Избранное трейдера Чужой
Это мой первый робот.
Суть стратегии заключается в мониторинге текущей цены по выбранному инструменту и при значительном изменении цены в противоположном направлении, при подъёме или падении осуществляется ввод заявки на покупку или продажу соответственно.
Код ещё «сырой». Кому не сложно прошу выявить ошибки и предложить советы, рекомендации по оптимизации кода.
Отправка транзакций заменена на сообщения для отладки алгоритма без последствий для счёта.
На данном этапе условия для покупки и продажи не корректны, так как покупает и продаёт с не всегда указанным local Procent, уже голову себе сломал как это исправить.
Интересуют следующие вопросы:
1)Как сделать, чтобы не покупал пока есть открытая позиция?
2)Если возможно, как рассчитать издержки комиссий, чтобы при вычитании их не быть в минусе?
3)Правильная ли структура кода?
CLASSCODE="TQBR"
SECCODE="YNDX"
QUANTITY="1"
tB = {
["CLASSCODE"]=CLASSCODE,
["SECCODE"]=SECCODE,
["ACTION"]="NEW_ORDER",
["ACCOUNT"]="СЧЕТ",
["CLIENT_CODE"]="КОД КЛИЕНТА",
["TYPE"]="M",
["OPERATION"]="B",
["QUANTITY"]=QUANTITY,
["PRICE"]="0",
["TRANS_ID"]="1"
}
tS = {
["CLASSCODE"]=CLASSCODE,
["SECCODE"]=SECCODE,
["ACTION"]="NEW_ORDER",
["ACCOUNT"]="СЧЕТ",
["CLIENT_CODE"]="КОД КЛИЕНТА",
["TYPE"]="M",
["OPERATION"]="S",
["QUANTITY"]=QUANTITY,
["PRICE"]="0",
["TRANS_ID"]="1"
}
run=true
function main()
local Price="0"
local Procent=0.005
while run do
--Получение текущей цены по инструменту
local lastPriceT = getParamEx(CLASSCODE, SECCODE, "LAST");--Обращение к ячейке таблицы с ценой
local lastPrice = tonumber(lastPriceT.param_value);--Значение текущей цены
--Текущая цена получена в переменной - "lastPrice"
----------------------------------------------------
--Преобразование Price в строчное значение
Price=tonumber(Price)
if Price==0 then Price=lastPrice --Если Price=0, то к Price присваивается lastPrice
end
Proc=(lastPrice-Price)/Price*100 --Процент изменения в переменной Proc
----------------------------------------------------
--Покупка
if Price < lastPrice then Price = lastPrice --Если Price больше lastPrice то, к Price присваивается lastPrice
elseif Proc>-Procent then message("Произведена покупка по цене="..tostring(lastPrice)) --sendTransaction(tB)-- --Иначе, если Proc>-0.005 то отправляется заявка на покупку
--Покупка произведена
----------------------------------------------------
end
--Продажа
if Price > lastPrice then Price = lastPrice
elseif Proc>Procent then message("Произведена продажа по цене="..tostring(lastPrice))
--Продажа произведена
end
sleep(5000) --Прерывание скрипта на 5 секунд
end
end
function OnStop()
run=false
end
Число́ Ше́ннона — оценочное минимальное количество неповторяющихся шахматных партий, вычисленное в 1950 году американским математиком Клодом Шенноном. Составляет приблизительно 10120. Вычисление описано в работе «Программирование компьютера для игры в шахматы» (англ. «Programming a Computer for Playing Chess»), опубликованной в марте 1950 года в журнале Philosophical Magazine и ставшей одним из фундаментальных трудов в развитии
Для начала, все таки, немного зауми.
1. Об опционах рекомендую почитать книгу — А.Н.Балабушкин Опционы и фьючерсы. Кратко, сжато, все по делу и без воды. Много хорошей математики. В общем, математику можно пропустить, нужно уловить только общий смысл — о чем эта математика.
2. На сайте eLearning есть 6-7 бесплатных лекций Твардовского — просто, ясно, доступно. Он хорошо и интересно излагает. Смотрел лет 10 назад, 2 раза. Очень рекомендую.
Теперь непосредственно об опционных стратегиях.
Простейшей стратегией является — покупка опциона. Если цена базового актива (БА) растет или будет расти — покупаем опцион CALL вне денег, в нескольких страйках (лучше не более 4-5) от центрального. Если БА падает, аналогично покупаем опцион PUT. Больше стоимости опциона при его покупке вы никак не проиграете (хотя, теперь уж и не знаю )). ГО опциона равно его стоимости, и об этом можно не беспокоится.
Теперь более сложная стратегия для совсем ленивых. Если вы считаете, что актив будет хорошо расти или падать, на центральном страйке покупаем CALL и PUT — такая позиция называется Стрэддл. Теперь, куда бы не пошла цена БА, мы будем в выигрыше. Однако, если цена за пару дней никуда существенно не сдвинется, мы проиграем из за уменьшения внутренней стоимости опциона. Это называется временной распад.
Позиция Стрэддл хороша тем, что думать вообще ни о чем не надо, однако, она, пожалуй, очень, даже слишком, дорогая, и, далеко не самая хорошая за такие-то деньги.) Вообще, начинающим в позиции типа Стрэддлы лучше не лезть.
Пожалуй наилучшей позицией в опционах является Стрэнгл. Суть его в том, что мы покупаем опцион CALL вне денег в нескольких страйках от центрального (тоже желательно не более 4-5), и примерно симметрично ему покупаем опцион PUT. Теперь, как и в случае со Стрэддлом, куда бы цена не пошла, мы получаем прибыль. Такая позиция гораздо дешевле Стреддла, и у нее есть масса других преимуществ, но это уже ближе к зауми.
Ну, и недостатки у Стрэнгла аналогичны Стрэддлу — если цена 2-3 дней никуда существенно не пойдет, мы опять получим убытки от временного распада.
Кроме того, Стрэнгл сложнее конструировать, чем Стрэддл, для которого вообще думать не надо.
В опционах есть такой параметр — Дельта, это скорость изменения цены опциона от изменения цена БА
Дельта = (Изменение стоимости опциона)/(Изменение стоимости БА)
Т.е., на сколько рублей изменится стоимость опциона, при изменении стоимости БА на 1 рубль. От страйка к страйку эта скорость меняется, и при приближении нашего опциона к центральному страйку и переходе опциона в деньги она будет возрастать.
Дельта транслируется в Quik, и ее можно добавить в таблицу опционов.
При выборе Стрэнгла желательно, чтобы параметры Дельта для опционов CALL и PUT были равны или близки друг к другу. Можно купить несколько опционов CALL и PUT в разных страйках, чтобы суммы их Дельт были примерно равны для CALL и PUT. Если же вы считаете, что актив скорее пойдет, например вверх, то Дельту для CALL можно выбрать и побольше, чем для PUT. И наоборот, в случае уменьшения стоимости БА.
Графически позиция Стрэнгл выглядит так:
--
-- Выполнение действий с массивами.
--
local pairs = pairs
local type = type
module(...)
--- Создать копию массива (таблицы)
-- @return копию массива (таблицы)
function copy(array)
local copy_array = {}
if type(array) ~= "table" then
return array
end
for k, v in pairs(array) do
if type(v) == "table" then
copy_array[k] = copy(v)
else
copy_array[k] = v
end
end
return copy_array
end
--- Узнать, начинается ли индексация в массиве с нуля или с единицы.
-- @return 0 или 1
function base(array)
if array[0] ~= nil then
return 0
else
return 1
end
end
--- Вычислить число элементов в массиве.
-- @return число элементов в массиве
function size(array)
local n = 0
for _, _ in pairs(array) do
n = n + 1
end
return n
end
--- Проверить пустой или нет массив.
-- @return true/false
function isEmpty(array)
for _, _ in pairs(array) do
return false
end
return true
end
--- Получить первый индекс массива, где ничего не записано. Поиск начинается с 1.
-- @return первый индекс массива, где ничего не записано
function firstEmptyIndex(array)
local i = 1
while array[i] ~= nil do
i = i + 1
end
return i
endВ 2016 году на фестивале FreedomFest в Лас-Вегасе компания BullionStar впервые запустила игру QE Defender.
Поскольку центральные банки идут на обесценивание денег всеми средствами количественного смягчения и печатания денег, игра защитника QE становится более актуальной, чем когда-либо. Обновлены персонажи игры, в которую можно играть бесплатно.

