Избранное трейдера Vanger
После всех вычислений, приведенных в этой и этой публикациях, можно углубиться в статистический анализ и рассмотреть метод наименьших квадратов. Для этой цели используется библиотека statsmodels, которая позволяет пользователям исследовать данные, оценивать статистические модели и выполнять статистические тесты. За основу были взяты эта статья и эта статья. Само описание используемой функции на английском доступно по следующей ссылке.
Сначала немного теории:
О линейной регрессии
Линейная регрессия используется в качестве прогнозирующей модели, когда предполагается линейная зависимость между зависимой переменной (переменная, которую мы пытаемся предсказать) и независимой переменной (переменная и/или переменные, используемые для предсказания).
Этот пост — продолжение серии “Матрица”.
Для сокращения объема поста, я не не стану приводить описание модели снова. Только картинка:

Вы можете почитать об этом здесь.
Рецессия 2020?
Похоже, объявление ВОЗом статуса пандемии официально открывает дверь мировой экономики в рецессию.
Я ванговал начал писать о надвигающемся кризисе два года назад. Самым любопытным для меня в ретроспективе этой истории, оказалось тогдашнее название цикла из четырех статей😉
Сетап 3-й фазы.
Три актива работают в этой фазе: кэш, золото и долгосрочные трежерис.


Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.
Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.
Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены yahoo finance и alpha vantage.
Yahoo Finance
Сначала испытаем yfianance пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.
# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook
import yfinance as yf
# Get the data for the stock AAPL
data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01')
# Import the plotting library
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# Plot the close price of the AAPL
data['Adj Close'].plot()
plt.show()
В видео вошли рецензии и впечатления на книги:
1. Джон Богл «Руководство разумного инвестора»,
2. Джон Богл «Не верьте цифрам»
3. Питер Линч «Метод Питера Линча»
4. Олег Григорьев «Эпоха роста»
5. Нассим Талеб «Одураченные случайностью»
6 и 7. Алексей Марков «Хулиномика», «Криптвоюматика»
8. Иммануил Валлерстайн «Исторический капитализм»
9. Александр Силаев «Деньги без дураков»
Видео записал с целью опробовать такой формат подачи рецензий на книги.
Пишите комментарии с вашими рекомендациями и замечаниями, что понравилось, что не понравилось в таком формате, а также отзывы и замечания по содержанию отзыва. Возможно, комментируя книгу я в чём-то ошибаюсь или чего-то не знаю — у вас есть возможность поправить меня и дать ссылки на книги, которые помогут мне расширить горизонты.



