Функция OnTrade
Сохранение параметров сделки в файл.
Работа с таблицей сделок.
Сохранение всех сделок дня.
Скрипт автосохранения всех заявок и сделок под завершение торгового дня.

Для отслеживания прошедших сделок мы можем задействовать функцию обратного вызова OnTrade. Она во многом похожа по логике на OnOrder, только возвращает коллбэки уже по исполненным сделкам. В случае, если заявка разбивается на несколько сделок, мы получим информацию по каждой.

В файле QLUA.chm в директории терминала находим через поиск описание самой функции:

И таблицу с параметрами:

( Читать дальше )

Сделал более правильную картинку показывающую схему создания торговой системы
В предыдущей статье начал ее описывать smart-lab.ru/blog/990813.php
Здесь видно, что сначала берем MA, затем в зависимости от уровнем адаптируем ее под рынок, далее добавляем стоплоссы.
В результате, мы получаем идеальные точки входа в рынок.

Одним из наиболее полезных инструментов для анализа финансовых показателей компании является каскадное преобразование выручки или процентного дохода в прибыль. Это метод, который показывает, как компания зарабатывает деньги, путем графического обобщения финансовой отчетности. Это помогает нам понять, как компания зарабатывает деньги на своей основной деятельности и сколько она тратит на различные расходы.

Для юридических лиц попутно мы получаем такие показатели, как валовая прибыль, операционный доход, Чистый доход (и маржа). Этот показатель помогает инвесторам легко понять, насколько эффективен бизнес в настоящее время, сколько компания зарабатывает на каждый доллар выручки или процентного дохода, на что она тратит больше всего и где находится наибольший потенциал для улучшения бизнеса.

Для расчета чистой прибыли финансовой компании, такой как банк, мы можем использовать аналогичный метод, как и для юридических лиц, но с некоторыми отличиями. Финансовые компании генерируют процентный доход от своих активов, таких как кредиты, ценные бумаги и т.д.

( Читать дальше )

Коэффициент P/S или P/E — это финансовый показатель, который измеряет, сколько инвесторы готовы заплатить за прибыль или продажи компании. Он может помочь инвесторам сравнить различные компании и отрасли и определить потенциальные возможности или риски на фондовом рынке.

Коэффициент P/E делит текущую цену акций на прибыль на акцию (EPS) компании. Он показывает, сколько инвесторы платят за каждый доллар прибыли, которую получает компания. Более высокий коэффициент P/E означает, что инвесторы возлагают большие надежды на будущий рост и прибыльность компании, в то время как более низкий коэффициент P/E означает, что инвесторы более осторожны или пессимистично оценивают перспективы компании.

Коэффициент P/S делит текущую цену акции на объем продаж на акцию (SPS) компании. Он показывает, сколько инвесторы платят за каждый доллар дохода, который генерирует компания. Более высокий коэффициент P/S означает, что инвесторы ценят продажи компании больше, чем ее прибыль, что может свидетельствовать о том, что компания обладает сильным конкурентным преимуществом, лояльной клиентской базой или высоким потенциалом роста. Более низкий коэффициент P/S означает, что инвесторы ценят прибыль компании больше, чем ее продажи, что может свидетельствовать о низкой марже прибыли, высоких издержках или сокращающейся доле рынка.

( Читать дальше )

«В жизни может быть пять-шесть раз, когда вы знаете, что правы, вы знаете, что у вас есть что-то, что действительно чудесно сработает, и у вас есть шанс сделать это. Люди, которые сделают это два или три раза слишком рано, они все разоряются, потому что думают, что это легко. На самом деле это очень тяжело и встречается редко», Чарльз Мангер

Перед тем как подводить итоги 2023 года я как обычно перечитал, что писал ровно год назад.

https://vk.com/@shadrininvest-razumnyi-investor-2023

Кроме этого, можно посмотреть посты внутри года, есть все в блоге на Аленке и в моей группе ВК. Интересно перечитать свои записи. Рекомендую.

В 2023 году рынок рос и рос счет.

( Читать дальше )

Новый трендовый индикатор с сигналами
свободный доступ к исходникам в ТК



( Читать дальше )

Возможно, кому-то пригодится.

mfd.ru/marketdata/barometer/

Полезно для экспресс-анализа, куда смотрит рынок.

По мнению адептов фрактальных сигналов.

Кстати, есть в квике со стрелочками на графиках.

Не благодарите! )))

Доброго времени суток.

Вообще шаг из непубличности доставляет)

С одной стороны, увидел, что меня прочитал профессор иммунологии, который мне ставил один из диагнозов, Михаил Александрович уважение и благодарность вам и всего наилучшего. С другой обратная стороны, комментарии, компания по минусированию


( Читать дальше )

Пробуем прогнозировать курс доллара с помощью новой нейросетки LLaVA-RLHF которая может работать напрямую с изображениями.
Берем график дневных цен из Квика


Пишем запрос:

this is a chart of daily price changes for a financial asset. How do you think the price of this asset will change over the next 3 months?

Жмем кнопку и получаем результат:
----------
На основании графика сложно спрогнозировать точные изменения цены финансового актива в течение следующих трех месяцев. Однако мы можем проанализировать некоторые ключевые аспекты диаграммы, чтобы сделать обоснованное предположение:

     Цена актива в течение последних нескольких дней была относительно стабильной с небольшими колебаниями. Это может указывать на то, что рынок ждет новой информации или новостей, которые могут повлиять на цену актива.

     В течение последних нескольких недель цена актива имела тенденцию к росту, что может свидетельствовать о том, что рынок оптимистично настроен в отношении эффективности актива. Однако важно отметить, что прошлые результаты не гарантируют будущих результатов, а на цену актива могут влиять различные факторы, такие как рыночные условия, экономические новости и глобальные события.

( Читать дальше )

Всем привет!

Относительно недавно на своем Дзен-канале «Код торгового робота» я размещал статью в которой рассматривал различные теоретические графики и рассчитывал корреляцию между ними. Ранее примерно такие же статьи встречал и на Smart-lab.

В продолжении данной темы было бы логично написать скрипт, который строит корреляцию между двумя заданными активами по указанному тайм-фрейму. Что и было сделано в виде скрипта на QLUA. Напомню, что коэффициент корреляции принимает значение от -1 до 1. Если он близок к единице, значит две величины примерно одинаково ведут себя. Если близок к -1, то графики двух величин ведут себя разнонаправлено — когда один график расчет — второй также снижается. А результат близкий к нулю говорит, что между графиками нет связи.

Данный скрипт выполняет следующие действия:

1. Инициирует исходные данные (по сути это блок, в котором задаются исходные данные: с какими инструментами работаем, по какому тайм-фрейму)
2. Считывает свечи по указанным двум инструментам.
3. Сопоставляет данные свечей, то есть создается таблица в которой приведено время и цены обоих активов в это время.

( Читать дальше )