Одного из со-основателей и идейного вдохновителя MUST Антона Редько вы уже немного знаете. Антон более 15 лет занимался импортом и экспортом коммерческого транспорта. За это время он продал больше пяти тысяч единиц грузовиков и спецтехники и знает о рынке коммерческого транспорта если не всё, то почти всё. В 2015 году опыт Антона лёг в основу идеи маркетплейса грузовиков, с которого началась история MUST. Последние 7 лет Антон активно изучает на практике как особенности онлайн-бизнеса, так и возможности применения самых разных современных технологий — от BigData и ML до Blockchain, NFT и смарт-контрактов.
Владимир Жуков обладает многолетним опытом андеррайтинга в автостраховании. Занимал руководящие должности в различных страховых компаниях. В MUST он также отвечает за страховое направление бизнеса и возглавляет совместное предприятие с «Камазом». Владимир участвует в еженедельных видеоконференциях с инвесторами, одна из которых состоится сегодня в 17:00.
📌 Что происходит с ИТ-отраслью?
📌 Есть ли движение в отечественной IT-индустрии?
📌 Есть ли первые «ростки» новой экономики?
📌 Можно ли сегодня инвестировать в российские акции?
Чтобы не пропустить эфир, перейдите по ссылке и нажмите «Прислать уведомление»!
Решили сделать пост с ответами на основные вопросы инвесторов. Он будет закреплён в оглавлении блога и будет регулярно пополняться. Предложения по добавлению вопросов пишите в комментариях, и если ваш вопрос не уникальный и нам его задают очень часто, то ответ на него с высокой долей вероятности появится в этом посте.
Вкратце о том, что MUST предлагает инвесторам можно прочитать в одном из наших постов на Смартлабе, а здесь о том, что нами движет, как расшифровывается название и для чего мы в целом создали MUST. Детали всех расчетов, в том числе анализ рынков, RoadMap продуктов и многое другое можно увидеть в финмодели.
Кроме того, 10 октября в 19:00 мы в прямом эфире поговорим на тему инвестиций в IT с главным редактором Finversia Яном Артом и обсудим:
Есть два основных типа искусственного интеллекта. Искусственный интеллект узкого назначения Narrow AI, который всё чаще находит своё применение в различных сферах, именно о нём обычно идёт речь в пресс-релизах компаний, и сильный искусственный интеллект или искусственный интеллект общего назначения (Artificial general intelligence). Этот тип AI человечество одновременно и хочет создать, и боится, так как предполагается, что AGI будет способен мыслить и действовать без контроля со стороны человека.
Продукты MUST наделены искусственным интеллектом узкого назначения(Narrow AI) на базе предиктивных моделей машинного обучения. Однако 90% расходов на разработку продукта приходится на работу с Big Data — построение хранилища данных с сложной многоуровневой(слоёной) архитектурой Data Warehouse(DWH), которое необходимо для представления данных из различных источников в виде согласованной информации, пригодной для нейросетевых моделей машинного обучения.