1. Календарь налоговых выплат:

http://www.oviont.ru/ru/useful/calendars/tax/

Здесь вы можете увидеть, когда предприятия выплачивают НДС, налог на добычу полезных ископаемых и акцизы. Данная информация, как считают многие аналитики, может быть полезна для прогнозирования курса рубля.
Логика такова: для выплаты налогов экспортеры будут продавать часть валютной выручки, что может вызвать укрепление рубля.
Особенно рекомендуют обратить внимание на квартальные выплаты.

2. Текущие технические рекомендации по акциям МосБиржи от компании БКС:

bcs-express.ru/tehanaliz

Я не пользуюсь рекомендациями БКС в торговле, но считаю их рекомендации полезными для расширения кругозора и общего развития.

3. Здесь можно скачать историю торгов по акциям, товарам и индексам:

http://www.finam.ru/analysis/export/default.asp

Очень полезная ссылка. Именно отсюда я беру статистику по акциям МосБиржи и по значению индекса.

( Читать дальше )

Коллеги, Всем добрый день!

Раньше не приходилось работать с lua.  Но здесь накатал небольшой скрипт в рамках которого происходит запросы текущей цены инструмента и запись её файл и столкнулся с проблемами производительности.
До запуска скрипта  доля нагрузки Quik-a на процессор составляла порядка 2%.
После запуска скрипта нагрузка на процессор увеличилась до 30%.   На рабочем компьютере все работает, но вот на виртуалке, где производительность ниже, всё виснет.
Ребят кто сталкивался с подобным и возможно ли оптимизация данной ситуации?

Скрипт скрипта прилагаю, но не думаю, что в нём проблема:

local stopped=false
local FileNameRead=getScriptPath().."\\poz.txt"
local FileNameWrite=getScriptPath().."\\data.txt"
local FileRead
local ID
local code
FileRead=io.open(FileNameRead,«r»)
local Read
code,ID=FileRead:read(4,"*n")
FileRead:close()
--message(code)
local ID_back=ID
local direct

function OnStop()
stopped=true
return 5000
end

function main()

local TableSI=AllocTable()
AddColumn(TableSI,1,«Дата»,true,QTABLE_DATE_TYPE,10)
AddColumn(TableSI,2,«Время»,true,QTABLE_TIME_TYPE,10)
AddColumn(TableSI,3,«Код»,true,QTABLE_STRING_TYPE,10)
AddColumn(TableSI,4,«Цена»,true,QTABLE_INT_TYPE,10)
AddColumn(TableSI,5,«Позиция»,true,QTABLE_INT_TYPE,10)

( Читать дальше )

Добрый вечер, коллеги!

В процессе своих мудовых рыданий кропотливых исследований общей теории МТС удалось придумать робастную систему (основанную на единственном индикаторе) с кривой эквити, равномерно болтающейся около нуля. К примеру, на дневках Эквити никогда не выходит за диапазон +- 3 дневных отклонения.

Для торговли данный результат не имеет никакого прикладного значения. Однако те, кто занимался curvefitting, знают, как выглядят подогнанные Эквити — они могу расти, расти а потом падать, падать, а потом расти и т.д., но никогда не похожи на горизонтальную прямую. Теория управления тоже объясняет нам, что просто так загнать входной сигнал в ноль на выходе крайне непросто (ну, кроме умножения на ноль ))))

ВОПРОС:
Как это использовать для построения МТС с Эквити, максимально быстро удаляющейся от нуля (пох в какую сторону)?

Ответ вертится на кончике языка. Общая эрудиция подсказывает, что нужно взять неопределенный интеграл от старого индикатора (сумму всех предыдущих значений) — и использовать в качестве нового индикатора.

Возможно, кто-то даст ссылку на классические исследования по похожим вопросам? Сам я крайне эпизодически знаком с теорией оптимального управления.

С уважением и благодарностью за любой мотивированный ответ

К этому посту - https://smart-lab.ru/blog/521551.php

Блокировка средств клиентов. 
(репост моего коммента по ситуации — осень 2017)...

Сейчас ЦБ анонсировал, что у клиентов появятся возможности выйти из «черного списка» подав оправдательные документы на рассмотрение...
Также, 550-П был заменен на 639-П. 
Положением ЦБ от 30.03.2018 г. №639-П установлен новый порядок, сроки и объемы доведения до банков и НФО информации об отказах по ПОД/ФТ.

Разбирая ситуацию, рассказанную одним из друзей, где один большой банк, будучи под ВА не выдавал клиенту ВКЛАД… Мотивируя запретами СБ (службы безопасности)… Эта история имела положительный (для клиента) конец. Хотя, в процессе «разбора полетов» удалось найти не столь радужные истории этой недели у данного банка.

550-П, от 20 июля 2016 года. «О ПОРЯДКЕ ДОВЕДЕНИЯ ДО СВЕДЕНИЯ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ И НЕКРЕДИТНЫХФИНАНСОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ИНФОРМАЦИИ О СЛУЧАЯХ ОТКАЗА В ВЫПОЛНЕНИИ РАСПОРЯЖЕНИЯ КЛИЕНТА О СОВЕРШЕНИИ ОПЕРАЦИИ, ОТКАЗА ОТ ЗАКЛЮЧЕНИЯ ДОГОВОРА БАНКОВСКОГО СЧЕТА (ВКЛАДА) И (ИЛИ) РАСТОРЖЕНИЯ ДОГОВОРА БАНКОВСКОГО СЧЕТА (ВКЛАДА) С КЛИЕНТОМ»

( Читать дальше )

Доброй ночи, коллеги!

Чтобы прервать предыдущее обсуждение, которое в самом деле зашло в никуда, открываю новый топик. Надеюсь, я вам еще не надоел.

Задачка решается очень просто. Даже в более общей формулировке.
Пусть у нас есть рулетка, на которой мы с вероятностью P выигрываем 1:1, с вероятностью (1-P) проигрываем 1:1.
В случае классической европейской рулетки (с одним зеро) P=18/37.
Денежный масштаб тоже изменим — откажемся от долларов. Надо из 0.1 сделать 1 (все поделили на $10,000).
Попробуем все же посчитать вероятность.
Ниже приведено короткое решение, поместившееся на экран моего Galaxу Note:

Несколько пояснений:
P(x) — вероятность достичь цели (1) с начальным капиталом x
Т.е. надо определить P(0.1)
Если x меньше половины, то его следует удвоить (с вероятностью P), а затем продолжать с отметки P(2x)
Если x больше или равен половине, то следует достичь цели с одного удара (с вероятностью P), а в случае неудачи продолжить с отметки P(2x-1)

( Читать дальше )

Добрый вечер, коллеги!

Раз уж сегодня зашел разговор про трейдинг и казино — хочу предложить вам воскресным вечером несложную задачку.
Она, правда, не моя (встречал потом в одной неглупой книжке по фракталам), но я ее решил независимо.

Итак.
Вы приходите в казино играть на европейской рулетке (с одним зеро). Как известно, матожидание каждой ставки составляет -1/37.
У вас с собой есть $1,000. Вы отчетливо понимаете, что на длинной дистанции проиграете эту сумму.
Но вам кровь из носу к утру нужно $10,000. Отдать долги бандосам, купить своей шубку, не хватает на авто и т.д. и т.п.
Так что вам нужно максимизировать вероятность достижения результата в $10,000 из имеющихся $1,000.
Для упрощения задачи допускаем только ставки на красное или черное (цвет). Еще раз считаем МО = 18/37-19/37 = -1/37. Все верно.

ВОПРОС:
1. Какие ставки нужно делать, чтобы максимизировать вероятность выигрыша?
2. Какую максимальную вероятность можно достичь?

С уважением

P.S. Ответ на вопрос № 2 можно угадать, так что просто число за ответ засчитано не будет

Небольшой батл между любимчиками недавних дискуссий. Как оказалось, это может привести к расшатыванию труб и обрушению карточных домиков из опционных иллюзий. Но тем интереснее.

Итак, пусть V(S,t) — стоимость опциона для заданных параметров (страйк, вола, срок, т.п.). S — цена БА, подчиняется логнормальному процессу:



Если у нас есть позиция с купленным опционом и проданным БА, то функция стоимости нашего портфеля будет такая:





( Читать дальше )

Это таблица, которую я ежегодно публикую у себя в блоге. Думаю, читателям смартлаба будет интересно. Данные таблицы показывают доходность основных активов в России по годам.
Акции:
Индекс московской биржи полной доходности.
Индекс РТС полной доходности.
Индекс S&P 500 полной доходности в долларах
Индекс S&P 500 полной доходности в рублях

Валюты — курс доллара и евро согласно курса ЦБ РФ.
Депозиты — согласно процентным ставкам на январь каждого года по данным ЦБ РФ.
Золото и серебро — курсы ЦБ РФ.

Недвижимость — стоимость квадратного метра в Москве.

Государственные  облигации — индекс совокупного дохода RGBITR.
Корпоративные облигации — индекс совокупного дохода IFX Cbonds.

Инфляция — данные Росстата.

Внизу указана среднегодовая доходность за 10 и 15 лет.




Ниже представлены реальные доходности с поправкой на инфляцию. Применялась следующая

( Читать дальше )

Картинка крупнее.


Выполнял некоторые подсчеты, и решил посмотреть, как будут распределены высоты 1-минутных свеч (хай-лоу) некоторого инструмента.
Выборка из ~140к минутных свеч (примерно за 3 месяца), около 3600 уникальных значений высот.

По оси Х — высота свеч в «пунктах» (в нашем случае 1 «пункт» = 1 центу ), по оси У — частота появления такой свечи. На диаграмме представлены первые 1200 значений высот, остальной хвост обрезан для сохранения наглядности.

Вопрос — откуда у высот свечей такая любовь к круглым числам? (100, 200, 300, 400,… пунктов или $1, $2, $3, $4,… соответственно)? Чем это можно объяснить?

И я ещё могу придумать какое-то объяснение подобным «всплескам» частот для «круглых» значений высот, но частоты увеличиваются и при приближении к этим «круглым» значениям.