего, авторегрессионную гетероскедастичность и коинтеграции, но зарабатывать на этом не начал.
avatar
SciFi, скоблю с вами и по вам.Сам этим болел лет десять пока не торкнуло. Правда в том, что в книгах о свечах все не правда.
avatar
Тупые скользяшки пока ещё вполне способны приносить оправданную прибыль. Все дело в отношении сложности и доходности.
avatar
ну че норм. у меня тоже 1500 всяких книг и статей на компе на тему численных  финансов. устаю просто названия фалов читать, не то что содержимое ;)
avatar
Плять я еле пролистал этот список, не то что читать… Ты ошалел стока выкладывать! :)
avatar
правильно, нужно отбить охоту у новичков)
avatar
спасибо!
avatar
Спасибо!
avatar
Жесть я аж обос.ся от страха когда это все увидел!!! а это вообще с чем едят то?
avatar
zastava12, от книжек живот заболит… типо… жарь в 5ю точку фрактала и аппетит будет хороший.
avatar
Да, список большой)

Как только все прочитаете можете начать тренироваться на демках: http://getanyplatform.com
спасибо))
avatar

теги блога Sergey Pavlov

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн