В этот раз будем тестировать стратегию разворотов по сигналам 3-х-дневного индикатора RSI. Начнем с проведения анализа пересечения границ перепроданности/перекупленности методом, описанным в предыдущей статье.
Анализ и тесты будем проводить на Python, используем библиотеку Zipline и Quantopian.
При бэктестингах индикатора RSI заметил разное поведение на разных активах. На некоторых активах сигналы перекупленности и перепроданности по RSI за короткий период (2-5 дней) работают одинаково хорошо в обе стороны, а иногда преобладает только один сигнал. На крупных индексах за последние 10 лет лучше работает сигнал перепроданности⤴.
При поиске ответа на «Почему?» удалось найти решение для определения оптимального периода RSI и лучших порогов. Итак, проанализируем это вместе на Python.
Всем Здравствуйте
Попробую написать постик про ТА.
Если посмотреть в Рунете «модель неудавшийся размах» или что-то подобное, то почти все время появляется вот такая странность
То же самое и в Русскоязычных Книгах. И в Сети
https://fintrader.pro/graf-analysis/graf-failure-swing/
http://vernofx.ru/technical_analysis/failure-swings/ (примеры взяты 1 и 2-й из Гугла)
И даже в лучшем Сериале про Трейдеров с Марианной Минскер уважаемый г-н Братухин рассказывает именно про эту «модель».
В прошлый раз мы проверили трендовую природу индикатора RSI. Нами были получены интересные результаты, особенно при торговле основными секторами. В этот раз мы продолжим двигаться в направлении изменения индикатора RSI, но будем использовать сигнал разворота тенденции.
Рассмотрим пересечение индикаторов RSI разных периодов. Алгоритмы пишем в Quantopian на Python.
В этот раз:
В прошлый раз мы рассмотрели алгоритм торговли разворотов по сигналам RSI. В этой статье посмотрим, можно ли следовать в направлении движения RSI. Ведь индикатор показывает именно направление изменения цены. Алгоритмы пишем в Quantopian на Python.
В этот раз:
В этот раз мы протестируем стратегию торговли уровней перекупленности и перепроданности. Разворачивать нас будет индикатор RSI (Индекс относительной силы). Тестировать будем в Quantopian, а код писать на Python.
На повестке дня: