Избранное трейдера Кирилл Глухов


Не так давно человеческая цивилизация пополнилась новым племенем — цифровыми кочевниками. Коронавирус сделал это племя более многочисленным, отправив работать из дома тех, кто раньше об удаленке даже не мечтал: юристов, банкиров, трейдеров, риелторов и так далее. Можно сказать, что пандемия COVID-19 катапультировала общество в будущее.
Коронавирус заставил работодателей отойти от традиционного представления о том, что производительность зависит от установленного времени в офисе. По мере того как офисы постепенно открываются после смягчения карантинных мер, все больше работодателей ищут новые способы работы. Крупные технологические компании задают тон, когда речь заходит о расширении гибких рабочих схем на более длительный срок (https://www.bbc.com/news/business-52765165).
Amazon предоставил сотрудникам возможность работать из дома как минимум до октября.
В Barclays 70 000 сотрудников работают в настоящее время на дому.

Всем привет.
Моя стратегия на collective2 — https://collective2.com/details/127331517
Вот уже почти полгода торговли на сервисе.
Вошел в топ-20 стратегий по размещенному капиталу инвесторов.
По их подсчетам сейчас за моей стратегией следует подключенный капитал инвесторов примерно 1.5 млн.$
Вот таблица — https://collective2.com/datastudies/strategyAUM
Также вошел в топ-20 стратегий на этом сервисе.

Со стартовых 50К сделал 130 %, в деньгах в профите примерно +70К.
Сделано более 1200 сделок за 6 месяцев, что показывает большую дистанцию.
Сейчас 19 инвесторов, и около 80 подписчиков на симуляционном автоследовании.
Стоимость подписки для инвестора на мою стратегию для автоследования — 400$.


Привет, сегодня вместо традиционного бэктеста разберем площадки, где можно подсмотреть идеи для торговых стратегий. Навеяно постом Eugene Logunov о литературе для алго-трейдера https://smart-lab.ru/blog/627444.php Теперь у нас есть методики, но где взять идеи? :)
Наши предыдущие бэктесты хоть и адаптированы под Россию и имеют отличия в реализации – все равно основываются на ранее выявленных закономерностях в США/Европе. Сразу скажу, что речь пойдет об исследованиях в открытом доступе. Если на работе/в университете есть доступ к EBSCO или Science Direct, то вы и сами знаете, где все посмотреть.
Зачем вообще читать академические ресерчи, если фонд LTCM показал, что кол-во цитирований и премий спорно соотносится с успехом на рынке?
Хорошие ресерчи дают базовые идеи о том, что и почему работало в прошлом, на каких стадиях и почему перестало. Да, в них есть реализация или дизайн исполнения, но обычно он сырой и его всегда можно поменять, сохранив базовую идею. В отличие от дискуссий в рунете, очень сложно опубликовать что-то без пруфов, а проверка устойчивости не ограничивается t-статистикой > 3. Сам текст хорошо структурирован, методика либо объясняется полностью, либо ссылается на такой текст. Авторы в основном исследователи, которые выполняя свою работу попутно дают подсказки практикам. Но встречаются и практики, например, аналитики хедж фонда AQR сейчас главные поставщики контента по факторным стратегиям или ученые Dimson и Ibbotson, которые параллельно пишут исследования для инвестиционных банков. Если желание почитать что-то заумное осталось, то сформулируйте идею/биржевую аномалию, которую хотите проверить (например, покупка акций с наибольшими дивидендами) и возвращайтесь к этому тексту.


В продолжении разговора об рыночных факторах-аномалиях(начало было здесь, про дивиденды), хочу немного написать о другом рыночном факторе — моментуме. Для начала, вот ссылка на очень хорошую статью — «The Quantitative Momentum Investing Philosophy» из блога компании Alpha Architect, рекомендую прочесть. В ней изложены основные принципы, на основе которых компания делает свои моментум-фонды. Если совсем кратко изложить суть написанного, то для акций, на горизонте от 6 до 12 месяцев, наблюдается образование аномалии моментума. Иными словами, если цены акции начали рост, и уже растут больше 6 месяцев, то рост с большой вероятностью будет продолжен. Эта аномалия описана во множестве академических работ и используется во многих рыночных моделях, например моделях Фамы-Френча(см. ссылки в статье). В этих же академических работах также отмечается, что на этом многомесячном тренде роста иногда возникает обратное контр-трендовое движение, длительностью до месяца. Чтобы отсечь этот «противоход», часто используют определение моментума в следующем виде: общий рост за N месяцев, без учета последнего(самого недавнего) месяца. В модели Фамы-Френча используется определение моментума — 12 минус 1, т.е. рост за 12 месяцев, без учета последнего месяца. Этот же моментум часто называют «12_2 моментум», по месяцам вычисления.