Избранное трейдера ocean25
Думаю всех уже подбешивает реклама этого фонда из каждого утюга. Массированная реклама всегда ассоциируется с мошенничеством, скамом и пирамидами. Так кажется и мне. Но так ли это в случае фонда для розничного клиента от УК, у которой до этого не было своей аудитории и ресурсов для продвижения, кроме рекламы?
Фонду уже больше года, он развивается и становится прозрачнее, даже на СматЛабе уже появилась ветка и ниже я расскажу, что на данный момент он из себя представляет.
Я уже делал на него подробный обзор на блоге, но для Смартлаба решил написать только актуальную и важную, на мой взгляд, информацию.
Сам я начал его покупать еще в том год через ДУ на сайте, и продолжаю следить за состоянием этого (и других) фондов.
Сегодня хочу рассмотреть акции самого дешевого девелопера на российском рынке, который показывает отстающую динамику на фоне резкого роста конкурентов.
Начинаю, как и всегда, с рассмотрения основных мультипликаторов, что покажет, имеет ли вообще смысл инвестировать в компанию по нынешним ценам. Для начала показатель P/E, ключевой для меня. Тут мы видим, что компания находится на отметке в 5,3, что крайне дешево для российских девелоперов. Сравним с ПИКом и его 15, ну или Самолетом, который улетел в космос и задержался на отметке под 190.
Важно понимать, что ЛСР недооценена хронически, потому важнее посмотреть на данный мультипликатор в динамике. И тут есть нюансы. Средняя оценка компании за последнюю пятилетку — около 7 годовых прибылей. Не на столько высоко, чтоб говорить о хорошем потенциале роста, учитывая так себе ситуацию с девелоперами на мировых рынках(да-да, тут про Китай)
P/B сейчас равняется 1, то есть компания торгуется по справедливой стоимости.
Динамика выручки и чистой прибыли у компании тоже хромает, а рост 2020 и 2021 года явно связан с ростом ипотечного кредитования из-за снижающихся ставок. На сегодня доля ипотечных сделок у компании составляет 71%, против 47% двумя годами ранее.
Архивный пост про Систему-100. Прошло ровно 10 лет! Очень интересно перечитывать свои посты, что думал, прогнозировал, и что потом произошло. Ссылки в посте уже не работают, жаль, что интернет всё-таки не всё помнит…
Забавно, но и сейчас АФК Система — это компания номер 1 для меня (правда, пока по доле в портфеле #2). Она стала даже интересней, чем 10 лет назад. Я сейчас делаю новое большое исследование про Систему — до конца года, надеюсь, что опубликую.
Идея покупки акций ОАО «АФК Система» на том основании, что её части стоят дороже, чем холдинг в целом (и даже больше, зачастую оказывалось, что АФК Система оценивалась всего лишь по своей доли в одной компании МТС) — уже не нова, и у многих совсем не вызывает никого интереса (ну что «третий эшелон», неликвид). Но все-таки хочу еще раз пройти по стопам, тех кто уже считал «сколько стоит АФК Система».
В начале 2008 года stagirit считал — получилось 59 рублей http://www.stagirit.org/node/1960
В основном для инвесторов.
1. Маги рынка – Д.Швагер
(интервью с лучшими инвестиционными умами своего времени, просто шедевр!)
2.Новые маги рынка – Д.Швагер
(современная)
3.Маги фондового рынка – Д.Швагер
(в основном акции)
4.Маги хедж-фондов -Д.Швагер
(почему-то до сих пор не переведена еще)
Между Россией и США заключено межправительственное соглашение, из которого следует, что, если Вы живете в России и получаете какой-либо доход в США, то налоги платить Вы должны самостоятельно в России, а Ваше взаимоотношение с Налоговой службой США (Internal Revenue Service), ограничивается заполнением формы W-8BEN. Полное название документа – Certificate of Foreign Status of Beneficial Owner or United States Tax Withholding.
Подробно про эту форму писал в этом посте. Как ее сделать и подписать.
smart-lab.ru/blog/670746.php
Приготовил для вас пример. Прислали бухгалтера.
Всем доброго дня.
Отвечаю на один из самых распространенных вопросов, которые поступают мне на почту – отменили вычет по взносам на ИИС с 1 января 2021 года или нет?
Самое главное, о чем надо помнить – инвестиционные вычеты на долгосрочное владение ценными бумагами и вычеты по ИИС сохраняются. Никто их не отменил, и указанные вычеты будут применяться к доходам инвестора в текущем 2021 году.
Однако, с 1 января 2021 года к доходам по операциям с ценными бумагами и ПФИ нельзя применять:
Напомню сам порядок получения вычета по взносам на ИИС…
1. Вносим деньги на счет, например, в сентябре 2021 года.
2. Получаем в 2022 году возврат налога 13% от суммы, внесенной на ИИС. Но не более 52 тыс. руб.
Получать такой вычет можно каждый год. Главное – это пополнение вашего ИИС. Также стоит помнить о том, что договор на открытие ИИС не должен быть заключен на срок менее трех лет.
Ранний доступ к оригиналу статьи, финансовому анализу и рейтингам российских компаний на сайте «Финансовый анализ предприятий ВДО». Приходите и подписывайтесь, чтобы не пропустить дефолт. За подписку на сайте, подарок — «предсказатель» дефолтов
ЛИСП-ИР.
Казалось бы, Россия — огромная страна, общую протяженность дорог можно измерять не километрами, а световыми годами, ан нет, страшно. А вдруг мы свои инвестиционные денежки закатаем в асфальт и больше никогда их не увидим. Пришло время посмотреть, насколько богаты и финансово надёжны конторы, перед которыми все разбитые российские дороги открыты.
Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.
Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files import warnings warnings.filterwarnings("ignore")Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.
def changeDF(df): df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True) name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0] df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1) df = df.set_index(['date']) df.columns = [name+'_cl', name + '_vol'] return df fxgd_change = changeDF(fxgd) fxrl_change = changeDF(fxrl) fxit_change = changeDF(fxit) fxus_change = changeDF(fxus) fxru_change = changeDF(fxru) fxcn_change = changeDF(fxcn) etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1) etf.head()В результате получили: