Работаем с площадью. Алгоритм на WelathLab

Когда на графике куча скользяшек, складывается впечатление, что система держится на соплях и долго не протянет. Поэтому давно начал думать о каких-то универсальных индикаторах, которые бы измеряли сразу много параметров рынка.

Первое, что пришло в голову – это использовать площади на графике. Изначально идея была такой:

1. Строим кривую по хаям и по лоям
2. С помощью интерполяции находим промежуточные значения нашей кривой для большей точности.
3. Аппроксимировать получившуюся кривую.
4. Взять интеграл от получившейся в третьем шаге функции.

По задумке получившееся значение должно было отражать глубину рынка, то есть насколько сильно ходит рынок от локального хая/лоя до хая/лоя внутри дня. Если же мы добавим сюда время (за сколько рынок сходил), то получим индикатор флэта (маленькое значение + большой временной промежуток).  По ходу построения индикатора возникали мысли о том, что всё это можно реализовать гораздо проще, и действительно – можно.

• компании с дутыми инвестпрограммами (Газпром)
• тарифные госкомпании (Россети, Транснефть)
• госбанки (Сбер)

Такой аудит позволял экономить миллиарды, а то и десятки миллиардов рублей, утверждает замминистра экономического развития Николай Подгузов: если компания сэкономила деньги, она может увеличить и планку по дивидендам.

• распечатать 2 договора, подписать их
• если контрагент новый, то надо ему предоставить копии всех документов учредительных, выписки, лицензии, справки
• выставить счет на оплату бумажный зачастую
• потом составить акт выполненных работ
• все эти дела отправляются по почте или службой доставки — тоже мелкие, но напрасные издержки

Недавно попались ссылки на 2 книжки по Bitcoin/Blockchain,
первая книга и ссылка — официально-бесплатная, а вторая пиратская.

Захотелось поделиться со «смарт-лаберами», с теми, кому эта тема будет интересна и полезна.
Обе книги на английском (без него никак, если хочешь быть одним из первых и удержаться в седле ;)

Первая книжка существует как в онлайн-варианте, так и в pdf-формате,
также существует её перевод на русский язык, но неполный.

Вот первая книжка:

Читать онлайн на английском > >>>
Английский pdf на GitHub > >>>
ПДФ на русском языке(неполный перевод) > >>>



Вторая книга, с весьма многообещающим названием ;)
Blockchain For Dummies, book by Tiana Laurence(April2017)

Скачать PDF, EPUB, AZW3 > >>> 


p.s.
вторая ссылка «пиратская» и мопед не мой, ежели что.

Каждый, у кого стаж более года, торгует как правило как Моцарт писал музыку – начисто, без черновиков, что самонадеянно. То есть использует определенные приемы, смотрит результат в реале. Делает выводы, корректирует стратегию, идет дальше.

Пока не поймают в большой убыток.

Потом сидит, долго выходит из него, вынужденно ничего не делая. Может, берет паузу в торговле. Потом читает книжки, что-то опять пробует и все по новой.

Кто-то повъедливей и менее смышленый прогоняет найденные или придуманные  паттерны и закономерности на истории, наивно полагая, что они работать и дальше в будущем будут также, как на истории, и не понимая откуда эти паттерны берутся вообще. Точнее он думает, что понимает.

Однако почти никто внятно не осознает свои сильные и слабые стороны трейдера, потому что не тренируется, выполняя конкретные рыночные задачи, как это делают все вокруг в реальной жизни. Мерилом выступает заработок. Мол, если я заработал на тренде, значит я гуру рынка, и на форуме я пишу что успешный трендовик, пирамидюсь, нет усреднениям, все, кто играет по другому — лохи. А в следующий раз вдруг ловит минус тренд.

• 9 из 84 компаний завершили квартал с убытком (11%), остальные — с прибылью
• 53 из 84 компаний улучшили результат к 1 кварталу 2016 (63%).
• самые лучший сектора: банковский (7 из 7 улучшили результат) и черная металлургия (5 из 5)
• 2 лучший сектор: энергетика! (18 из 21 компаний улучшили резалт)
• худшие сектора: удобрения (все 4 компании ухудшили результат)
• суммарная прибыль, заработанная всеми 85 российскими компаниями = 1 трлн 275 млрд = $22 млрд, это в 2 раза больше, чем заработала компания Apple за 1 квартал ($11 млрд). Капитализация Apple = $812 млрд, капитализация ММВБ = $575 млрд