Избранное трейдера mvc

Тимофей Мартынов разместил очень полезный пост, в котором рассказал, почему один из трейдеров Алексей Марков — с его слов — отошел от активного трейдинга.
Процитирую:
Трейдер — это раб на галере. Ты постоянно в депрессии. Когда ты теряешь, понятно, чувствуешь себя как чмо, а когда зарабатываешь, тебя подъедает что ты мог заработать еще больше. На меня все время давила постоянная неудовлетворенность собой. Сидишь у компа целый день, ненавидишь всех вокруг. Трейдинг вызывает истощение. Когда постоянно торгуешь, у тебя нет мотивации делать что-либо. Сейчас я могу закончить рабочий день, выйти из офиса и забыть о работе. Когда я торговал, ты постоянно думаешь об этом. Самый кайф, что я начал общаться с людьми и это прекрасно. Любой классический трейдинг асоциален. Многие трейдеры становятся социопатами. Я бы никому не посоветовал торговать.
При этом Тимофей говорит, что Алексей успешный трейдер, который чуть ли не каждый день на протяжении 11 лет забирал с рынка деньги (с его слов до $1.000-1.500). Не об этом ли мечтает каждый, кто пришел в трейдинг?
Инвестору очень важно оценивать эффективность своих вложений. Понимать, какие активы приносят прибыль, а какие — убыток. И желательно — не тратить на это все свое свободное время.
💼Какой стратегии сейчас придерживаться на фондовом рынке?
✅Фонды облигаций
✅Длинные ОФЗ
✅Акции
💰Финансовый сектор США сейчас чувствует себя не лучшим образом. Высокий уровень долга, просрочки по кредитам, близкая к нулю реальная ставка — все это давит на банки. Если бы не помощь ФРС в виде выкупа корпоративных бондов — мы могли бы увидеть волну банкротств.
👍Тем не менее, даже в этом секторе есть отличные, стабильные компании. Одна из них — T.Rowe Price Group.
📝Теперь о стратегии. В целом я сейчас ожидаю некоторого снижения котировок (которое уже идет по многим компаниям). Пусть вас не обманывает растущий S&P500 — его тянут крупные технологические гиганты. По ряду отраслей коррекция уже началась. Исходя из этого я увеличиваю долю защитной части портфеля через облигации. Акции тоже покупаю, но делаю это точечно и по отдельным компаниям.
В главе 4 Келтон излагает позицию MMT о том, что дефицит государственного бюджета фактически является единственным источником чистых частных активов. Используя простые бухгалтерские тавтологии, Келтон, кажется, демонстрирует, что единственный способ, которым негосударственный сектор может иметь профицит — если бюджетный сектор имеет дефицит бюджета.
С другой стороны, когда правительство “ответственно” за появление профицита и начинает погашать свои долги, путем чистого учета мы видим, что это должно сократить чистые финансовые активы, которыми владеет частный сектор. (Вот почему неудивительно, утверждает Келтон, что каждый крупный профицит правительства приводил к серьезной рецессии [Kelton 2020, p. 96].)
В настоящем обзоре я не буду тщательно анализировать и критиковать этот конкретный аргумент, как я это делал в этой статье. Достаточно сказать, что мы можем заменить “правительство” в аргументе MMT на любую другую сущность и достичь того же результата. Например, если Google одалживает 10 миллионов долларов, выпуская корпоративные облигации, а затем тратит деньги, то чистые финансовые активы, которыми владеет “мир”, за исключением Google, увеличиваются ровно на 10 миллионов долларов. Доказал ли я сейчас что-то важное о финансах Google?
13 июля, до начала торгов на бирже NASDAQ, я опубликовал прогноз на торговый диапазон цен для американской биржи NASDAQ на текущую неделю и месяц (https://smart-lab.ru/blog/633278.php).
Прогноз делался расчетно (без графиков и прочих художеств, при помощи формул)- на основании модели прогноза направления движения цены и модели прогноза максимального и минимального значений цен на интервале. В качестве исходной информации использовались данные торгов на предыдущих интервалах. (Кратко про эти модели я писал ранее у себя в блоге).
Приведу анализ прогноза на прошедшею неделю торгов.

В таблице использованы следующие аббревиатуры:
Направление — это прогноз направления изменения средней цены по сравнению с предыдущим интервалом (+1 рост, -1 снижение).
Вероятность — отношение числа интервалов (з