Мой дорогой друг, если ты хорошо образован и уже слил половину депозита, значит ты готов попробовать простую торговую систему, о которой я расскажу ниже. Эта система поможет тебе обрести уверенность в своих действиях. А уверенная и спокойная торговля продлит жизнь тебе и твоему маленькому депозиту на несколько лет.

Суть системы — в двух правилах:

Не вставай в лонг, если моментум выше 100.

Не вставай в шорт, если моментум ниже 100.

Инструкция по применению:

Добавь моментум к графику (период моментума выбери по вкусу):

( Читать дальше )

Расхождение в доходностях у автора стратегии и пользователя иногда может превышать комиссию сервиса. В таком случае речь идет о проскальзывании. Разберемся, как оно возникает и какие факторы влияют на его размер.

 На самом деле, расхождение в доходностях неизбежно, когда сделки совершаются в реальных «стаканах», а не на «кухне», поскольку сервис совершает аналогичные операции на счетах клиентов постфактум, т. е. после операции автора. Поэтому цены автора и инвесторов неизбежно будут отличаться, причем не всегда в ущерб пользователям. Если после операции автора цены пойдут в сторону, противоположную его позиции, то клиенты совершат операции по более выгодной цене. В случае, если позиция автора будет сразу в прибыли, то расхождение будет не в пользу клиентов.

 Нарекания со стороны клиентов вызывают систематические проскальзывания двух типов: либо оно составляет десятки (а то и сотни) процентов годовых, либо не превосходит 10% годовых, но с учетом невысокой доходности автора (до 20% годовых) доходность клиента даже меньше ставок банковских депозитов: 20%-6% (комиссия сервиса)-10%=4% годовых.

( Читать дальше )

Недавно я прочитал отличный пост в блоге turinginance о том, как стать quant. Вкратце, он описывает научный подход к разработке торговых стратегий. Лично для меня наблюдение за данными, мышление с помощью моделей и формирование гипотез — вторая натура, как и должно быть у любого хорошего инженера.

В этом посте я собираюсь проиллюстрировать этот подход, подробно описав ряд шагов (всего несколько, не все), связанных с разработкой торговой стратегии.

Давайте взглянем на самый распространенный торговый инструмент, SPY S & P 500 ETF. Я начну с наблюдений.

Наблюдения
Мне пришло в голову, что большую часть времени, когда в СМИ много говорят о крахе рынка (после больших потерь в течение нескольких дней), иногда следует довольно значительный отскок.
В прошлом я допустил пару ошибок, закрыв свои позиции, чтобы сократить потери, просто чтобы пропуститьв последующие дни ожидается восстановление.

Общая теория

( Читать дальше )

Плох тот спекулянт, который не мечтает заработать на снижении американского рынка :)


Однако делать это нужно правильно. В данном посте представлю свои размышления по данному вопросу в облегченной версии, без уравнений и эконометрики, только самую суть. Hard версию выложил pdf файлом в своем телеграме.

Алгоритм следующий:

1. Считаем трехмесячный импульс спреда между US High Yield Index Effective Yield и Aaa Corporate Bond Yield.

2. Вычисляем значение спреда, при котором доходность S&P500 равна 0. Для вычисления такого уровня спреда используются CAPE, а таже отношение доходности 10-ти летних государственных облигаций США к средней за предыдущие 10 лет.

3. Если в конце месяца 1>2, то принимаем решение держать короткую позицию по S&P500 на следующий месяц. Если 1<2, то на следующий месяц держим длинную позицию.

( Читать дальше )

Обычно я не принимаю на веру все, что говорят в инвестициях и стараюсь перепроверять утверждения. На конференции прошедшей в Питере 25 июня было обсуждено много  торговых идей, поэтому в этой части разберём зарубежный портфель Василия Олейника, который он формировал на текущий откат. Вася говорит что он растёт у него в 5 раз быстрее чем рынок, а вот падает со скоростью рынка. Ну ок. Меня как человека который 6 лет проработал в хедж фонде квантом и копал неэффективности на рынке (в том числе и такие) подобное заявление вызвало определённых скептицизм ибо в долгосрочное перспективе акции обладающие подобными характеристиками тяжело найти (ну грааль же). Но может быть на коротких периодах такое возможно?

Чтобы проверить все это с точки зрения статистики нужна небольшая справка из финансовой математики и в частности из модели CAPM. Данная модель связывает актив (или портфель) с рынком через линейное уравнение, в частности через коэффициент бета. Бета = 1, движемся со скоростью рынка. Бета>1 движемся быстрее рынка. Бета<1 движемся медленнее рынка. Естественно разные акции ещё и могут реагировать с разной степенью на рост/падение рынка. Для этого и создали показатели: бычью и медвежью бету. Идеальные активы — те у которых бычья бета>>1, а медвежья << 1 (но такие на долгосрочном периоде тяжело найти, ибо рынок эффективный). См. поясняющий рисунок.

( Читать дальше )

Всем добрый вечер,

Давненько ничего я не писал. Потихонечку мой ютубчик набирает подписчиков, и большинство судя по всему индусы… так вот многие из них посмотрев видео про методы оптимизации стали спрашивать как же можно потестить другие идеи. Ну я немного подкрутил свой не самый оптимальный код, и родился у меня аж целый фреймворк, в котором очень легко тестить различного рода портфельные стратегии. 

Итак выглядит это все следующим образом:



Как основа это Backtrader (хороший питоновский движок для тестирования торговли, но в целом очень медленный при загрузке данных, да и есть там некоторые вещи в которых мне лениво разбираться).
Далее реализуем простенькую стратегию которая будет крутиться в бэктрейдере, но ее структура такова, что можно любые спецефические действия делать в привычной для каждого человека форме. Я там использую pandas dataframe.

Структура стратегии:

( Читать дальше )

Миллер на СПФ: игры в деньги закончились
телеграм




( Читать дальше )

РТС +2,7%
S&P -2,7%



Когда такое последний раз было?...