Избранное трейдера Андрей Бежин (s_point)
Это рассказ о том как я прогрессировал в качестве трейдера. Анализ полученного опыта, результатов и моментов давших однозначный положительный эффект. Статья будет полезна как для трейдеров так и для инвесторов. Прошу поддержать пост ++++++++++++++++
За 7 лет увлекательного путешествия в мире электронных торгов я:
1) учился у 3-х гуру трейдинга;
2) прошел отбор в проп TopStepTrader;
3) управлял в общей сложности инвесторским капиталом $285 000 (из них публично $120 000);
4) более 5 лет торговал с публичного счета Volfix;
5) научил торговать 28 трейдеров;
6) за 5 лет торговли руками ни разу не слился, наторговав 324% на начальный капитал;
7) уже построил 2 эффективных торговых робота для своего алгоритмического фонда;
8) обрел свободу выбора места жительства и переехал в уютную квартирку с видом на море в Сочи… откуда засматриваюсь на страны загнивающего запада ;)
Привет!
Мы решили проверить одну известную модель оценки риска предоставления облигационного займа компаниям на основании цен торгующихся акций — модель Мертона.
Что делаем: оцениваем риск инвестиций в корпоративные облигации (кредитные спреды) на основании 81 корпоративной облигации российских эмитентов по состоянию на 28.08.2019 на основании модели Мертона.
Как работает модель?
Модель предполагает, что облигации представляют собой возможные будущие претензии, то есть на что могут рассчитывать инвесторы, если компания обанкротится. Рассчитать, будет ли дефолт компании или нет, можно на основании рыночной стоимости компании.
Пусть:
St — оценочная стоимость акций в момент t;
Dt — оценочная стоимость долга в момент t;
Vt — рыночная стоимость компании в момент t;
F — номинальная стоимость долга компании.
Стоимость компании, на которую претендуют держатели акций: