Избранное трейдера demetrio770

по

Почему замедлился прогресс человечества, но растет IT сектор?

Друзья, вы когда-нибудь задумывались над вопросами:

1. В 1903 году первый полет Братьев Райт, а уже в 1961 Юрий Гагарин побывал в космосе,
— но почему уровень космонавтики США 1970-х годов выглядит недостижимым в США 2021 года?
2. Первый ядерный реактор построен в 1942 году (США), первый термоядерный реактор в 1954 году (СССР),
— но почему спустя 67 лет мы так и не смогли перейти на управляемый термоядерный синтез?
3. Почему мы до сих пор получаем 95% энергии просто сжигая уголь, нефть и газ? где переход, например, на водород?
4. Первый промышленный робот был разработан в США в 1959 году,
— но почему сегодня массовая роботизация существует только на отдельных предприятиях в наиболее развитых странах?
5. Почему  IT-компании в 21 веке показали опережающий рост и как раз в сфере IT индустрии были достигнуты наибольшие сдвиги в развитии технологий?

Дело в том, что для создания абсолютно любых благ первична ВСЕГДА энергия. Поэтому мы сначала посмотрим как изменялось потребление энергии:

( Читать дальше )

Про гребанный капитализм

    • 23 октября 2021, 00:07
    • |
    • ruru42
  • Еще
Тут Дмитрий писал, что пролы сами виноваты в своих бедах.

smart-lab.ru/mobile/topic/733112/

Я хоть и солидарен с автором, наверное, на 90% (с тезисом «в моих проблемах виноват только я сам»), но, к сожалению, это так не работает.

Когда у тебя нет прошлого (неполная семья, жизнь на выселках, бедственное положение), нет настоящего (криминальное окружение, вынужденные подработки, высокий уровень стресса дома и на учёбе (работе)), ждать блестящего будущего, как правило, не приходится.

Есть такое понятие — бейби степ. Так, примерно за два месяца я научил свою собаку балансировать на качелях. Тупо моё время и куча ресурсов (печенки). Собака вложила вроде и много своего, может гордится собой, но по факту нет) В успехе нет никаких чудес, нет удачи. Просто ресурсы (временные и печёночный) для необходимого достижения цели В ИТОГЕ.

Так что не надо сказок про белого бычка — успех делает успех, бедные производят бедных.

5M дивидендов

Подбил результаты торгового месяца — так сложилось, что делаю это на закрытие 19 числа. С ростом портфеля удалось взять очередную круглую отметку по дивидендам за предыдущие 12 месяцев — 5 млн рублей.

Так как сторонников долгосрочного инвестирование по ощущениям становится больше, решил поглядеть сколько времени у меня заняло увеличение дивидендного потока в 10 раз с 500 тысяч до 5 млн рублей — оказалось, что 7 лет и 4 месяца.


Настоящий долгосрочный инвестор, это чувак без денежных проблем

Мне кажется, настоящий долгосрочный инвестор, это чувак без денежных проблем. 
Именно отсутствие денежных проблем позволяет инвестору совершенно не беспокоиться о том, выросли сегодня акции или упали.
То есть инвестированные деньги не должны восприниматься, как жизненно важный источник доходов.

В этом смысле мне кажется для долгосрочного инвестора вредно ставить перед собой цели типа таких:
👉заработать 1 млн рублей к 1 января
👉накопить на машину/квартиру

Когда я инвестировал своё бабло последние 3-4 года, я старался конечно максимально абстрагироваться от его ценности. Моей машине уже 10 лет, но я не стал покупать новую, когда бабло дошло до нужной отметки. Когда у меня было, например, 10 лямов, я вообще не думал о том, чтобы купить себе например новый Land Cruiser. Более того, я вообще не думал об этих деньгах, а думал только о рынке. Я хоть и мечтал о квартире, но квартиру я покупать совершенно не планировал, до тех пор, пока обстоятельства не сложились удачным образом. (Просто я непрерывно мониторю рынок недвижимости в течение последних 5 лет, и когда я увидел то, что мне понравилось, я решил опустошить счет. Аналитически я конечно тоже понимал, что купить квартиру в данный момент растущих цен будет не очень плохая сделка). Но я не инвестировал и не торговал так, чтобы купить именно квартиру. Кстати отсутствие желания покупать квартиру помогло мне еще существенно сторговать цену вниз при покупке😁

Когда-то, когда мои акции росли, я постоянно открывал терминал, чтобы посмотреть сколько у меня денег на нём.
Это вызывало приятные физиологические реакции, прям реальный прилив гормона счастья и мотивации — дофамина.
Но так делать нельзя. Потому что если вы будете так делать, то в дни падения дофамин поменяется на кортизол. Это будет боль, напряжение и стресс. А значит потеря здоровья. 
Лучше вообще стать полностью равнодушным к тому, что происходит на счете.

А так может быть только если вы чувак без денежных проблем за пределами рынка. Возможно именно поэтому у богатых лучше всего получается делать из денег деньги.
Но для того, чтобы быть богатым, не обязательно иметь большой счет или высокие доходы.
Богат прежде всего тот, кто меньше зависит от денег ментально.
Настоящий долгосрочный инвестор, это чувак без денежных проблем

Диверсификация с позиций Теории Вероятностей

Большинство начинающих инвесторов теряют деньги, потому что не диверсифицируют свой портфель. Они покупают акции и/или облигации, потому что их эмитенты у них на слуху, а оценка возможности банкротства/дефолта сводится к эмпирическому: «ну это же Сбербанк, ему не дадут обанкротиться».

Те же кто уже что-то прочел или обжегся хотя бы раз знают, что диверсификация вещь критически важная, но зачастую не знают какой уровень необходим для их портфелей. Иными словами, они пытаются найти ответы на вопрос подобный такому: «10 эмитентов – это нормально или нет? А может стоит брать 50? И на сколько лучше 50, чем 10?»

Ответ на этот вопрос не так прост, как кажется. Большинство апологетов пассивного инвестирования считают, что диверсификация должна быть очень большой и в том числе поэтому рекомендуют покупать индексные фонды на широкий рынок. Даже старик Баффет, выступая перед выпускниками MBA во Флориде в 2007 году говорил, что если человек не является профессиональным инвестором, то он должен следовать именно этой стратегии и скорее всего это будет лучшим вариантом для 99% людей. Но если он разбирается в бизнесе компаний, акции которых приобретает, то ему хватит и 5.



( Читать дальше )

Путь к миллиарду - Октябрь 2021


Доброе утро!

Ситуация в Октябре (18/10): + 3.7 млн!

Что было сделано:

— продолжилось формирование позиции по АФК Система 
— поступили дивиденды от НКНХпр
— остальное осталось без изменений (инвестиции не требуют излишней активности)

В АФК Системе сложилась интересная ситуация, поэтому продолжаю наращивать позицию

Не смотря на супер рост индекса в этом году, пока что удаётся обогнать его, хотя это конечно же не просто. 

Не обижайтесь, но позиции А и В всё ещё находятся в деликатной фазе и я пока их разглашать не буду.

Всем удачи.

Следующий пост через месяц.
Путь к миллиарду - Октябрь 2021
С уважением ко всем,
One Billion


Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python

    • 18 сентября 2021, 00:55
    • |
    • Aleks
  • Еще
С проникновением аналитики во многие сферы нашей жизни она не могла обойти стороной финансы. В этой статье рассмотрим ее применение для анализа ETF с целью их анализа, в том числе и с применением визуализиции.

1. О данных

Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.

Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from google.colab import files
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.

def changeDF(df):
  df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True)
  name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
  df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1)
  df = df.set_index(['date'])
  df.columns = [name+'_cl', name + '_vol']
  return df

fxgd_change = changeDF(fxgd)
fxrl_change = changeDF(fxrl)
fxit_change = changeDF(fxit)
fxus_change = changeDF(fxus)
fxru_change = changeDF(fxru)
fxcn_change = changeDF(fxcn)

etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1)

etf.head()
В результате получили:

( Читать дальше )

Оптимизации портфеля с помощью Python и PyPortfolioOpt

    • 11 мая 2021, 21:57
    • |
    • Aleks
  • Еще
Портфельная теория Марковица

Портфельная теория Марковица(далее ПТМ) (Modern portfolio theory) — разработанная Гарри Марковицем методика формирования инвестиционного портфеля, направленная на оптимальный выбор активов, исходя из требуемого соотношения доходность/риск. Сформулированные им в 1950-х годах идеи составляют основу современной портфельной теории.

Основные положения портфельной теории были сформулированы Гарри Марковицем при подготовке им докторской диссертации в 1950—1951 годах.

Рождением же портфельной теории Марковица считается опубликованная в «Финансовом журнале» в 1952 году статья «Выбор портфеля». В ней он впервые предложил математическую модель формирования оптимального портфеля и привёл методы построения портфелей при определённых условиях. Основная заслуга Марковица состояла в предложении вероятностной формализации понятий «доходность» и «риск», что позволило перевести задачу выбора оптимального портфеля на формальный математический язык. Надо отметить, что в годы создания теории Марковиц работал в RAND Corp., вместе с одним из основателей линейной и нелинейной оптимизации — Джорджем Данцигом и сам участвовал в решении указанных задач. Поэтому собственная теория, после необходимой формализации, хорошо ложилась в указанное русло.



( Читать дальше )

На заметку инвестору: Доходность индекса за 10 лет+дивиденды

На графике приведены значения индекса и индекса+дивиденды.
За 10 лет разница 70%.
На заметку инвестору: Доходность индекса за 10 лет+дивиденды


Всепогодный/всесезонный или вечный портфель Рэя Далио и паритет рисков.

Привет, Смартлаб (уже третий раз)

Давно хотел разобраться в очень актуальной на данный момент для себя теме, а именно в идее всепогодного/всесезонного или вечного портфеля придуманного Рэем Далио (Ray Dalio) и его партнером по хедж-фонду Bridgewater (AUM на 2019 год $160 млрд) — Бобом Принцем (Bob Prince).

В данной статье я попытаюсь разобраться в истории и причинах создания такого портфеля, расскажу о главной концепции паритетов рисков на которой построена данная стратегия, рассмотрим также микс и пропорции активов рекомендованные для данной стратегии, рассмотрим российские и американские аналоги данной стратегии присутствующие в данный момент на рынке и самое главное рассмотрим историческую доходность стратегии начиная с 70-ых годов прошлого века и по наши дни.

 Для тех кто не любит читать длинные статьи я записал видео на эту тему в котором пересказан основной смысл статьи в довольно сжатом виде, для тех кто больше любит читать, статья находится сразу после видео. 


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн