Избранное трейдера Диванный аналитик-практик
Провожу обзор сравнения скользящих средних. При помощи которых можно определять направление тренда. Цена выше скользящей – тренд вверх. Графиков и результатов в посте не размещаю (они мало кому нужны, мало понятны, и много времени займет оформление), только выводы.
Тестирование провел на фондовом рынке, 6 котировок элиты за всю историю, что дает финам. 2е из них разбиты на две части для удобства.
Важно! Скользящие в моем тестировании используются в качестве фильтра для выбора направления. Но не как сигналы для входа выхода! Потому что использовать их как точки входа – это готовая стратегия. И ее либо Вы используете, либо нет. А не используют ее многие по той причине. Что она забирает самую середину движения и все равно не всегда в плюс. Т.е. имеет нулевой эквити.
Испытываемые скользящие:
SMA – простая скользящая средняя
EMA – экспоненциально скользящая средняя
Приветствую всех почитателей СмартЛаба....
… Хотя, как водится в обществе анонимных алкоголиков, я должен перед Выми кланяться, а Вы должны меня приветствовать, т.к. это мой почти первый пост на ресурсе.
И хотя этот пост про технический анализ, я всё-же предлагаю Вам отвлечься от парадигмы уровней, каналов, волн, скользящих средних, и тому подобных,
замыливших глаз трейдеров, систем анализа графиков.
Мы с Вами будем отдыхать и играть… да-да играть мы будем в «Крестики -Нолики»
Для кого-то это примитивный и слишком старый метод анализа, кто-то, как и я, им ежедневно пользуется. Ну а некоторые смогут открыть для себя новый мир
графиков, которому «не подвластно время».
Будем рубить бабло на US500 основывыясь на принципах Т.Дорси.
Перед вами грифик фьюча US500 12.18 от начала и до текущего момента (4h, шаг 500пп)
На графике видно 2 трендовые линии проведенныё по классике жанра под 45 градусов. как видно из картинки, слом восходящего тренда пришелся на отметке 2210,00
Маркет-мейкеры — ООО «Ренессанс Брокер» и ООО «РЕГИОН Инвестиции» — будут поддерживать двусторонние котировки на ближайшей серии фьючерса объемом 100 контрактов в течение основной торговой сессии. Торговый код нового контракта — U500.
спецификация контракта
Шаг цены |
Вчера к закрытию торговой сессии цена практически достигла дневного лоу, который был образован импульсной свечой в 278 пунктов. Сегодня скорее всего снижение продолжится. Что касается глобального дневного бычьего тренда — он окончательно сломан.
На вечерней торговой сессии был налит большой объем, вероятно последует локальная коррекция вверх, где уже нужно рассматривать для шорт позиции сопротивления на младшем тайм фрейме.
В своей предыдущей статье “Как обогнать индекс” https://smart-lab.ru/blog/499362.php я привел пример выигрышной торговой стратегии, в данной же статье мне бы хотелось привести пример одной из стратегий, которая практически гарантированно способна проиграть индексу акций в длительной перспективе. У читателя может возникнуть закономерный вопрос, а зачем вообще изучать такую стратегию? Вполне очевидно, что каждый из нас способен придумать бесчисленное множество проигрышных стратегий, ведь основная проблема найти именно тот метод, который позволит заработать на рынке, а для того, чтобы терять деньги много ума не надо, процесс потери денег протекает легко и не требует каких-либо усилий со стороны новичка. И, тем не менее, чтобы избежать очень распространенных в трейдерской среде ошибок, я и написал эту статью.
Если вы не первый год торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что из года в год одни и те же бумаги растут лучше рынка, а другие толкутся на месте или даже падают из года в год. Отличным примером являются Роснефть и Газпром. Для меня торговля на фондовом рынке началась с покупки акций Роснефти на IPO в июне 2006 года. Тогда Газпром стоил дороже Роснефти. С тех пор Роснефть выросла более чем в 2 раза, а Газпром более чем в 2 раза упал. Подобных примеров можно привести много. Отсюда возникает следующая гипотеза: индексу акций можно проиграть, если покупать только худшие бумаги, т.е. те, которые продемонстрировали наименьший рост (или наибольшее падение) за определенный предшествующий текущей дате период. Совершенно очевидно, что доказать строго математически подобную гипотезу невозможно, но мы можем провести тестирование подобной стратегии на исторических данных.
Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении
А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам. Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?
Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х1+…+хN где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.
Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если xi – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x