Settings={
Name="MNKM",
period=200,
line=                                     
                {  
					{  
                        Name = "cur1",
                        Type =TYPE_LINE,
                        Width = 1,
                        Color = RGB(255,0, 0)
                    }
                }

}
--[[

описание свойств:
period - период, за каротрый делается расчет

назначение:
построение кривой, у которой сумма квадратов расстояний
от цен закрытия до нее минимальна
таким образом, кривая показвает общую тенденцию
движения цены

использовался метод:
метод наименьших квадратов (аппроксимация линией)

--]]

function Init()
 	
  return 1
end

function OnCalculate(index)
    
  sz = Size()
  n = Settings.period
  
  if index == 1 then 
    a1_0 = 0
	a2_0 = 0
	a3_0 = 0
	a4_0 = 0  
    a1_1 = 0
	a2_1 = 0
	a3_1 = 0
	a4_1 = 0 
  end  
       

   i = index
   a1_1 = a1_1+i*C(i)
   a2_1 = a2_1+i
   a3_1 = a3_1+C(i)
   a4_1 = a4_1+i*i  
   y = nil
   
   if index-n > 0 then
        
    i = index-n
	a1_0 = a1_0+i*C(i)
	a2_0 = a2_0+i
	a3_0 = a3_0+C(i)
	a4_0 = a4_0+i*i
	
	a1 = a1_1-a1_0
	a2 = a2_1-a2_0
	a3 = a3_1-a3_0
	a4 = a4_1-a4_0
	
	if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then
	  
	  a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2)
	  b = (a3 - a*a2)/n
       
      y = a*index + b
	  
    end 
	
   end 
   
   return y
 
  
end

Скриншоты. Если трудно воспринимать, сделаем ссылку




( Читать дальше )

По предыдущим записям в блоге должно быть понятно, что торгует восемь различных вариантов одной и той же скальперской ТС. Для каждого варианта за более, чем два месяца активной торговли, накопилось уже несколько сотен переворотных сделок. Поэтому можно делать хотя бы примитивные стат. исследования на глаз.

В качестве эксперимента, ТС не перенастраивались с момента запуска. Так что появилась уникальная возможность посмотреть отличия Тестера на исторических данных и реальной торговли. Но это обычное дело. Уникальность — сравнение скольжения лимитных ордеров (только через них идет торговля) в потиковом тестере и на реале.

Для биржевиков положительное скольжение лимитных ордеров может звучать несколько необычно. Но для децентрализованных рынков это нормальное явление. Кратко, механизм таков.

Положительное проскальзывание — это отправка кратковременного лимитного ордера в момент акцепта его цены соответствующему провайдеру ликвидности. Это значит, что провайдеру приходит лимитник по цене хуже его текущей. И он исполняет его по текущей. В итоге получается положительное проскальзывание.

( Читать дальше )

Статья

Написал статью на тему алготрейдинга "Выцарапываем профит до последнего пипса". Где затрагивается множество сопутствующих тем, пересказывать нет смысла.

Статья была переведена на множество языков и имеет тысячи просмотров со всего мира с подтверждением на реальном счете.



( Читать дальше )

Очень уважаю людей, способных излагать свои мысли в виде формул, сам — то я туповат в этом смысле. Но, всё — таки надо заметить, что формулы и торговля немного разные вещи. Вот и Блэк с Шоулзом это подтвердили, слив свой фондик. Возможно просто потому, что их модель немного несовершенна, о чём ещё в те времена говорил Э. Торп, хотя, конечно, свои модели он не публиковал. Несовершенство их модели легко заметить при покупке бабочки. Цена бабочки = Р1+Р3-2Р2, где Р1, Р2, Р3 — цены опционов соседних страйков ( можно и через страйк, разницы нет). Так вот, по БШ выходит, что бабочка стоит 0 (господа математики, проверьте, вдруг я ошибаюсь).
Во всяком случае, если вы видите, что края улыбки опустились и IV соседних страйков примерно равна (опционы оценены по БШ), значит это шанс продать волу без риска. Маркетмейкер, конечно, не дурак, будет стоять широким спредом, но на то вы и трейдеры, угадайте 20 пунктов цены и золотой ключик у вас в кармане.
 P.S.Сегодня пытался т. о. купить 100 бабочек в нефти — не смог, в стаканах пусто, не наливают, пришлось просто продать купленные с копеечным профитом.

Буду благодарен за наставления/советы в плане формализации паттернов дивергенции, а равно поиске параметров, характеризующих их формирование. Заранее всем спасибо.

Знаю, знаю — опять я посягнул на бинарные опционы. Ведь это то, к чему настоящий трейдер не должен прикасаться особенно трейдер, который торгует на Московской бирже.

Но спешу остановить Ваше негодование по поводу и без повода, ведь как Вы знаете господа трейдеры — деньги не пахнут. И лучше зарабатывать там, где это делать легче всего. Тем более попрактиковаться скальпингу, да еще и на биткоине дело нужное.

Как езда на мотоцикле, чтобы не отвыкать.

Вот и пришла мне в голову идея сделать 1000% процентов за день и записать это все на видео. Ролик получился на шесть часов, и все таки я немного отдыхал, ел, пил и поэтому запись останавливал, но потом пришлось все собрать, вырезать там где ничего не происходит, чтобы не томить зрителя 6 часов. Предупрежу сразу, что все исходники у меня есть, и особо усердным могу предоставить для просмотра.

В общем вот само видео, уже смонтированное, с моими комментами: https://youtu.be/WJ9RvdxSnS8

Итак, суть показанной в видео методики заключении в слежении за стаканом биткоина на нескольких биржах одновременно.

( Читать дальше )

Давайте соберем цену, потом разберем цену и сравним. Все будет производиться на ваших глазах в экселе. Файл, которого я прикладываю. ФАЙЛ https://cloud.mail.ru/public/27GB/5ipstzGrY  .(в зеленые области вы будите вписывать разные цифры).  Проверку на гетероскедастичность мы будем делать методом максимального правдоподобия. Во я загнул. Если просто. Мы возьмем две, хорошо известных нам стратегии и будем их прогонять на каждом шаге создания графика цены. Первая стратегия. Увеличение лота на один при убытке. Принцип опциона. И если у нас случайный процесс, то должно получаться 50/50. И удвоение позиции. Принцип мартингейта. И если у нас случайный процесс у=x^2, то у^2=x, мы всегда в плюсе. Давайте по шагам.

Шаг первый, лист W

Сгенерируем случайные числа. В экселе есть функция =случмежду(0;1). И 0 переведем в -1, а 1 в 1. У нас получился простой бинарный ряд из 1 и -1. Возьмем 100 таких цифр. Теперь посчитаем их сумму нарастающим итогом.  К сумме предыдущей прибавить следующее (Total). И построим график изменения этой суммы. Назовем это «геометрическое Броуновское движение».  Тогда, сумма всех случайных числе будет равна точке, куда пришел наш график. А сумма всех случайных чисел в квадрате, будет равна пройденному пути. А если каждый шаг происходит за 1 секунду. То это, одновременно, и время. И мы должны получить следующую зависимость. Берем 100, извлекаем корень квадратный и получаем 10. И это одно стандартное отклонение. И есть теорема, которая доказывает, что 68% траекторий  будут заканчиваться в диапазоне от -10 до +10. Вы можете это проверить сами. В графе ТЕСТ введите число. Если сумма средних от -10 до +10, ставим 1, если больше 0. У вас будет получаться среднее 0,7, в среднем. То есть в 3 случаях из 10 мы будем выскакивать из -10 +10. И это уже не 50/50 вверх или в низ. Это уже 30/70.

( Читать дальше )

Торговая система BWS

Введение

          В основе человеческой психологии лежит желание купить то, что подешевело, то, что стоило раньше 100, а сейчас, к примеру, 90. Подобные сделки кажутся очень выгодными, тем более, что в обычной повседневной жизни они, как правило, действительно являются выгодными. Например, выгодно покупать продукты по акциям в магазине со скидкой, выгодно отовариваться на распродажах, покупать товары при ликвидации магазинов и т.д. Именно поэтому многие и на фондовом рынке придерживаются такой же стратегии, покупая акции компаний аутсайдеров, которые падают и, зачастую, падают сильно. Не скрою, что когда-то и я так торговал, но анализ собственных сделок, а также анализ движения цен на акции лидеров рынка и аутсайдеров, заставили меня пересмотреть этот подход.

         Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Газпром, который когда-то в 2008 году стоил более 300 рублей, а сейчас, спустя 10 лет, стоит в два раза меньше. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.

( Читать дальше )

( Читать дальше )