macd + rsi + ema200 + ema20 + обычный объем + 2 таймфрейма — это  необходимо и достаточно.
Остальное — уровни и прайс экшен на входы.
Ищем входы только когда ema200 + ema20 в одну сторону на старшем ТФ,
уровни — на старшем тф,
входы ищем на младшем — только на отбой.
macd хорошо разделяет периоды.
На rsi — ждем пробоев трендов.
Объм на старшем тф — смотрим на младшем — уточняем важный уровень.
Лучшие входы на ложных пробоях,
но когда пощло движение — работает и пробой петель.

Добрый день друзья,



По нефти очень красивая техническая картинка, просто редкость. Грех такое не расторговать.

Формация голова-плечи, где левое плечо — наклонный флага, правое плечо — треугольник, а сама голова — двойная вершина.
Линия шеи где то на 41.4. Целью движения считаю отметку 43. Перед глобальной коррекцией было бы неплохо цене сходить туда за ликвидностью.

На нефть слишком поздно обратил внимания. И точка входа от текущих цен не удачная. Стоп придется ставить за 40. Риск/прибыль при таком раскладе почти 1/1. Но я рискну. У меня осталось немного свободного депозита. Хватит чтоб купить несколько контрактов.

Напоминаю, что сделка с очень высоким риском. Я вхожу чтоб поучавствовать в рынке, и в случае неудачи понесу ответственность перед собой.
Я здесь выражаю свою точку зрения, описываю и аргументирую свои действия на бирже и никому ничего не навязываю. Могу ошибаться, но я открыт для любой критики. Если вам интересно, подписывайтесь на мой телеграмм канал. Ссылка в профиле.

Всем удачи.

Концепция работы на рынке:

1. Принимаем, что всё рыночное пространство состоит из 3-х состояний:

— направленное движение (тренд)

-  ненаправленное движение (боковик)

-  переход между этими состояниями.

2. Создаём торговую систему для тренда (стопы + высиживание прибыли).

3. Создаём торговую систему для боковика (без стопов + короткие тэйки)

4. Применяем наклон эквити или статистику преобладания прибыльных и убыточных дней как индикатор для включения 1-й или 2-й ТС.

Получаем следующий результат:

1. Трендовый рынок. Включается трендовая ТС и зарабатывает на «своём» рынке. 

2. Переход от тренда к боковику. Показатели трендовой ТС постепенно ухудшаются, и она выключается. 

3. Ненаправленный рынок. Включается ТС для боковика и зарабатывает на «своём» рынке.

4. Переход от боковика к тренду. Показатели нетрендовой ТС постепенно ухудшаются, и она выключается.

5. Закольцовываем эту последовательность действий.

Видит ли кто-то ошибки в такой архитектуре или в применяемой модели?

это что за бред вообще ??

Ну уж от кого — от кого, но только не от Кудрина такое ожидал.

Ну видите вы чеки Супермаркета или Петровича и что ??? даже если это сопоставить с номером карты которой оплатили и идентифицировать плательщика — как это соотносится с его доходами ???
Ну пригласят его в налоговую спросят на что икру покупаешь — ответит — взял в долг( в тумбочке, от родителей осталось, друг подарил) — короче трачу ранее заработанное.... 

Для госслужащих правда все немножко хуже, но зачем народ в общей массе пугать, то ??

— К вопросу о цифровизации и прозрачности. Большой резонанс во время карантина получило внедрение системы цифровых пропусков для передвижения граждан и социального мониторинга, которые были внедрены в Москве и некоторых регионах. По вашему мнению, не дискредитирует ли этот механизм саму идею цифровизации? Ведь цифровизация должна упрощать жизнь общества, а не усложнять ее. Как соблюсти баланс между сохранностью и тайной личных данных и открытостью, прозрачностью? Вообще, на ваш взгляд, этот эксперимент можно назвать удачным?

#thinkscript indicator: Revers.
#Показывает паттерн «Реверсивный разворот»
#by thetrader.pro

def bSignalUp = high[1]>high[2] and close[1]>high[2] and open>high[1] and close<close[1];
def bSignalDown = high[1]<high[2] and close[1]<low[2] and open<low[1] and close>close[1];

plot up = if bSignalUp  then high else double.NaN;
plot down = if bSignalDown then high else double.NaN;

up.SetPaintingStrategy(paintingStrategy.BOOLEAN_ARROW_down);
down.SetPaintingStrategy(paintingStrategy.BOOLEAN_ARROW_up);
up.setDefaultColor(color.LIGHT_red);down.setDefaultColor(color.LIGHT_green);

Привет, выражение «чем выше риск, тем выше доходность» внешне выглядит логично, но не находит подтверждения на практике.  По акциям США и Европы на длинных горизонтах уже доказано, что акции с наименьшим риском приносят больше доходности, чем высокорискованные даже без поправки на риск. В качестве меры риска принято использовать рыночную бету, но сегодня мы будем тестировать волатильность (стандартное отклонение) дневной доходности, а бету оставим для будущих экспериментов.

За основу мы возьмем работу Нэда Бейкера и Роберта Хогена «Low Risk Stocks Outperform within All Observable Markets of the World» (2012). Авторы просто посчитали волатильность для каждой акции за последние 24 месяца, сформировали по 2 портфеля из 10% акций с наибольшей и наименьшей волой и повторяли это каждый месяц. Да, это академическая работа, но она написана не теоретиками и носит важные практические выводы. Очень рекомендую почитать в оригинале. Вот, что получили авторы по рынкам развитых стран: