Есть одно отличное правило у управляющих активами:

“Когда волатильность на рынке высокая, мы торгуем краткосрочные сделки внутри дня. Когда волатильность низкая, мы торгуем портфель в среднесрок.”

В итоге я вывел для себя правило: торговать внутри дня только в периоды высокой волатильности на рынке. Есть несколько способов подсчета волатильности. В основном все пользуются формулой рассчета по опционам, либо смотрят индекс волатильности по конкретному активу. Но не у всех активов есть график индекса волатильности или соответствующий рынок опционов. Поэтому я для себя вывел простой способ подсчета. Запрограммировал его в индикатор, и теперь в верхнем левом углу он мне каждое утро сообщает, есть смысл торговать сегодня или можно заняться другими делами.

В периоды низкой волатильности сделки тоже есть, и даже иногда отличные с шикарным соотношением риск — прибыль. Но на длинной дистанции все равно большое количество убыточных сделок и сделок с низким потенциалам сводит всю

( Читать дальше )

Речь пойдет о том, насколько одинаково (с точки зрения приращений) ведут себя пары базовый актив и фьючерсный контракт на московской бирже (например, RTSI-фРТС или SBER-FUTSBER и пр.). На первый взгляд кажется, что в этом плане всё довольно тривиально, поскольку, если открыть графики таких пар, то мы увидим, что каждой черной свечке базы соответствует черная свечка фьючерса, белой — белая. Видимые на глаз отличия мы увидим на утренних гэпах, когда фьючерсные свечки больше по размаху, но такие же по направлению.

Откуда растут ноги данного исследования? Имеется следующая система:

Верхний график — кривая доходности по сделкам. Нижний — по дням. Основные показатели системы:
sum — итоговая сумма системы в процентах;
count — количество сделок (дней);
mean — средняя сделка (день) в процентах;
pf — профит-фактор всех сделок (дней);
wl — отношение кол-ва прибыльных к кол-ву убыточных сделок (дней);
mindd — наихудшее значение просадки по сделкам (дням) в процентах
meandd — средняя просадка по сделкам (дням) в процентам;
mindec — сумма наихудшей десятой части сделок (дней) в процентах;
maxdec — сумма наилучшей десятой части сделок (дней) в процентах;
q — качество системы как отношение средней сделки (дня) к средней просадке, этот показатель характеризует время восстановления (в сделках и в днях) счета.

( Читать дальше )

Для тех, кто только начинает изучать C#, или просто для общего развития, рекомендую послушать 24 лекции Сергея Байдачного (работает в MS). Очень классно объясняет, видео смотреть интересно.



Поставьте плюс чтобы вышло на главную!

1. Боты под акции фьючи с 15.12.15 по 20.02.2016 реальные торги

проскальзывание в % на сделку=(расхождение с расчетной эквити/(число сделок*2*размер позы))*100%=(165к/5406*2*120к)=0.0127% на сделку 
имхо очень даже хороший резалт

2 Бот под евро-рубль и бакс-рубль...
проскальзывание в % на сделку=(136к/(848*2*230к))*100%= 0.035% чето многовато… ожидал раза в 4 меньшее

число сделок надо умножать на 2, т.к вход и выход

мораль в том...

1 что 2 месяцев торгов обошлись мне в 300к… это 150к в месяц… и еще комиссы...

2 можно примерно прикинуть затраты на торговлю в % годовых от капитала… ((150к проскальзывания+50к комиссы)*12/15мио капитала) *100%=16% годовых... 

3 таким образом мне надо отбить 16% затрат на торговлю + 14% инфляция и чтоб получить хоть какой то профит мне надо заработать овер 30% годовых...

4 т.е на российской бирже для меня гейм овер

пичаль

Многие трейдеры который только начинают изучать рыночно-нейтральные стратегии имеют ложное убеждение что стратегии парного трейдинга являются безубыточными.

Предлагаю вам на примере пары Сбербанк ао и Сбербанк ап провести расчет потенциальных убытков.

В среднем динамика спреда Сбербанк ао и Сбербанк ап колеблется вблизи скользящей средней (eMA 100 day) от уровня +700 до -700, если учесть что первый вход будет не отметке +-100 а последний на отсечки +-600, то при равномерной загрузки пары, результат на отклонении +-700 будет около 13%, при продолжении движения, и остановке его на уровне отклонения 1000 пунктов, мементная просадка будет 26%



Мы призываем всех кто только начинает торговать стратегии парного трейдинга, более бдительно следить за точками входа в позицию и контролировать свои риски.

Ранее кто-то публиковал скрипт, который выдает баланс по всем позам, чтобы не считать остаток, вариационную маржу на срочном рынке. Я его немного переделал, убрал баг и добавил вывод процентного соотношения купленных активов к количеству денег, чтобы было видно наглядно и не попасть на margin call, по умолчанию стоит 65%, но у разных брокеров по разному, например Финам при достижении уровня ГО в 60% присылает СМС и уведомление на почту, а при 50% или ниже  - кроет позы. Поэтому, в зависимости от брокера, значение легко меняется. Это значение переменной «а » во второй строке скрипта. Скачать тут => Balance_new
Все прибыли!

Здравствуйте, может кто-то поможет и откликнется на помощь, хочу сделать кое какие дополнения в код transaq connector который выложен в качестве примера на сайте финама. Кто может помочь в этом вопросе напишите плиз в личку, сам вопрос не долгий и достаточно простой.

Если вкрадце то пытаюсь вывести в DataGridView открытые позиции по срочному рынку, и сталкиваюсь с такой проблемой что не могу сделать так чтобы данные в DataSet (из которого подгружаются данные в DataGridView) обновлялись а не добавлялись новые строчки.

При достаточном технологическом оснащении возможно соорудить hft-робота, который будет успешном торговать спрэдом, заранее выставляя лимитные ордера на основе анализа дисбаланса потока ордеров, дисбаланса сделок и локальных тиковых паттернов. Вероятно, такая идея посещает каждого алготрейдера. Наиболее интересны подобные стратегии на западных рынках, где цена одного тика равна, например, 12.5 USD.

В качестве своего первого (пока единственного) hft-робота, торгующего спрэдом на фьючерсе 6E (CME) представляю робота «aaaTEST». Первая пара картинок — идеальные условия (при включенной опции «Fill limit orders on tuch»). Вторая пара картинок — практически боевые условия (без данной опции).





















( Читать дальше )

Доброго времени суток ! 


Сегодня последний день обращения февральских опционных контрактов SI 
Месяц назад я собрал конструкцию по продаже волатильности (пост) 




Время подводить итоги : 

• Сумма, потраченная на данною конструкцию изначально составляла 700 000 рублей 
• После падения волатильности базового актива биржа понижает гарантированное обеспечение до 400 000 рублей
• Итог конструкция принесла 132 000 рублей при среднем ГО 550 000  рублей что эквивалентно 24 % дохода

Конечно это был идеальный шторм, что чрезвычайно редко, но даже я не большой любитель продавать опционы ( открытый риск ) воспользовался данной  ситуацией 


( Читать дальше )

Пошел четвертый год моего обучения на рынке.
Когда начинал, планировал за 5 лет(как в институте) обучиться
торговому ремеслу.Торговал голубыми фишками с 2 счетов(Открытие и ВТБ).
В Открытии торговал агрессивно и на все плечи.В результате к середине
прошлого лета слил 60% депо.
В ВТБ торговал от уровней, в основном лонги и небольшими суммами.
итог за 2015 г. +20% к депо.
Вывод очевиден — обогатиться не получилось и не получится, но...
За время торговли написал 3 версии торговой программы (жизнь научила руками не торговать).
А поскольку люблю я это дело(программировать) и увлекаюсь рыбалкой, а еще
в следующем году ухожу на пенсию, ну и в довесок «не оставляйте жизнь на потом»
-был такой пост.
Вобщем решил написать такую программу, чтобы не сидеть перед торговым терминалом,
а сидеть на берегу водоема с удочками)), изредка отвлекаясь на торговые сигналы))).

( Читать дальше )