Избранное трейдера nik krav
Уроки Боба Фаррелла
Со временем рынки, как правило, возвращаются к среднему значению.
Излишки в одном направлении приведут к противоположному избытку в другом.
Нет новых эпох – эксцессы никогда не бывают постоянными.
Экспоненциальный рост и падение рынков обычно идут дальше, чем вы думаете.
Публика покупает больше всего наверху и меньше всего внизу.
Страх и жадность сильнее долгосрочной решимости.
Рынки сильны, когда они широки, и слабы, когда они сужаются до горстки голубых фишек.
Медвежьи рынки имеют три стадии.
Когда все эксперты и прогнозы сойдутся в одном мнении произойдет противоположное.
Рыночные мудрости от Джеральда Лоэба
Наиболее важным фактором формирования рынков ценных бумаг является общественная психология.
Чтобы делать деньги на фондовом рынке, вы либо должны быть впереди толпы, либо очень уверены, что они будут двигаться в том же направлении в течение некоторого времени.
Всем добра!
Решил я задокументировать свою систему управлениями рисками при внутридневной торговле фьючерсами (на примере контракта MIX). Побудило меня на это несколько причин:
Уважаемый колега «Леха. Просто Леха» описал у себя в посте «Об упущенной прибыли...» его видение критериев определения суммы рискового капитала.
Я там прокомментировал (кратенько, строк на 20) свое мнение на этот счет. Здесь же предлагаю алгоритм расчета открытой позиции в моем боте.
Все числовые данные взяты «с потолка», ибо не важно конкретное значение, а токмо лишь правило вычисления.
Задача: определить допустимый предел максимальной открытой позиции, чтобы система имела минимальную вероятность попадания на «маржин-колл» или автоматическое сокращение позиции по параметру «Максимально допустимый текущий убыток», заложенный в системе; а также расчитать минимальный депозит (чистый денежный лимит), необходимый для непрерывных торгов.
Решение:
Пусть
x – открытая позиция, лот;
i – количество проигрышных входов в рынок;
D – размер денежного депо;
k – доля депо под «загрузкой» под открытые позиции;
1) Последние интересные новости Компании;
2) Комментарии менеджмента по рынку и перспективам деятельности Компании;
3) Внутренняя аналитика по рынку металлопродукции и металлургического сырья.
С уважением,
команда ММК
Официальный канал ММК в Telegram: https://tlgg.ru/MMK_Official
*Альфа = ДУ + самостоятельные счета
*Активный счёт — по которому была совершена хотя бы 1 сделка за месяц
Здесь мои бесплатные проекты в Google таблицах для инвесторов
//@version=4 study(title="RedK_Supply/Demand Volume Viewer v1", shorttitle="VViewer1", format=format.volume) //inputs l=input(10, title="Volume Length") s=input(3, title="Smoothing") //calculations red = #d5180b, green = #007f0e, upday = close > open v=volume Body = abs(close - open) BarRange = high - low Wick = (BarRange - Body) RealBarRange = BarRange + Wick //Calc supply & Demand per Bar .. beware of the odd case of 0 price movement during bar.. assigne equal share to bulls & bears BScore = BarRange > 0 ? (close >= open ? BarRange / RealBarRange : Wick / RealBarRange) : 0.5 BullScore = BScore * v, demand = wma(BullScore,l) BearScore = v - BullScore, supply = wma(BearScore,l) NetVol = demand - supply NetVol_s = wma(NetVol, s) //Plot Section hline(0, title="zero line", color = color.white, linestyle = hline.style_solid, editable = false) plot(v, title='Volume', color= upday? green : red, style=plot.style_columns, transp=70, display = 0 ) plot(supply, title='Supply', color=color.red, style=plot.style_line, transp=20, linewidth=2, display = 0 ) plot(demand, title='Demand', color=color.green, style=plot.style_line, transp=20, linewidth=2, display = 0 ) // Net Volume Plot plot(NetVol_s, title='Volume Viewer',style=plot.style_area , color = NetVol_s >= 0 ? green : red) plot(NetVol_s, title='Volume Viewer Line',style=plot.style_line , color = color.white, linewidth=1)